Not
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att logga in eller byta katalog.
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att byta katalog.
På den här sidan visas alla Databricks Runtime-versioner och schemat för versioner som stöds. Varje Databricks Runtime-version innehåller uppdateringar som förbättrar användbarheten, tillförlitligheten, prestandan och säkerheten för Databricks-plattformen.
Mer information om supportlivscykeln för Databricks Runtime, allmänt tillgängliga versioner och betaversioner finns i Databricks supportlivscykler. Information om underhållsuppdateringar som utfärdats för Databricks Runtime-versioner finns i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.
Databricks Runtime LTS-versioner som stöds
I följande tabell visas versionsversioner av Databricks Runtime för långsiktig support (LTS) utöver Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.
Kommentar
LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.
| Utgåva | Varianter | Apache Spark-version | Frisläppningsdatum | Slutdatum för supporttjänster |
|---|---|---|---|---|
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22 okt 2025 | 22 okt 2028 | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9 maj 2025 | 9 maj 2028 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 aug 2024 | 19 aug 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 februari 2024 | 1 februari 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 aug. 2023 | 22 aug 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 mars 2023 | Den 1 mars 2026 |
Alla Databricks Runtime-versioner som stöds
I följande tabell visas alla Apache Spark-versioner, lanseringsdatum och slutdatum för support för Databricks Runtime-versioner som stöds. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.
| Utgåva | Varianter | Apache Spark-version | Frisläppningsdatum | Slutdatum för supporttjänster |
|---|---|---|---|---|
| 18,0 | 4.1.0 | den 15 januari 2026 | 15 jul 2026 | |
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22 okt 2025 | 22 okt 2028 | |
| 17.2 | 4.0.0 | 16 september 2025 | 16 mar 2026 | |
| 17.1 | 4.0.0 | 1 aug 2025 | 1 februari 2026 | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9 maj 2025 | 9 maj 2028 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 aug 2024 | 19 aug 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 februari 2024 | 1 februari 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 aug. 2023 | 22 aug 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 mars 2023 | Den 1 mars 2026 |
MLflow-Databricks Runtime-kompatibilitetsmatris
I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive MLflow-versioner.
| Databricks Runtime ML-version | MLflow-version |
|---|---|
| 18,0 | 3.0.1 |
| 17.3 LTS | 3.0.1 |
| 17.2 | 3.0.1 |
| 17.1 | 3.0.1 |
| 16.4 LTS | 2.21.3 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
Kompatibilitetsmatris för Feature Engineering
I det här avsnittet listas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive feature engineering- och Workspace Feature Store-klientversioner.
| Databricks Runtime ML-version |
databricks-feature-engineering-version |
databricks-feature-store-version |
|---|---|---|
| 18,0 | 0.12.1 | Ingen |
| 17.3 LTS | 0.12.1 | Ingen |
| 17.2 | 0.12.1 | Ingen |
| 17.1 | 0.12.1 | Ingen |
| 16.4 LTS | 0.10.2 | Ingen |
| 15.4 LTS | 0.6.x* | Ingen |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Ingen |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Stöds inte | 0.10.0 |
- För beräkning som skapades den 31 mars 2025 eller senare och som inte är aktiverad för Photon är den installerade versionen av
databricks-feature-engineering0.8.0.
Migreringsvägledning för Apache Spark
Hitta Spark-specifik migreringsinformation i Apache Spark-dokumentationen. Migreringsinformationen för varje Spark-version finns på en URL som liknar följande:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Ersätt <version> med Spark-versionen som ingår i den Databricks Runtime-version som du migrerar till. Url:en med migreringsinformation för Spark 3.5.0, som ingår i Databricks Runtime 14.3 LTS, är https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.htmltill exempel .
Versioner som inte stöds
Information om Databricks Runtime-versioner som inte stöds finns i Versionsanmärkningar för slut på support för Databricks Runtime. Databricks Runtime-versionerna som inte stöds har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.