Serverless GPU-miljö version 6 (Förhandsvisning)

Important

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

Denna sida beskriver systemmiljöinformationen för Serverless GPU-miljö version 6. Det här beräkningserbjudandet är en del av AI Runtime, som är utformat för moderna AI- och djupinlärningsarbetsbelastningar.

Serverless GPU-miljö 6 byggs ovanpå serverless environment 6 (CPU). Se vad som är nytt i serverless environment 6 (CPU). Den innehåller följande miljö:

  • Standardmiljö: en minimal miljö med stabilt klient-API.
  • Databricks AI-miljö: en miljö med vanliga körningspaket och paket som är specifika för maskininlärning på GPU:er.

För att säkerställa kompatibilitet för programmet använder serverlösa GPU-arbetsbelastningar ett versions-API, som kallas miljöversion, som förblir kompatibel med nyare serverversioner.

Du kan välja en basmiljö som innehåller den här miljöversionen med hjälp av sidopanelen Miljö i dina serverlösa notebookar. Se Koppla till en anteckningsbok.

Nya funktioner och förbättringar

I version 6 uppgraderas CUDA-biblioteken till NVIDIA CUDA 13, och de tillhörande beroendena uppgraderas för att matcha, inklusive MLflow och Serverless GPU Python API. De vanliga maskininlärnings- och AI-biblioteken i Databricks AI-miljö uppdateras för kompatibilitet med den nya CUDA-versionen, tillsammans med tillägget av flera nyblivna populära bibliotek.

CUDA 13 och PyTorch 2.11

Databricks AI-miljö

Version 6 uppgraderar Databricks AI-miljö till NVIDIA CUDA 13-verktygslådan och runtime-stacken. PyTorch är uppdaterad till torch 2.11.0 (byggd för CUDA 13.0, +cu130) med torchvision 0.26.0, och de medföljande NVIDIA-biblioteken (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE och relaterade runtime-komponenter) uppgraderas till sina CUDA 13-byggen.

Uppdaterade deep learning- och LLM-bibliotek

Databricks AI-miljö

Viktiga maskininlärningsbibliotek uppgraderas i Databricks AI-miljö, inklusive:

  • transformers 5.8.1
  • vllm 0.24.0
  • ray 2.56.0
  • langchain 1.3.11
  • sentence-transformers 5.5.1
  • openai 2.37.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • trl 0.24.0

Serverlös GPU Python API

Serverless GPU Python API 0.5.25 ingår i denna miljö. För ändringar i Serverless GPU Python API före miljöversion 6, se versionsanteckningarna för version 5.

Den 14 september 2026

Serverless GPU Python API uppgraderat till 0.5.25

Serverless GPU Python API 0.5.25 inkluderar följande API-uppdateringar:

  • Nya funktioner:
    • Lokal kör med @distributed och @ray_launch loggar nu den effektiva väggklockan timeout (standardgränsen på 3 timmar) när dekoratören appliceras, så gränsen syns i förväg. Ställ timeout=<seconds> in för att ändra det eller timeout=None inaktivera det.

Paket som lagts till i Databricks AI-miljö

Följande anmärkningsvärda paket har lagts till Databricks AI-miljö i version 6:

  • langgraph 1.2.8 (med langgraph-checkpoint, langgraph-prebuilt, och langgraph-sdk)
  • langchain-classic 1.0.8
  • lightning 2.5.5
  • polars 1.42.1
  • ultralytics 8.4.90
  • flash_attn_3 3.0.0 och flash-attn-4 4.0.0b18
  • flashinfer-cubin 0.6.12
  • liger_kernel 0.8.1
  • fastsafetensors 0.3.2
  • tilelang 0.1.9
  • xgboost-cu13 3.2.0 (CUDA 13-version, som ersätter xgboost)
  • tabfm 1.0.1

Dessutom läggs CUDA 13-verktygslådan och körtidsbiblioteken (till exempel cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-cudnn-cu13, , nvidia-nccl-cu13och relaterade nvidia-* paket) till som en del av CUDA 13-uppgraderingen.

Paket som tagits bort från Databricks AI-miljö

Följande anmärkningsvärda paket har tagits bort från Databricks AI-miljö i version 6:

  • unsloth (och unsloth_zoo)
  • xformers
  • diffusers
  • bitsandbytes
  • torchao
  • litellm
  • langchain-openai
  • cupy-cuda12x
  • mosaicml-streaming
  • gguf
  • seaborn
  • xgboost (ersatt av xgboost-cu13) och xgboost-ray

CUDA 12-körtidsbiblioteken (paketen nvidia-*-cu12 ) tas bort som en del av CUDA 13-uppgraderingen. JupyterLab- och notebook-utvecklingsstacken (till exempel jupyterlab, notebook, , nbconvert, nbclient, ) nbformatoch Python LSP-utvecklarverktygen (python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, , rope) yapfingår inte längre i Databricks AI-miljö.

Paket som inte ingår i basmiljön

Följande paket ingår inte i basmiljön men förblir tillgängliga i Databricks AI-miljön:

  • flash_attn
  • torch
  • torchvision
  • scikit-learn
  • scipy

Baserat på kundfeedback som begär kontroll över PyTorch-versionering, torch ingår inte i basmiljön för version 6. På så sätt kan du installera den version som passar bäst för din arbetsbelastning. Om du vill använda en Databricks-testad version, kör %pip install torch==2.11.0 i en notebook-cell eller installera torch==2.11.0 med hjälp av avsnittet Beroenden i sidopanelen Miljö.

Systemmiljö

  • Operativsystem: Ubuntu 24.04 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 13.0

Installerade Python-bibliotek

Standardmiljö

För att återskapa den serverlösa GPU-miljön 6 i din lokala virtuella Python-miljö, ladda ner filen requirements-env-gpu-6.txt och kör pip install -r requirements-env-gpu-6.txt. Detta kommando installerar alla bibliotek från serverless miljö 6.

Library Version Library Version Library Version
kommenterad-dokument 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0
black 25.9.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 klicka 8.2.1
cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3 contourpy 1.3.3
cryptography 46.0.3 cycler 0.11.0 Databricks-agenter 1.11.0
databricks-connect 19.0.0 databricks-sdk 0.122.0 databricks.serverless_gpu 0.5.25
Dataclasses-json 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
h11 0.16.0 httplib2 0.20.4 idna 3.11
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
skumgodis 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1
msrest 0.7.1 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 numpy 2.3.4 nvidia-ml-py 13.590.44
oauthlib 3.2.2 opencv_python_headless 5.0.0.93 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parambench-train-comms 0.0.0
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0
pyspark 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rich 14.2.0
s3transfer 0.14.0 setuptools 80.9.0 sex 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3 starlette 0.52.1
strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0 tomli 2.0.1
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
skrivgranskning 0.9.0 tangenttrycknings-inspektion 0.4.2 typing_extensions 4.15.0
tzdata 2026.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uvicorn 0.48.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.13 hjul 0.45.1 närhelst 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0

AI-miljö

AI-miljön innehåller alla paket från Standard-miljön samt följande paket. Den här miljön innehåller PyTorch och omfattande maskininlärningsbibliotek:

  • torch 2.11.0
  • torchvision 0.26.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.10
  • langchain 1.3.11
  • langgraph 1.2.8
  • lightgbm 4.6.0
  • lightning 2.5.5
  • openai 2.37.0
  • optuna 4.5.0
  • polars 1.42.1
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.56.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • sentence-transformers 5.5.1
  • transformers 5.8.1
  • trl 0.24.0
  • ultralytics 8.4.90
  • vllm 0.24.0
  • xgboost-cu13 3.2.0

För att återskapa AI-miljö V6 i din lokala Python virtuella miljö, ladda ner requirements-ai-gpu-6.txt-filen och kör pip install -r requirements-ai-gpu-6.txt. Det här kommandot installerar alla bibliotek från AI-miljön.

Library Version Library Version Library Version
absl-py 2.4.0 accelerera 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.5 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
alembic 1.18.5 kommenterad-dokument 0.0.4 annotated-types 0.7.0
antropisk 0.116.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.10.0
apache-tvm-ffi 0.1.9 arro3-core 0.8.0 Astor 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 attrs 25.4.0
ljudläsning 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 black 25.9.0 blake3 1.0.9
blinker 1.7.0 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catboost 1.2.10 cbor2 6.1.3
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
klicka 8.4.2 cloudpickle 3.1.1 färgstark 0.5.8
colorlog 6.10.1 comm 0.2.3 komprimerade tensorer 0.17.0
contourpy 1.3.3 cryptography 44.0.1 CUDA-bindings 13.3.1
CUDA-CORE 1.0.1 cuda-pathfinder 1.5.6 cuda-python 13.3.1
cuda-tile 1.3.0 cuda-toolkit (verktygssats för CUDA) 13.0.2 cycler 0.11.0
Databricks-agenter 1.11.0 databricks-sdk 0.122.0 Dataclasses-json 0.6.7
datasets 4.8.5 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
depyf 0.20.0 detect-installer 0.1.0 dill 0.4.0
diskcache 5.6.3 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
Dnspython 2.8.0 docstring_parser 0.18.0 einops 0.8.2
e-postverifierare 2.3.0 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Farama-Aviseringar 0.0.6 fastapi 0.136.3 fastapi-cli 0.0.28
fastapi-cloud-cli 0.22.1 fastar 0.11.0 fastsafetensors 0.3.2
filelock 3.29.0 flash-attn-4 4.0.0b18 flash_attn 2.8.3
flash_attn_3 3.0.0 flashinfer-cubin 0.6.12 flashinfer-python 0.6.12
fonttools 4.60.1 frystelista 1.8.0 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 Graphviz 0.21 greenlet 3.2.4
grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 gymnasieskola 1.2.2
h11 0.16.0 hf-xet 1.5.1 hf_transfer 0.1.9
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httptools 0.8.0
httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3 huggingface_hub 1.22.0
humming-kärnor 0.1.6 idna 3.11 ijson 3.5.1
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 interegular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jiter 0.16.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.11 Langchain-klassiker 1.0.8
langchain-community 0.4.2 langchain-core 1.4.7 langchain-protocol 0.0.18
textdelare för langchain 1.1.2 langgraph 1.2.8 langgraph-checkpoint 4.1.1
langgraph-prebuilt 1.1.0 langgraph-sdk 0.4.2 langsmith 0.9.3
Lärka 1.2.2 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 trög laddare 0.4 librosa 0.11.0
liger_kernel 0.8.1 lightgbm 4.6.0 blixt 2.5.5
blixt-verktyg 0.15.3 llguidance 1.7.6 llvmlite 0.47.0
lm-format-enforcer 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.4.5
Mako 1.3.12 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
skumgodis 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
Mccabe 0.7.0 mcp 1.28.1 mdurl 0.1.2
mistral_common 1.11.5 ml_dtypes 0.5.4 mlflow-skinny 3.13.0
mmh3 5.2.1 modellvärd-behållar-standarder 0.1.16 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 MessagePack 1.2.1
msgspec 0.21.1 msrest 0.7.1 multidikt 6.7.0
multiprocesshantering 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 narvalar 2.7.0
nest-asyncio 1.6.0 networkx bibliotek för nätverksanalys 3.5 ninja 1.13.0
nodeenv 1.10.0 numba 0.65.0 numpy 2.3.4
nvidia-cublas 13.1.0.3 nvidia-cuda-cccl 13.3.3.4.1 nvidia-cuda-crt 13.3.73
nvidia-cuda-cupti 13.0.85 nvidia-cuda-nvcc 13.2.78 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
nvidia-cuda-runtime 13.0.96 nvidia-cuda-tileiras 13.2.78 nvidia-cudnn-cu13 9.19.0.56
nvidia-cudnn-frontend 1.25.0 nvidia-cufft 12.0.0.61 nvidia-cufile 1.15.1.6
nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66 nvidia-cusparse 12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13 0.8.0 nvidia-cutlass-dsl 4.5.2 nvidia-cutlass-dsl-libs-base 4.5.2
nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13 4.5.2 nvidia-ml-py 13.590.44 nvidia-nccl-cu13 2.28.9
nvidia-nvjitlink 13.0.88 nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 nvidia-nvtx 13.0.85
nvidia-nvvm 13.2.78 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.3.1
openai 2.37.0 openai-harmony 0.0.8 opencensus 0.11.4
OpenCensus-kontext 0.1.3 opencv-python 5.0.0.93 opencv_python_headless 5.0.0.93
opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-common 1.42.1
OpenTelemetry-Exporter-OTLP-proto-GRPC 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-HTTP 1.42.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.63b1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
opentelemetri-semantic-conventions-ai 0.5.1 optuna 4.5.0 Optuna-integration 4.5.0
orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 outlines_core 0.2.14
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parso 0.8.5
partial-json-parser 0.2.1.1.post7 pathspec 0.12.1 patsy 1.0.1
peft 0.19.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.5.0 plotly 6.8.0
pluggy 1.5.0 Polare 1.42.1 Polars-runtime-32 1.42.1
Pooch 1.9.0 prometheus-fastapi-instrumentator 8.0.2 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.83 pycountry 26.2.16
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic-extra-types 2.11.1
pydantic-settings 2.14.2 pydantic_core 2.46.3 pydot 4.0.0
pyelftools 0,33 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pynndescent 0.6.0 pynvml 8.0.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13
pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
python-json-logger 3.2.1 python-multipart 0.0.32 pytokens 0.2.0
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 Kvackkärnor 0.5.0
stråle 2.56.0 referencing 0.37.0 regex 2025.10.22
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0
rich 14.2.0 rik verktygssats 0.20.1 rignore 0.7.6
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 säkra tensorer 0.8.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 meningstransformatorer 5.5.1
meningsstycke 0.2.1 sentry-sdk 2.64.0 Setproctitle 1.3.7
setuptools 80.9.0 shap 0.51.0 shellingham 1.5.4
sex 1.17.0 Skärmaskin 0.0.8 smart_open 8.0.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 ljudfil 0.13.1
soxr 1.1.0 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.4.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 1.3.1 statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3
Handledare 4.3.0 sympy 1.14.0 Tabellera 0.9.0
tenacity 9.1.2 tensorboardX 2.6.5 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tilelang 0.1.9 tokenize_rt 6.2.0
Tokeniserare 0.22.1 tokenspeed-mla 0.1.2 tokenspeed-triton 3.7.10.post20260531
tomli 2.0.1 ficklampa 2.11.0+cu130 torch-optimizer-verktyget 0.3.0
torch_c_dlpack_ext 0.1.5 torchaudio 2.11.0+cu130 torchmetrics 1.9.0
Fackelsyn 0.26.0+cu130 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 Transformatorer 5.8.1 Triton 3.6.0
Trl 0.24.0 typer 0.26.8 skrivgranskning 0.9.0
tangenttrycknings-inspektion 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
Ultralytika 8.4.90 ultralytics-thop 2.0.20 umap-learn 0.5.12
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.2
uvicorn 0.48.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.35.4
vllm 0.24.0 wadllib 1.3.6 övervakningsfiler 1.2.0
wcwidth 0.2.13 websockets 15.0.1 hjul 0.45.1
närhelst 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0
xgboost-cu13 3.2.0 xgrammar 0.2.3 xxhash 3.5.0
jarl 1.22.0 z3-solver 4.15.4.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0
  • Last updated on