Kom igång med datalagerhantering med Databricks SQL

Om du är en dataanalytiker som främst arbetar med SQL-frågor och dina favorit-BI-verktyg tillhandahåller Databricks SQL en intuitiv miljö för att köra ad hoc-frågor och skapa instrumentpaneler på data som lagras i din datasjö. De här artiklarna kan hjälpa dig att komma igång.

Anteckning

Databricks SQL Serverless är inte tillgängligt i Azure Kina. Databricks SQL är inte tillgängligt i Azure Government-regioner.

Grundläggande Databricks SQL-begrepp

Börja med att bekanta dig med några grundläggande Databricks SQL-begrepp. Se Databricks SQL-begrepp.

Interagera med exempelinstrumentpaneler

Lär dig sedan hur du importerar och använder instrumentpaneler i galleriet Instrumentpanelsexempel som visualiserar frågor. Se Självstudie: Använda exempelinstrumentpaneler.

Visualisera frågor och skapa en instrumentpanel

Använd sedan instrumentpaneler för att utforska data och skapa en instrumentpanel som du kan dela. Se Instrumentpaneler.

Använda Databricks SQL i ett Azure Databricks-jobb

Använd sedan SQL-aktivitetstypen i ett Azure Databricks-jobb så att du kan skapa, schemalägga, använda och övervaka arbetsflöden som innehåller Databricks SQL-objekt som frågor, äldre instrumentpaneler och aviseringar. Se SQL-uppgift för jobb.

Använda Databricks SQL med en notebook-fil

Du kan också koppla en notebook-fil till ett SQL-lager. Mer information och begränsningar finns i Notebooks och SQL-lager .

Använd COPY INTO för att läsa in data

Lär dig sedan hur du använder COPY INTO i Databricks SQL. Se Självstudie: Använd COPY INTO med Databricks SQL.

Skapa ett SQL-lager

Information om hur du skapar ett SQL-lager finns i Konfigurera SQL-lager.

Arbeta med teknikpartners

Du kan också ansluta din Databricks-arbetsyta till en BI- och visualiseringspartnerlösning med hjälp av Partner Connect. Se Ansluta till BI-partner med Partner Connect.