Funktionen ai_gen
Gäller för: Databricks SQL
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
I förhandsversionen
- Den underliggande språkmodellen kan hantera flera språk, men dessa funktioner är anpassade för engelska.
- Det finns hastighetsbegränsning för de underliggande Foundation Model-API:erna, se Foundation Model API:er för att uppdatera dessa gränser.
Funktionen ai_gen()
anropar en toppmodern generativ AI-modell för att besvara uppmaningen från användaren med hjälp av SQL. Den här funktionen använder en chattmodell som betjänar slutpunkten som görs tillgänglig av Databricks Foundation-modell-API:er.
Behov
Viktigt!
De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen eller Llama 2 Community-licensen. Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).
För närvarande är Mixtral-8x7B Instruct den underliggande modellen som driver dessa AI-funktioner.
- Den här funktionen är endast tillgänglig på arbetsytor i FOUNDATION Model API:er som betalar per token som stöds.
- Den här funktionen är inte tillgänglig i Azure Databricks SQL Classic.
- Kontrollera prissättningssidan för Databricks SQL.
Syntax
ai_gen(prompt)
Argument
prompt
: EttSTRING
uttryck.
Returer
En STRING
.
Exempel
> SELECT ai_gen('Generate a concise, cheerful email title for a summer bike sale with 20% discount');
Summer Bike Sale: Grab Your Dream Bike at 20% Off!
> SELECT
question,
ai_gen(
'You are a teacher. Answer the students question in 50 words: ' || question
) AS answer
FROM
questions