Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för: Databricks SQL
Databricks Runtime
Returnerar den ungefärliga percentilen i expr
gruppen.
Syntax
approx_percentile ( [ALL | DISTINCT] expr, percentile [, accuracy] ) [ FILTER ( WHERE cond ) ]
Den här funktionen kan också anropas som en fönsterfunktion med hjälp av OVER
-satsen.
Argument
-
expr
: Ett numeriskt uttryck. -
percentile
: En numerisk literal mellan 0 och 1 eller en literalmatris med numeriska värden, var och en mellan 0 och 1. -
accuracy
: EnINTEGER
literal större än 0. Om noggrannhet utelämnas är den inställd på 10000. -
cond
: Ett valfritt booleskt uttryck som filtrerar de rader som används för aggregering.
Returer
Aggregeringsfunktionen returnerar uttrycket som är det minsta värdet i den ordnade gruppen (sorterade från minst till störst) så att inte mer än värden percentile
är mindre än expr
värdet eller lika med det värdet.
Om percentile
är en matris, returnerar approx_percentile
den ungefärliga percentilmatrisen expr
vid percentile
.
Parametern accuracy
styr uppskattningsnoggrannheten på kostnaden för minne.
Ett högre noggrannhetsvärde ger bättre noggrannhet, 1.0/accuracy
är det relativa felet i uppskattningen.
Den här funktionen är en synonym för percentile_approx aggregatfunktion.
Om DISTINCT
anges fungerar funktionen endast på en unik uppsättning expr
värden.
Exempel
> SELECT approx_percentile(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100) FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
[1,1,0]
> SELECT approx_percentile(col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
6
> SELECT approx_percentile(DISTINCT col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
7