sum mängdfunktion

  • Artikel

Gäller för:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime

Returnerar summan som beräknas från värdena för en grupp.

Syntax

sum ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Den här funktionen kan också anropas som en fönsterfunktion med hjälp av OVER -satsen.

Argument

  • expr: Ett uttryck som utvärderas till ett numeriskt eller intervall.
  • cond: Ett valfritt booleskt uttryck som filtrerar de rader som används för aggregering.

Returer

Om expr är en integralnummertyp, en BIGINT. Om expr är DECIMAL(p, s) resultatet är DECIMAL(p + min(10, 31-p), s). Om expr är ett intervall matchar exprresultattypen .

Annars en DOUBLE.

Om DISTINCT anges summeras endast unika värden.

Om resultatet flödar över genereras ett ARITHMETIC_OVERFLOW fel av datatypen Databricks SQL. Om du vill returnera en NULL i stället använder du try_sum.

Varning

I Databricks Runtime, om spark.sql.ansi.enabled är false, orsakar ett spill av BIGINT inte ett fel utan "omsluter" resultatet i stället.

Exempel

> SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FILTER(WHERE col <15)
    FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 15

> SELECT sum(DISTINCT col) FROM VALUES (5), (10), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
 25

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
 NULL

-- try_sum overflows a BIGINT
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 NULL

-- In ANSI mode sum returns an error if it overflows BIGINT
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW

-- try_sum overflows an INTERVAL
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
  NULL

-- sum returns an error on INTERVAL overflow
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW