Datatyper

Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime

Regler för hur konflikter mellan datatyper löses finns i REGLER för SQL-datatyp.

Datatyper som stöds

Azure Databricks stöder följande datatyper:

Datatyp	beskrivning
BIGINT	Representerar 8 byte signerade heltalsnummer.
BINÄR	Representerar bytesekvensvärden.
BOOLESK	Representerar booleska värden.
DATE	Representerar värden som består av värden för fälten år, månad och dag, utan tidszon.
DECIMAL(p,s)	Representerar tal med maximal precision p och fast skalning s.
DUBBEL	Representerar flyttal med 8 byte med dubbel precision.
FLYTA	Representerar flyttal med 4 byte med enkel precision.
INT	Representerar 4 bytes signerade heltalsnummer.
INTERVALLintervallKvalificerare	Representerar tidsintervall antingen på en skala av sekunder eller månader.
TOMRUM	Representerar den otypade NULL-filen.
SMALLINT	Representerar 2 byte signerade heltalsnummer.
STRÄNG	Representerar teckensträngsvärden.
TIMESTAMP	Representerar värden som består av värden för fälten år, månad, dag, timme, minut och sekund, med den lokala tidszonen för sessionen.
TIMESTAMP_NTZ	Representerar värden som består av värden för fälten år, månad, dag, timme, minut och sekund. Alla åtgärder utförs utan att ta hänsyn till någon tidszon.
TINYINT	Representerar 1 byte signerade heltalsnummer.
ARRAY <elementType>	Representerar värden som består av en sekvens med element med typen elementType.
MAP < keyType,valueType >	Representerar värden som består av en uppsättning nyckel/värde-par.
STRUCT < [fieldName : fieldType [NOT NULL][COMMENT str][, ...]] >	Representerar värden med den struktur som beskrivs av en sekvens med fält.

Viktigt!

Delta Lake stöder VOID inte och INTERVAL typer.

Klassificering av datatyp

Datatyper grupperas i följande klasser:

• Integral numeriska typer representerar heltal:
  • TINYINT
  • SMALLINT
  • INT
  • BIGINT
• Exakta numeriska typer representerar base-10-tal:
  • Integral numeriskt
  • DECIMAL
• Binära flyttalstyper använder exponenter och en binär representation för att täcka ett stort antal tal:
  • FLYTA
  • DUBBEL
• Numeriska typer representerar alla numeriska datatyper:
  • Exakta numeriska
  • Binär flyttals
• Datum- och tidstyper representerar datum- och tidskomponenter:
  • DATE
  • TIMESTAMP
  • TIMESTAMP_NTZ
• Enkla typer är typer som definieras genom att lagra singleton-värden:
  • Numerisk
  • Datum-tid
  • BINÄR
  • BOOLESK
  • INTERVALL
  • STRÄNG
• Komplexa typer består av flera komponenter av komplexa eller enkla typer:
  • SAMLING
  • KARTA
  • STRUCT

Språkmappningar

Gäller för: Databricks Runtime

Scala

Spark SQL-datatyper definieras i paketet org.apache.spark.sql.types. Du kommer åt dem genom att importera paketet:

import org.apache.spark.sql.types._

SQL-typ	Datatyp	Värdetyp	API för att komma åt eller skapa datatyp
TINYINT	ByteType	Byte	ByteType
SMALLINT	ShortType	Kort	ShortType
INT	IntegerType	Int	IntegerType
BIGINT	LongType	Long	LongType
FLYTA	FloatType	Flyttal	FloatType
DUBBEL	DoubleType	Dubbel	DoubleType
DECIMAL(p,s)	Decimaltyp	java.math.BigDecimal	Decimaltyp
STRÄNG	StringType	String	StringType
BINÄR	BinaryType	Matris[Byte]	BinaryType
BOOLESK	BooleanType	Booleskt	BooleanType
TIMESTAMP	Tidsstämpeltyp	java.sql.Timestamp	Tidsstämpeltyp
TIMESTAMP_NTZ	TidsstämpelNTZType	java.time.LocalDateTime	TidsstämpelNTZType
DATE	DateType	java.sql.Date	DateType
årsmånadsintervall	YearMonthIntervalType	java.time.Period	YearMonthIntervalType (3)
dagtidsintervall	DayTimeIntervalType	java.time.Duration	DayTimeIntervalType (3)
SAMLING	ArrayType	scala.collection.Seq	ArrayType(elementType [, containsNull]). (2)
KARTA	MapType	scala.collection.Map	MapType(keyType, valueType [, valueContainsNull]). (2)
STRUCT	StructType	org.apache.spark.sql.Row	StructType(fält). fält är en Seq av StructField. 4.
	StructField	Värdetypen för datatypen för det här fältet(Till exempel Int för en StructField med datatypen IntegerType)	StructField(name, dataType [, nullable]). 4

Java

Spark SQL-datatyper definieras i paketet org.apache.spark.sql.types. Om du vill komma åt eller skapa en datatyp använder du fabriksmetoderna i org.apache.spark.sql.types.DataTypes.

SQL-typ	Datatyp	Värdetyp	API för att komma åt eller skapa datatyp
TINYINT	ByteType	byte eller byte	DataTypes.ByteType
SMALLINT	ShortType	kort eller kort	DataTypes.ShortType
INT	IntegerType	int eller heltal	DataTypes.IntegerType
BIGINT	LongType	lång eller lång	DataTypes.LongType
FLYTA	FloatType	flyttal eller flyttal	DataTypes.FloatType
DUBBEL	DoubleType	dubbel eller dubbel	DataTypes.DoubleType
DECIMAL(p,s)	Decimaltyp	java.math.BigDecimal	DataTypes.createDecimalType() DataTypes.createDecimalType(precision, skala).
STRÄNG	StringType	String	DataTypes.StringType
BINÄR	BinaryType	byte[]	DataTypes.BinaryType
BOOLESK	BooleanType	boolesk eller boolesk	DataTypes.BooleanType
TIMESTAMP	Tidsstämpeltyp	java.sql.Timestamp	DataTypes.TimestampType
TIMESTAMP_NTZ	TidsstämpelNTZType	java.time.LocalDateTime	DataTypes.TimestampNTZType
DATE	DateType	java.sql.Date	DataTypes.DateType
årsmånadsintervall	YearMonthIntervalType	java.time.Period	YearMonthIntervalType (3)
dagtidsintervall	DayTimeIntervalType	java.time.Duration	DayTimeIntervalType (3)
SAMLING	ArrayType	ava.util.List	DataTypes.createArrayType(elementType [, containsNull]).(2)
KARTA	MapType	java.util.Map	DataTypes.createMapType(keyType, valueType [, valueContainsNull]).(2)
STRUCT	StructType	org.apache.spark.sql.Row	DataTypes.createStructType(fields). fält är en lista eller matris med StructField. 4
	StructField	Värdetypen för datatypen för det här fältet (till exempel int för en StructField med datatypen IntegerType)	DataTypes.createStructField(name, dataType, nullable) 4

Python

Spark SQL-datatyper definieras i paketet pyspark.sql.types. Du kommer åt dem genom att importera paketet:

from pyspark.sql.types import *

SQL-typ	Datatyp	Värdetyp	API för att komma åt eller skapa datatyp
TINYINT	ByteType	int eller long. (1)	ByteType()
SMALLINT	ShortType	int eller long. (1)	ShortType()
INT	IntegerType	int eller long	IntegerType()
BIGINT	LongType	long (1)	LongType()
FLYTA	FloatType	float (1)	FloatType()
DUBBEL	DoubleType	flyttal	DoubleType()
DECIMAL(p,s)	Decimaltyp	decimal. Decimal	DecimalType()
STRÄNG	StringType	sträng	StringType()
BINÄR	BinaryType	bytearray	BinaryType()
BOOLESK	BooleanType	bool	BooleanType()
TIMESTAMP	Tidsstämpeltyp	datetime.datetime	TimestampType()
TIMESTAMP_NTZ	TidsstämpelNTZType	datetime.datetime	TidsstämpelNTZType()
DATE	DateType	datetime.date	DateType()
årsmånadsintervall	YearMonthIntervalType	Stöds inte	Stöds inte
dagtidsintervall	DayTimeIntervalType	datetime.timedelta	DayTimeIntervalType (3)
SAMLING	ArrayType	lista, tuppeln eller matrisen	ArrayType(elementType, [containsNull]).(2)
KARTA	MapType	Dict	MapType(keyType, valueType, [valueContainsNull]).(2)
STRUCT	StructType	lista eller tuppeln	StructType(fält). fältet är en Seq av StructField. (4)
	StructField	Värdetypen för datatypen för det här fältet (till exempel Int för en StructField med datatypen IntegerType)	StructField(name, dataType, [nullable]).(4)

R

SQL-typ	Datatyp	Värdetyp	API för att komma åt eller skapa datatyp
TINYINT	ByteType	heltal (1)	"byte"
SMALLINT	ShortType	heltal (1)	"kort"
INT	IntegerType	integer	"heltal"
BIGINT	LongType	heltal (1)	"long"
FLYTA	FloatType	numeriskt (1)	"float"
DUBBEL	DoubleType	numeric	"dubbel"
DECIMAL(p,s)	Decimaltyp	Stöds inte	Stöds inte
STRÄNG	StringType	tecken	"sträng"
BINÄR	BinaryType	rå	"binärt"
BOOLESK	BooleanType	logisk	"bool"
TIMESTAMP	Tidsstämpeltyp	POSIXct	"tidsstämpel"
TIMESTAMP_NTZ	TidsstämpelNTZType	datetime.datetime	TidsstämpelNTZType()
DATE	DateType	Datum	"datum"
årsmånadsintervall	YearMonthIntervalType	Stöds inte	Stöds inte
dagtidsintervall	DayTimeIntervalType	Stöds inte	Stöds inte
SAMLING	ArrayType	vektor eller lista	list(type='array', elementType=elementType, containsNull=[containsNull]).(2)
KARTA	MapType	-miljö	list(type='map', keyType=keyType, valueType=valueType, valueContainsNull=[valueContainsNull]).(2)
STRUCT	StructType	namngiven lista	list(type='struct', fields=fields). fält är en Seq av StructField. (4)
	StructField	Värdetypen för datatypen för det här fältet (till exempel heltal för ett StructField med datatypen IntegerType)	list(name=name, type=dataType, nullable=[nullable]).(4)

(1) Tal konverteras till domänen vid körning. Kontrollera att talen ligger inom intervallet.

(2) Det valfria värdet är TRUEsom standard .

(3) Intervalltyper

• YearMonthIntervalType([startField,] endField): Representerar ett årsmånadsintervall som består av en sammanhängande delmängd av följande fält:

  startField är det vänstra fältet och endField är det högra fältet av typen. Giltiga värden för startField och endField är 0(MONTH) och 1(YEAR).

• DayTimeIntervalType([startField,] endField): Representerar ett dagtidsintervall som består av en sammanhängande delmängd av följande fält:

  startField är det vänstra fältet och endField är det högra fältet av typen. Giltiga värden för startField och endField är 0(DAY), 1(HOUR), 2(MINUTE), 3(SECOND).

(4) StructType

• StructType(fields) Representerar värden med den struktur som beskrivs av en sekvens, lista eller matris med StructFields (fält). Två fält med samma namn tillåts inte.
• StructField(name, dataType, nullable) Representerar ett fält i en StructType. Namnet på ett fält anges av name. Datatypen för ett fält anges av dataType. nullable anger om värdena för dessa fält kan ha null värden. Det här är standardinställningen.

Relaterade artiklar

• Särskilda flyttalsvärden