REFRESH TABLE

Gäller för: Databricks Runtime

Ogiltigförklarar cachelagrade poster för Apache Spark-cache, som innehåller data och metadata för den angivna tabellen eller vyn. Den ogiltiga cachen fylls i på ett lat sätt när den cachelagrade tabellen eller frågan som är associerad med den körs igen.

Se REFRESH (MATERIALIZED VIEW eller STREAMING TABLE) för att uppdatera data i strömmande tabeller och materialiserade vyer.

Syntax

REFRESH [TABLE] table_name

Se Diskcache jämfört med Spark-cache för skillnaderna mellan diskcachelagring och Apache Spark-cachen.

Parameterar

• table_name

  Identifierar deltatabellen eller vyn som ska cachelagras. Namnet får inte innehålla en temporal specifikation eller alternativspecifikation. Om det inte går att hitta tabellen skapar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.

Exempel

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Relaterade instruktioner

• CACHE TABLE
• CLEAR CACHE
• UNCACHE TABLE
• REFRESH CACHE
• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW eller STREAMING TABLE)