ÄNDRA RESURS

Gäller endast för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 10.4 LTS och senare markerad ja i Unity Catalog

Lägger till, ändrar eller tar bort scheman, tabeller, materialiserade vyer eller vyer till eller från resursen. Byter namn på en resurs. Överför ägarskapet för en resurs till ett nytt huvudnamn.

Behörigheter som krävs:

  • Om du vill uppdatera resursägaren måste du vara något av följande: en metaarkivadministratör, ägaren av resursobjektet eller en användare med både behörigheterna USE SHARE och SET SHARE PERMISSION .
  • Om du vill uppdatera resursnamnet måste du vara metaarkivadministratör (eller användare med behörighet) CREATE_SHAREoch resursägare.
  • Om du vill lägga till tabeller eller vyer måste du vara ägare till resursobjektet, ha USE SCHEMA på schemat som innehåller tabellen eller vyn och behörigheten SELECT för tabellen eller vyn. Du måste behålla behörigheten SELECT så länge du vill dela tabellen eller vyn.
  • Om du vill uppdatera andra resursegenskaper måste du vara ägare.

Syntax

ALTER SHARE share_name
  { alter_add_materialized_view |
    REMOVE MATERIALIZED VIEW mat_view_name |
    alter_add_table |
    REMOVE TABLE table_name |
    alter_add_schema |
    REMOVE SCHEMA schema_name |
    alter_add_view |
    REMOVE VIEW view_name |
    alter_add_model |
    REMOVE MODEL model_name |
    RENAME TO to_share_name |
    [ SET ] OWNER TO principal }

alter_add_materialized_view
  { { ALTER | ADD } MATERIALIZED VIEW mat_view_name [ COMMENT comment ] [ AS mat_view_share_name ]

alter_add_table
  { { ALTER | ADD } [ TABLE ] table_name [ COMMENT comment ]
        [ PARTITION clause ] [ AS table_share_name ]
        [ WITH HISTORY | WITHOUT HISTORY ] }

alter_add_schema
  { { ALTER | ADD } SCHEMA schema_name [ COMMENT comment ]

alter_add_view
  { { ALTER | ADD } VIEW view_name [ COMMENT comment ] [ AS view_share_name ]

alter_add_model
  { { ALTER | ADD } VIEW model_name [ COMMENT comment ] [ AS model_share_name ]

Kommentar

WITH HISTORY | WITHOUT HISTORY stöds i markerad ja Databricks Runtime 12.2 LTS och senare. Databricks Runtime-versionerna 11.1 till 12.0 kräver att du anger WITH CHANGE DATA FEED [ START VERSION version ] ] i stället för WITH HISTORY.

WITH CHANGE DATA FEED är inaktuell.

Observera också att om du, förutom att köra frågor om tidsresor och strömningsläsningar, vill att dina kunder ska kunna köra frågor mot en tabells ändringsdataflöde (CDF) med hjälp av funktionen table_changes() måste du aktivera CDF i tabellen innan du delar den WITH HISTORY (eller WITH CHANGE DATA FEED).

Parametrar

  • share_name

    Namnet på resursen som ska ändras.

  • alter_add_materialized_view

    Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 13.3 LTS och senare

    Viktigt!

    Den här funktionen är en privat förhandsversion. Hör av dig till din Azure Databricks-kontakt om du vill prova.

    Lägger till en materialiserad vy i resursen eller ändrar en befintlig delad materialiserad vy. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara ägare till resursen och ha SELECT behörighet för den materialiserade vyn.

    • ADD MATERIALIZED VIEW mat_view_name

      Identifierar den materialiserade vy som ska läggas till. Om det inte går att hitta den materialiserade vyn genererar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.

    • ALTER MATERIALIZED VIEW mat_view_name

      Identifierar den materialiserade vy som ska ändras. Om den materialiserade vyn inte redan är en del av resursen genererar Azure Databricks ett fel.

    • COMMENT comment

      En valfri STRING literal som är kopplad till den materialiserade vyresursen som en kommentar.

    • AS mat_view_share_name

      Du kan också exponera den materialiserade vyn under ett annat namn. Namnet kan kvalificeras med ett schemanamn. Om nej mat_view_share_name anges är den materialiserade vyn känd under sitt eget namn.

      Om det delade namnet redan finns genererar Azure Databricks ett fel.

    • REMOVE MATERIALIZED VIEW mat_view_name

      Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 13.3 LTS och senare

      Ta bort den materialiserade vy som identifieras av mat_view_name från resursen. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara resursens ägare.

    • alter_add_table

      Lägger till en tabell eller partitioner av en tabell till resursen eller ändrar en befintlig delad tabell. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara ägare till resursen och ha SELECT behörighet i tabellen.

      • ADD [ TABLE ] Table_name

        Identifierar tabellen som ska läggas till. Tabellen får inte finnas i Unity Catalog. Om det inte går att hitta tabellen skapar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.

      • ALTER [ TABLE ] Table_name

        Identifierar tabellen som ska ändras. Om tabellen inte redan är en del av resursen genererar Azure Databricks ett fel.

      • COMMENT comment

        En valfri STRING literal som är kopplad till tabellresursen som en kommentar.

      • PARTITION-sats

        En eller flera partitioner av tabellen som ska läggas till. Partitionsnycklarna måste matcha partitioneringen av tabellen och associeras med värden. Om det inte PARTITION clause finns ADD TABLE lägger hela tabellen till.

        Om du vill partitioneras med referens till en mottagaregenskaper använder du syntaxen:

        PARTITION (column_name = CURRENT_RECIPIENT().<property-key>)
        

        Partitionering efter referens till mottagaregenskaper gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 12.2 LTS och senare.

      • AS table_share_name

        Du kan också exponera tabellen under ett annat namn. Namnet kan kvalificeras med ett databasnamn (schema). Om inget table_share_name anges kommer tabellen att vara känd under sitt eget namn.

      • WITH HISTORY eller WITHOUT HISTORY

        Gäller för: markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 12.2 LTS och senare.

        När WITH HISTORY har angetts delar du tabellen med fullständig historik så att mottagarna kan köra frågor om tidsresor. Den delade tabellen kan sedan refereras med VERSION FRÅN OCH MED och TIMESTAMP FRÅN OCH MED.

        Om du, förutom att köra frågor om tidsresor och direktuppspelningsläsningar, vill att dina kunder ska kunna köra frågor mot en tabells ändringsdataflöde (CDF) med hjälp av funktionen table_changes() måste du aktivera CDF i tabellen innan du delar den WITH HISTORY.

        Standardbeteendet är WITHOUT HISTORY.

    • REMOVE TABLE Table_name

      Ta bort tabellen som identifieras av table_name från resursen. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara resursens ägare.

    • alter_add_schema

      Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 13.3 LTS och senare

      Lägger till ett schema i resursen eller ändrar ett befintligt delat schema. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara ägare till resursen och schemat.

      • ADD SCHEMA schema_name

        Identifierar schemat som ska läggas till. Om schemat inte kan hittas genererar Azure Databricks ett SCHEMA_NOT_FOUND fel.

      • ALTER SCHEMA schema_name

        Identifierar schemat som ska ändras. Om schemat inte redan är en del av resursen genererar Azure Databricks ett fel.

      • COMMENT comment

        En valfri STRING literal som är kopplad till schemaresursen som en kommentar.

    • REMOVE SCHEMA schema_name

      Ta bort schemat som identifieras av schema_name från resursen. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara resursens ägare.

    • alter_add_view

      Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 13.3 LTS och senare

      Lägger till en vy i resursen eller ändrar en befintlig delad vy. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara ägare till resursen och ha SELECT behörighet för vyn.

      • ADD VIEW view_name

        Identifierar vyn som ska läggas till. Om vyn inte kan hittas genererar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.

      • ALTER VIEW view_name

        Identifierar vyn som ska ändras. Om vyn inte redan är en del av resursen genererar Azure Databricks ett fel.

      • COMMENT comment

        En valfri STRING literal som är kopplad till visningsresursen som en kommentar.

      • AS view_share_name

        Du kan också exponera vyn under ett annat namn. Namnet kan kvalificeras med ett schemanamn. Om nej view_share_name anges är vyn känd under sitt eget namn.

        Om det delade namnet redan finns genererar Azure Databricks ett fel.

    • REMOVE VIEW view_name

      Ta bort vyn som identifieras av view_name från resursen. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara resursens ägare.

    • alter_add_model

      Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 14.0 och senare

      Lägger till en modell i resursen eller ändrar en befintlig delad modell. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara ägare till resursen och ha EXECUTE behörighet för modellen.

      • ADD MODEL model_name

        Identifierar den modell som ska läggas till. Om det inte går att hitta modellen skapar Azure Databricks ett RESOURCE_DOES_NOT_EXIST fel.

      • ALTER MODEL model_name

        Identifierar den modell som ska ändras. Om modellen inte redan är en del av resursen genererar Azure Databricks ett fel.

      • COMMENT comment

        En valfri STRING literal som är kopplad till modellresursen som en kommentar.

      • AS model_share_name

        Du kan också exponera modellen under ett annat namn. Namnet kan kvalificeras med ett schemanamn. Om inget model_share_name anges är modellen känd under sitt eget namn.

        Om det delade namnet redan finns genererar Azure Databricks ett fel.

    • REMOVE MODEL model_name

      Ta bort modellen som identifieras av model_name från resursen. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara resursens ägare.

    • RENAME TO to_share_name

      Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 11.3 LTS och senare

      Byter namn på resursen. Namnet måste vara unikt bland alla resurser i metaarkivet. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara ägare till resursen och ha CREATE SHARE behörighet för metaarkivet.

    • [ SET ] OWNER TO principal

      Överför ägarskapet för resursen till principal. Om du vill köra den här instruktionen måste du vara resursens ägare.

      Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 11.3 LTS och senare

      SET tillåts som ett valfritt nyckelord.

Exempel

-- Creates a share named `some_share`.
> CREATE SHARE some_share;

-- Add a table to the share.
> ALTER SHARE some_share
     ADD TABLE my_schema.my_tab
         COMMENT 'some comment'
         PARTITION(c1_int = 5, c2_date LIKE '2021%')
         AS shared_schema.shared_tab;

-- Add a schema to the share.
> ALTER SHARE some_share
     ADD SCHEMA some_schema
         COMMENT 'some comment';

-- Add a view to the share.
> ALTER SHARE some_share
     ADD VIEW my_schema.my_view
         COMMENT 'some comment'
         AS shared_schema.shared_view;

-- Add a materialized view to the share.
> ALTER SHARE some_share
     ADD MATERIALIZED VIEW my_schema.my_mat_view
         COMMENT 'some comment'
         AS shared_schema.shared_mat_view;

-- Share a table with history
> ALTER SHARE share ADD TABLE table1 WITH HISTORY;
> ALTER SHARE share ADD TABLE table2 WITHOUT HISTORY;
> SHOW ALL IN SHARE share;
  Name    type   ... history_sharing  ...
  ------  ------ ... ----------------
  Table1  TABLE  ... ENABLED          ...
  Table2  TABLE  ... DISABLED         ...

-- Remove the table again
> ALTER SHARE some_share
    REMOVE TABLE shared_schema.shared_tab;

-- Remove the schema again
> ALTER SHARE some_share
    REMOVE SCHEMA some_schema;

-- Remove a view again
> ALTER SHARE some_share
    REMOVE VIEW shared_schema.shared_view;

-- Rename a share
> ALTER SHARE some_share
    RENAME TO new_share;

-- Change ownership of the share
> ALTER SHARE some_share
    OWNER TO `alf@melmak.et`