Not
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för:
Databricks SQL
Gör att du kan utföra någon av följande åtgärder:
- Lägg till ett schema eller en utlösare för uppdatering av en befintlig direktuppspelningstabell.
- Ändra ett befintligt uppdateringsschema eller en utlösare för en strömmande tabell.
- Släpp uppdateringsschemat eller utlösaren för en strömmande tabell. Om det inte finns något schema eller någon utlösare måste objektet uppdateras manuellt för att återspegla de senaste data.
Om du vill lägga till eller ändra en kommentar i en strömningstabell använder du COMMENT ON.
Kommentar
Om du ändrar en pipeline-skapad datauppsättning på ett sätt som strider mot definitionen av SQL kan vissa ändringar återställas. Se Använda ALTER kommandon med Lakeflow Spark Deklarativa Pipelines.
Syntax
ALTER STREAMING TABLE table_name
{
{ ADD | ALTER } schedule
DROP SCHEDULE |
ALTER COLUMN column_clause |
SET ROW FILTER clause |
DROP ROW FILTER |
SET TAGS clause |
UNSET TAGS clause |
}
schedule
{ SCHEDULE [ REFRESH ] schedule_clause |
TRIGGER ON UPDATE [ AT MOST EVERY trigger_interval ] }
schedule_clause
{ EVERY number { HOUR | HOURS | DAY | DAYS | WEEK | WEEKS } |
CRON cron_string [ AT TIME ZONE timezone_id ] }
column_clause
column_identifier
{ COMMENT clause |
SET MASK clause |
DROP MASK |
SET TAGS clause |
UNSET TAGS clause }
Parameterar
-
Namnet på den strömmande tabellen vars definition ska ändras. Namnet får inte innehålla någon temporal specifikation.
schema
Lägg till eller ändra en
SCHEDULE-TRIGGERinstruktion i tabellen.Kommentar
Du kan inte ändra schemat för en strömmande tabell som skapats med Lakeflow Spark Deklarativa Pipelines med det här kommandot. Använd pipelineredigeraren.
SCHEDULE [ REFRESH ] schedule_clauseEVERY number { HOUR | HOURS | DAY | DAYS | WEEK | WEEKS }Om du vill schemalägga en uppdatering som sker regelbundet använder du
EVERYsyntax. OmEVERYsyntax anges uppdateras strömningstabellen eller den materialiserade vyn regelbundet med det angivna intervallet baserat på det angivna värdet, till exempelHOUR,HOURS,DAY,DAYS,WEEKellerWEEKS. I följande tabell visas godkända heltalsvärden förnumber.Tidsenhet Heltalsvärde HOUR or HOURS1 <= H <= 72 DAY or DAYS1 <= D <= 31 WEEK or WEEKS1 <= W <= 8 Kommentar
Singular- och pluralformerna i den inkluderade tidsenheten är semantiskt likvärdiga.
CRON cron_string [ AT TIME ZONE timezone_id ]Så här schemalägger du en uppdatering med hjälp av ett Quartz-cronvärde . Giltiga time_zone_values accepteras.
AT TIME ZONE LOCALstöds inte.Om
AT TIME ZONEden saknas används tidszonen för sessionen. OmAT TIME ZONEsaknas och sessionens tidszon inte har angetts utlöses ett fel.SCHEDULEär semantiskt likvärdigt medSCHEDULE REFRESH.
TRIGGER ON UPDATE [ AT MOST EVERY trigger_interval ]Viktigt!
Funktionen
TRIGGER ON UPDATEfinns i Beta.Anger att tabellen ska uppdateras när en överordnad datakälla uppdateras, högst en gång i minuten. Ange ett värde för för
AT MOST EVERYatt kräva minst en minsta tid mellan uppdateringarna.De överordnade datakällorna måste vara antingen externa eller hanterade Delta-tabeller (inklusive materialiserade vyer eller strömmande tabeller) eller hanterade vyer vars beroenden är begränsade till tabelltyper som stöds.
Aktivering av filhändelser kan göra utlösare mer högpresterande och ökar vissa av gränserna för utlösaruppdateringar.
trigger_intervalär en INTERVAL-instruktion som är minst 1 minut.TRIGGER ON UPDATEhar följande begränsningar- Högst 10 överordnade datakällor per strömmande tabell när du använder TRIGGER ON UPDATE.
- Högst 1 000 strömmande tabeller eller materialiserade vyer kan anges med TRIGGER ON UPDATE.
-
AT MOST EVERYSatsen är som standard 1 minut och får inte vara mindre än 1 minut.
DROP SCHEDULETar bort ett schema från strömningstabellen.
ALTER COLUMN clauseSETROW FILTERsatsViktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Lägger till en radfilterfunktion i strömningstabellen. Alla efterföljande frågor till strömningstabellen får en delmängd av raderna där funktionen utvärderas som boolesk
TRUE. Detta kan vara användbart för detaljerad åtkomstkontroll där funktionen kan inspektera identitets- eller gruppmedlemskap för den anropande användaren för att avgöra om vissa rader ska filtreras.Radfilter som har lagts till efter skapandet sprids endast till underordnade tabeller efter nästa uppdatering. För kontinuerliga pipelines kräver detta en omstart av pipelinen.
DROP ROW FILTERViktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Släpper radfiltret från strömningstabellen, om det finns några. Framtida frågor returnerar alla rader från tabellen utan automatisk filtrering.
SET TAGS ( { tag_name = tag_value } [, ...] )Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Tillämpa taggar på strömningstabellen. Du måste ha
APPLY TAGbehörighet att lägga till taggar i strömningstabellen.tag_nameEn bokstavlig
STRING.tag_namemåste vara unikt i strömningstabellen.tag_valueEn bokstavlig
STRING.
UNSET TAGS ( tag_name [, ...] )Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Ta bort taggar från strömningstabellen. Du måste ha
APPLY TAGbehörighet att ta bort taggar från strömningstabellen.tag_nameEn bokstavlig
STRING.tag_namemåste vara unikt i strömningstabellen.
ALTER-sats COLUMN
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Ändrar en egenskap eller platsen för en kolumn.
Syntax
ALTER COLUMN
column_identifier
{ COMMENT comment |
SET MASK mask_clause |
DROP MASK |
SET TAGS clause |
UNSET TAGS clause }
Parameterar
-
Namnet på kolumnen som ska ändras.
COMMENT commentÄndrar beskrivningen av kolumnen
column_name.commentmåste vara ettSTRINGliteralvärde.SETMASK-klausulLägger till en kolumnmaskfunktion för att anonymisera känsliga data. Alla efterföljande frågor från den kolumnen får resultatet av utvärderingen av funktionen över kolumnen i stället för kolumnens ursprungliga värde. Detta kan vara användbart för detaljerad åtkomstkontroll där funktionen kan kontrollera identitets- eller gruppmedlemskapen för den anropande användaren för att avgöra om värdet ska redigeras.
Kolumnmasker som har lagts till efter skapandet sprids endast till underordnade tabeller efter nästa uppdatering. För kontinuerliga pipelines kräver detta en omstart av pipelinen.
DROP MASKTar bort kolumnmasken för den här kolumnen, om någon. Framtida frågor från den här kolumnen tar emot kolumnens ursprungliga värden.
SET TAGS ( { tag_name = tag_value } [, ...] )Använd taggar i kolumnen. Du måste ha
APPLY TAGbehörighet att lägga till taggar i kolumnen.tag_name
En bokstavlig
STRING.tag_namemåste vara unik i tabellen eller kolumnen.tag_value
En bokstavlig
STRING.
UNSET TAGS ( tag_name [, ...] )Ta bort de angivna taggarna från kolumnen. Du måste ha
APPLY TAGbehörighet att ta bort taggar från kolumnen.tag_name
En bokstavlig
STRING.tag_namemåste vara unik i tabellen eller kolumnen.
Exempel
-- Adds a schedule to refresh the streaming table whenever its upstream data gets updated.
> ALTER STREAMING TABLE my_st
ADD TRIGGER ON UPDATE;
-- Alters the schedule to refresh the streaming table when its upstream data
-- gets updated, with no more than one update per hour.
> ALTER STREAMING TABLE my_st
ALTER TRIGGER ON UPDATE AT MOST EVERY INTERVAL 1 hour;
-- Alters the schedule to run every one hour.
> ALTER STREAMING TABLE my_st
ALTER SCHEDULE EVERY 1 HOUR;
-- Alters the schedule to refresh the streaming table once a day
-- at midnight in Los Angeles
> ALTER STREAMING TABLE my_st
ALTER SCHEDULE CRON '0 0 0 * * ? *' AT TIME ZONE 'America/Los_Angeles';
-- Drops the schedule for a streaming table
> ALTER STREAMING TABLE my_st
DROP SCHEDULE;
-- Adds a column comment
> ALTER STREAMING TABLE my_st
ALTER COLUMN column_name COMMENT 'test'