Dela via

INSERT OVERWRITE DIRECTORY

Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime

Skriver över befintliga data i katalogen med de nya värdena med ett visst Spark-filformat. Du anger den infogade raden efter värdeuttryck eller resultatet av en fråga.

Syntax

INSERT OVERWRITE [ LOCAL ] DIRECTORY [ directory_path ]
    USING file_format [ OPTIONS ( { key [ = ] val } [ , ... ] ) ]
    { VALUES ( { value | NULL } [ , ... ] ) [ , ( ... ) ] | query }

Parameterar

  • directory_path

    Målkatalogen. Det kan också anges i OPTIONS med hjälp av path. Nyckelordet LOCAL används för att ange att katalogen finns i det lokala filsystemet.

  • filformat

    Filformatet som ska användas för infogningen. Giltiga alternativ är TEXT, CSV, JSON, JDBC, PARQUET, ORC, HIVELIBSVMeller ett fullständigt kvalificerat klassnamn för en anpassad implementering av org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormat.

  • OPTIONS ( { key [ = ] val } [ , ... ] )

    Anger ett eller flera alternativ för skrivning av filformatet.

  • VALUES ( { värde | NULL } [ , ... ] ) [ , ( … ) ]

    De värden som ska infogas. Antingen kan ett uttryckligt angivet värde eller en NULL infogas. Ett kommatecken måste användas för att avgränsa varje värde i -satsen. Fler än en uppsättning värden kan anges för att infoga flera rader.

  • fråga

    En fråga som skapar de rader som ska infogas. Något av följande format:

    • En SELECT utsaga
    • En TABLE utsaga
    • En FROM utsaga

Exempel

INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/Volumes/my_catalog/my_schema/my_volume/'
    USING parquet
    OPTIONS (col1 1, col2 2, col3 'test')
    SELECT * FROM test_table;

INSERT OVERWRITE DIRECTORY
    USING parquet
    OPTIONS ('path' '/Volumes/my_catalog/my_schema/my_volume/', col1 1, col2 2, col3 'test')
    SELECT * FROM test_table;
  • Last updated on