Självstudie: Samordna transaktioner mellan tabeller

Viktigt!

Transaktioner som skriver till hanterade Delta-tabeller i Unity Catalog finns i offentlig förhandsversion.

Transaktioner som skriver till hanterade Iceberg-tabeller i Unity Catalog finns i privat förhandsversion. Om du vill ansluta till den här förhandsversionen skickar du registreringsformuläret för förhandsversionen av hanterade Iceberg-tabeller.

Den här handledningen visar hur du använder transaktioner för att samordna uppdateringar över flera satser och tabeller. Du lär dig båda transaktionslägena: icke-interaktiva transaktioner, som bekräftas automatiskt, och interaktiva transaktioner, som ger dig explicit kontroll. Självstudien visar också hur du använder transaktioner med lagrade procedurer och SQL-skript för att skapa verksamhetskritiska lagerarbetsbelastningar i Azure Databricks.

Requirements

Miljö: Åtkomst till en Azure Databricks-arbetsyta.
Beräkning: Beräkningstyper som stöds varierar beroende på transaktionsläge:
- Ett klassiskt eller serverlöst SQL-lager stöder båda transaktionslägena.
- Serverlös beräkning stöder endast icke-interaktiva transaktioner.
- Klassiska kluster som kör Databricks Runtime 18.0 eller senare stöder endast icke-interaktiva transaktioner.
Behörigheter: CREATE TABLE i ett Unity Catalog-schema .

Konfigurera exempeltabeller

Alla tabeller som skrivs till vid en transaktion med flera instruktioner och flera tabeller måste:

Hanteras av Unity Catalog: hanterade tabeller (Delta eller Iceberg)
Ha kataloghanterade incheckningar aktiverade

Skapa två exempeltabeller i SQL-redigeraren eller en notebook-fil:

-- Create a table for account data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sample_accounts (
  id INT,
  account_name STRING,
  balance DECIMAL(10,2)
) USING DELTA
TBLPROPERTIES (
  'delta.feature.catalogManaged' = 'supported'
);

-- Create a table for transaction records
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sample_transactions (
  id INT,
  account_id INT,
  transaction_type STRING,
  amount DECIMAL(10,2)
) USING DELTA
TBLPROPERTIES (
  'delta.feature.catalogManaged' = 'supported'
);

-- To upgrade an existing table, use:
-- ALTER TABLE <table_name> SET TBLPROPERTIES ('delta.feature.catalogManaged' = 'supported');

-- Insert sample data
INSERT INTO sample_accounts VALUES
  (1, 'Alice', 1000.00),
  (2, 'Bob', 500.00);

INSERT INTO sample_transactions VALUES
  (1, 1, 'deposit', 100.00);

Kontrollera konfigurationen:

SELECT * FROM sample_accounts;
SELECT * FROM sample_transactions;

Resultat:

sample_accounts:
id	account_name	balance
1	  Alice	        1000.00
2	  Bob	          500.00

sample_transactions:
id	account_id	transaction_type	amount
1	           1	         deposit	100.00

Icke-interaktiva transaktioner

Icke-interaktiva transaktioner använder BEGIN ATOMIC ... END; syntax. Alla instruktioner körs som en enda atomisk enhet. Om varje uttalande lyckas bekräftar Azure Databricks automatiskt. Om någon instruktion misslyckas återställer Azure Databricks alla ändringar automatiskt. Detaljerade syntax- och användningsmönster finns i icke-interaktiva transaktioner.

Köra en lyckad transaktion

Uppdatera båda tabellerna atomiskt:

BEGIN ATOMIC
  -- Update Alice's account balance
  UPDATE sample_accounts
  SET balance = balance + 100.00
  WHERE id = 1;

  -- Record the deposit transaction
  INSERT INTO sample_transactions
  VALUES (2, 1, 'deposit', 100.00);
END;

Kontrollera att båda åtgärderna har slutförts:

-- Alice's balance should now be 1100.00
SELECT * FROM sample_accounts WHERE id = 1;

-- Should show two transaction records
SELECT * FROM sample_transactions;

Både saldouppdateringen och transaktionsposten skapades tillsammans. Om någon av deklarationerna hade misslyckats skulle ingen av ändringarna ha åtagits, och Databricks skulle ha avslutat transaktionen utan sidoeffekter.

Använd SIGNAL för att misslyckas med en transaktion på ett villkor

Du kan använda SIGNAL i ett BEGIN ATOMIC ... END; block för att misslyckas med transaktionen när ett användardefinierat villkor inte uppfylls. Detta är användbart för dataverifiering innan du genomför:

BEGIN ATOMIC
  -- Insert new account
  INSERT INTO sample_accounts VALUES (3, 'Charlie', -50.00);

  -- Fail the transaction if balance is negative
  IF (SELECT balance FROM sample_accounts WHERE id = 3) < 0 THEN
    SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Account balance cannot be negative';
  END IF;
END;

SIGNAL Genererar ett fel som gör att hela transaktionen återställs automatiskt. Kontrollera att infogningen har återställts:

-- Should return 0 rows (the transaction was rolled back by SIGNAL)
SELECT * FROM sample_accounts WHERE id = 3;

Se automatisk återställning vid fel

Kör en transaktion med ett ogiltigt uttalande:

BEGIN ATOMIC
  -- This statement is valid
  INSERT INTO sample_accounts VALUES (4, 'David', 300.00);

  -- This statement will fail (table does not exist)
  INSERT INTO non_existent_table VALUES (1, 2, 3);
END;

Transaktionen misslyckas med ett fel. Kontrollera att det första uttrycket rullades tillbaka.

-- Should return 0 rows because the transaction was rolled back
SELECT * FROM sample_accounts WHERE id = 4;

Även om den första INSERT instruktionen var giltig återställdes den eftersom den andra instruktionen misslyckades. Detta visar allt-eller-inget-garantin för transaktioner.

Interaktiva transaktioner

Interaktiva transaktioner ger dig explicit kontroll över när du ska komplettera eller rulla tillbaka. Använd BEGIN TRANSACTION för att starta och sedan COMMIT för att spara ändringar eller ROLLBACK för att ta bort dem.

Utför ändringar

Starta en transaktion:

BEGIN TRANSACTION;

Gör ändringar (har ännu inte bekräftats):

INSERT INTO sample_accounts VALUES (5, 'Eve', 850.00);
UPDATE sample_accounts SET balance = balance + 50.00 WHERE id = 2;

Bekräfta för att göra ändringar permanenta:

COMMIT;

Kontrollera ändringarna:

-- Eve's account should now be visible
SELECT * FROM sample_accounts WHERE id = 5;

-- Bob's balance should be 550.00 (500 + 50)
SELECT * FROM sample_accounts WHERE id = 2;

Återställa ändringar

Starta en ny transaktion:

BEGIN TRANSACTION;

Gör en ändring:

INSERT INTO sample_accounts VALUES (6, 'Frank', 600.00);

Kontrollera att ändringen visas i sessionen:

-- Should show Frank's account (visible in your session only)
SELECT * FROM sample_accounts WHERE id = 6;

Återställ för att ignorera ändringen:

ROLLBACK;

Kontrollera att ändringen har ignorerats:

-- Should return 0 rows (the insert was rolled back)
SELECT * FROM sample_accounts WHERE id = 6;

Använda med lagrade procedurer och SQL-skript

Du kan kombinera transaktioner med lagrade procedurer för att skapa återanvändbar transaktionslogik. Det här mönstret är användbart för komplexa åtgärder som du kör ofta.

Skapa två tabeller med kataloghanterade commit-aktiveringar


CREATE TABLE orders (order_id STRING, item_sku STRING, quantity_ordered INT)
 TBLPROPERTIES ('delta.feature.catalogManaged' = 'supported');

CREATE TABLE inventory (item_sku STRING, quantity_in_stock INT)
 TBLPROPERTIES ('delta.feature.catalogManaged' = 'supported');

Definiera den lagrade proceduren

CREATE OR REPLACE PROCEDURE main.retail.apply_order(
    IN  p_order_id      STRING,
    IN  p_customer_id   STRING,
    IN  p_order_amount  DECIMAL(18,2)
)
LANGUAGE SQL
SQL SECURITY INVOKER
MODIFIES SQL DATA
AS
BEGIN
    -- Insert the order
    INSERT INTO main.retail.orders (order_id, customer_id, amount)
    VALUES (p_order_id, p_customer_id, p_order_amount);

    -- Update total sales per customer
    MERGE INTO main.retail.total_sales AS t
    USING (
        SELECT
          p_customer_id  AS customer_id,
          p_order_amount AS order_amount
    ) s
      ON t.customer_id = s.customer_id
    WHEN MATCHED THEN
      UPDATE SET t.total_amount = t.total_amount + s.order_amount
    WHEN NOT MATCHED THEN
      INSERT (customer_id, total_amount)
      VALUES (s.customer_id, s.order_amount);
END;

Definiera transaktionen

BEGIN ATOMIC
    -- Staging batch id for this transaction
    DECLARE new_order_id STRING DEFAULT uuid();
    DECLARE v_batch_id STRING DEFAULT uuid();

    -- 1) Stage incoming customer and order rows
    INSERT INTO main.retail.orders_staging (order_id, customer_id, amount, batch_id)
    VALUES (new_order_id, 'CUST_123', 249.99, v_batch_id);

    -- 2) Drive final writes from staging to production via stored procedure
    FOR o AS
      SELECT
        order_id,
        customer_id,
        amount
      FROM main.retail.orders_staging
      WHERE batch_id = v_batch_id
    DO
        CALL main.retail.apply_order(
          o.order_id,
          o.customer_id,
          o.amount
        );
    END FOR;

    -- 3) Clean up processed staging rows
    DELETE FROM main.retail.orders_staging
    WHERE batch_id = v_batch_id;
END; -- 4) Commit the transaction

Om någon del av transaktionen misslyckas återställer Databricks alla ändringar automatiskt.

Rensa

Ta bort exempeltabellerna:

DROP TABLE IF EXISTS sample_accounts;
DROP TABLE IF EXISTS sample_transactions;


DROP TABLE IF EXISTS orders;
DROP TABLE IF EXISTS inventory;

Nästa steg

Transaktioner: Översikt över transaktionsstöd.
Transaktionslägen: Detaljerad syntax och mönster för båda lägena.
Kataloghanterade incheckningar: Aktivera transaktionsstöd för dina tabeller.
Använd transaktioner från olika klienter: Kör transaktioner från JDBC-, ODBC- och Python-program.

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2026-03-15