Not
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att logga in eller byta katalog.
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att byta katalog.
Det här avsnittet beskriver konfigurationsalternativen för kohortvisualiseringar som skapats i SQL-redigeraren eller en notebook-fil. Ett exempel finns i kohortexempel.
Information om hur du arbetar med visualiseringar i AI/BI-instrumentpaneler finns i Instrumentpanelsvisualiseringar.
Kolumner
Om du vill konfigurera kolumnalternativ klickar du på Kolumner och konfigurerar var och en av följande obligatoriska inställningar:
- Datum (bucket): Det datum som unikt identifierar en kohort. Anta att du visualiserar månatlig användaraktivitet efter registreringsdatum. Ditt kohortdatum för alla användare som registrerade sig i januari 2018 skulle vara den 1 januari 2018. Kohortdatumet för alla användare som registrerade sig i februari skulle vara den 1 februari 2018.
- Steg: Antalet steg som har inträffat sedan kohortdatumet i det här exemplet. Om du grupperar användare efter registreringsmånad är ditt steg antalet månader sedan dessa användare registrerade sig. I exemplet ovan skulle ett mått på aktivitet i juli för användare som registrerade sig i januari ge ett värde på 7 eftersom sju steg har inträffat mellan januari och juli.
-
Bucketpopulationsstorlek: Nämnaren som ska användas för att beräkna procentandelen av en kohorts målnöjdhet för ett visst stadium. Om du fortsätter exemplet ovan, om 72 användare registrerade sig i januari, skulle bucketpopulationens storlek vara 72. När visualiseringen återges visas värdet som
41.67%(32 ÷ 72). - Stegvärde: Din faktiska mätning av den här kohortens prestanda i det angivna stadiet. Om 30 användare som registrerade sig i januari visade aktivitet i juli i exemplet ovan är fasvärdet 30.
Alternativ
Om du vill konfigurera alternativ klickar du på Alternativ och konfigurerar var och en av följande obligatoriska inställningar:
- Tidsintervall: Låter dig välja att definiera kohorten antingen dagligen, varje vecka eller varje månad.
- Läge: Alternativen är Fyllningsluckor med nollor (standard) eller Visa data som de är.
Färger
Om du vill konfigurera färgalternativ klickar du på Färger och konfigurerar följande valfria inställningar:
- min färg
- maxfärg
- trappsteg
Utseende
Om du vill konfigurera utseendealternativ klickar du på Utseende och konfigurerar följande valfria inställningar:
- Rubrikkolumnrubrik: Åsidosätt kolumnnamnet med ett annat visningsnamn.
- Kolumnrubrik för personer: Åsidosätt kolumnnamnet med ett annat visningsnamn.
- Rubrik för stegkolumn: Åsidosätt kolumnnamnet med ett annat visningsnamn.
- Format för talvärden: Det format som ska användas för etiketter för numeriska värden.
- Format för procentvärden: Det format som ska användas för etiketter för procentandelar.
-
Ingen värdeplatshållare: Standardvärdet är
-. Ange ett annat värde om du vill. - Visa knappbeskrivningar: Knappbeskrivningar visas som standard. Avmarkera kryssrutan för att åsidosätta.
- Normalisera värden till procent: Värden normaliserade till procent som standard. Avmarkera kryssrutan för att åsidosätta.
Datumanteckningar för kohort
Även om du definierar dina kohorter efter månad eller vecka förväntar sig Azure Databricks att värdena i kolumnen Date är ett fullständigt datumvärde. Om du grupperar efter månad 2018-01-18 bör du förkortas till 2018-01-01 eller något annat fullständigt datum i januari, inte 2018-01.
Kohortvisualiseraren konverterar alla datum- och tidsvärden till GMT före återgivning. För att undvika renderingsproblem bör du justera datumtiderna som returneras från databasen med din lokala UTC-förskjutning.