Utveckla AI-appar med Hjälp av Azure-tjänster

Skapa program med generativa AI-funktioner i Azure.

Grunderna i generativ AI

Överblick

• Introduktion till generativ AI
• Begrepp och överväganden
• Utöka LLM:er med RAG och finjustering
• Avancerad hämtningsförhöjd generation

AI-appmallar

Överblick

• Översikt över AI-appmallar

Sätta igång

• Chatta med dina data med Python
• Chatta med dina data med JavaScript
• Chatta med dina data med Java
• Chatta med dina data med hjälp av .NET

AI-appdesign

Överblick

• AI-agentorkestreringsmönster
• Utforma din AI-app för att stödja grundmodelllivscykler

Agenter med MCP (Model Context Protocol)

Överblick

• Skapa agenter med hjälp av Model Context Protocol i Azure
• Skapa en TypeScript MCP-server med Hjälp av Azure Container Apps
• Skapa OpenAI-baserade agenter med MCP
• Skapa AI-agentverktyg med hjälp av fjärr-MCP med Azure Functions
• Värd för fjärr-MCP-servrar i Azure App Service

Identifiera och prova nya modeller

How-To Guide

• Utveckla resonemangsappar med DeepSeek-modeller på Azure AI Foundry med hjälp av OpenAI SDK

Handledning

• Kom igång med DeepSeek-R1 resonemangsmodell

AI-appsäkerhet

Överblick

• Säkerhetsplanering för LLM-baserade program

How-To Guide

• Använda Azure OpenAI utan nycklar
• Använda Azure AI Search utan nycklar

Sätta igång

• Skydda din AI-app med nyckellös autentisering

Resurser efter programmeringsspråk

Överblick

• Python
• JavaScript
• Java
• C# och .NET
• Go