Skapa en skalningsuppsättning för virtuella Azure-datorer med Terraform

Terraform möjliggör definition, förhandsversion och distribution av molninfrastruktur. Med Terraform skapar du konfigurationsfiler med hjälp av HCL-syntax. Med HCL-syntaxen kan du ange molnleverantören – till exempel Azure – och de element som utgör din molninfrastruktur. När du har skapat konfigurationsfilerna skapar du en körningsplan som gör att du kan förhandsgranska ändringarna i infrastrukturen innan de distribueras. När du har verifierat ändringarna tillämpar du genomförandeplanen för att implementera infrastrukturen.

Med skalningsuppsättningar för virtuella Azure-datorer kan du konfigurera identiska virtuella datorer. Antalet vm-instanser kan justeras baserat på efterfrågan eller ett schema. Mer information finns i Skala automatiskt en VM-skalningsuppsättning i Azure-portalen.

I den här artikeln lär du dig att:

Konfigurera en Terraform-distribution
Använda variabler och utdata för Terraform-distribution
Skapa och distribuera nätverksinfrastruktur
Skapa och distribuera en VM-skalningsuppsättning och koppla den till nätverket
Skapa och distribuera en jumpbox för att ansluta till de virtuella datorerna via SSH

1. Konfigurera din miljö

Azure-prenumeration: Om du inte har någon Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt konto innan du börjar.

Konfigurera Terraform: Om du inte redan har gjort det konfigurerar du Terraform med något av följande alternativ:

Skapa ett SSH-nyckelpar: Mer information finns i Skapa och använda ett offentligt och privat SSH-nyckelpar för virtuella Linux-datorer i Azure.

2. Implementera Terraform-koden

Skapa en katalog där du kan testa Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

Skapa en fil med namnet main.tf och infoga följande kod:

terraform {
  required_version = ">=0.12"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
    resource_group {
      prevent_deletion_if_contains_resources = false
    }
  }
}

resource "random_password" "password" {
  count  = var.admin_password == null ? 1 : 0
  length = 20
}

locals {
  admin_password = try(random_password.password[0].result, var.admin_password)
}

resource "azurerm_resource_group" "vmss" {
  name     = var.resource_group_name
  location = var.location
  tags     = var.tags
}

resource "random_string" "fqdn" {
  length  = 6
  special = false
  upper   = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "vmss" {
  name                = "vmss-vnet"
  address_space       = ["10.0.0.0/16"]
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_subnet" "vmss" {
  name                 = "vmss-subnet"
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.vmss.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vmss.name
  address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "vmss" {
  name                = "vmss-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = random_string.fqdn.result
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_lb" "vmss" {
  name                = "vmss-lb"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  frontend_ip_configuration {
    name                 = "PublicIPAddress"
    public_ip_address_id = azurerm_public_ip.vmss.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "bpepool" {
  loadbalancer_id = azurerm_lb.vmss.id
  name            = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_lb_probe" "vmss" {
  loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
  name                = "ssh-running-probe"
  port                = var.application_port
}

resource "azurerm_lb_rule" "lbnatrule" {
  loadbalancer_id                = azurerm_lb.vmss.id
  name                           = "http"
  protocol                       = "Tcp"
  frontend_port                  = var.application_port
  backend_port                   = var.application_port
  backend_address_pool_ids       = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
  frontend_ip_configuration_name = "PublicIPAddress"
  probe_id                       = azurerm_lb_probe.vmss.id
}

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "vmss" {
  name                = "vmscaleset"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  upgrade_policy_mode = "Manual"

  sku {
    name     = "Standard_DS1_v2"
    tier     = "Standard"
    capacity = 2
  }

  storage_profile_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_profile_os_disk {
    name              = ""
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  storage_profile_data_disk {
    lun           = 0
    caching       = "ReadWrite"
    create_option = "Empty"
    disk_size_gb  = 10
  }

  os_profile {
    computer_name_prefix = "vmlab"
    admin_username       = var.admin_user
    admin_password       = local.admin_password
    custom_data          = file("web.conf")
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  network_profile {
    name    = "terraformnetworkprofile"
    primary = true

    ip_configuration {
      name                                   = "IPConfiguration"
      subnet_id                              = azurerm_subnet.vmss.id
      load_balancer_backend_address_pool_ids = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
      primary                                = true
    }
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_public_ip" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = "${random_string.fqdn.result}-ssh"
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_network_interface" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-nic"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  ip_configuration {
    name                          = "IPConfiguration"
    subnet_id                     = azurerm_subnet.vmss.id
    private_ip_address_allocation = "Dynamic"
    public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.jumpbox.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_virtual_machine" "jumpbox" {
  name                  = "jumpbox"
  location              = var.location
  resource_group_name   = azurerm_resource_group.vmss.name
  network_interface_ids = [azurerm_network_interface.jumpbox.id]
  vm_size               = "Standard_DS1_v2"

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_os_disk {
    name              = "jumpbox-osdisk"
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  os_profile {
    computer_name  = "jumpbox"
    admin_username = var.admin_user
    admin_password = local.admin_password
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  tags = var.tags
}

Skapa en fil med namnet variables.tf för att innehålla projektvariablerna och infoga följande kod:

variable "resource_group_name" {
  description = "Name of the resource group in which the resources will be created"
  default     = "myResourceGroup"
}

variable "location" {
  default     = "eastus"
  description = "Location where resources will be created"
}

variable "tags" {
  description = "Map of the tags to use for the resources that are deployed"
  type        = map(string)
  default = {
    environment = "codelab"
  }
}

variable "application_port" {
  description = "Port that you want to expose to the external load balancer"
  default     = 80
}

variable "admin_user" {
  description = "User name to use as the admin account on the VMs that will be part of the VM scale set"
  default     = "azureuser"
}

variable "admin_password" {
  description = "Default password for admin account"
  default     = null
  sensitive   = true
}

Skapa en fil med namnet output.tf för att ange vilka värden Terraform visar och infoga följande kod:

output "vmss_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.vmss.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.ip_address
}

Skapa en fil med namnet web.conf och infoga följande kod:
```
#cloud-config
packages:
 - nginx
```

3. Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen. Det här kommandot laddar ned den Azure-provider som krävs för att hantera dina Azure-resurser.

terraform init -upgrade

Viktiga punkter:

Parametern -upgrade uppgraderar nödvändiga provider-plugin-program till den senaste versionen som uppfyller konfigurationens versionsbegränsningar.

4. Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform plan för att skapa en utförandeplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

Kommandot terraform plan skapar en utförandeplan, men utför den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om åtgärdsplanen stämmer överens med dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
Med den valfria parametern -out kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att den plan som du har granskat är exakt vad som tillämpas.

5. Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform apply för att applicera genomförandeplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

terraform apply Exempelkommandot förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan.
Om du har angett ett annat filnamn för parametern -out använder du samma filnamn i anropet till terraform apply.
Om du inte använde parametern -out anropar du terraform apply utan några parametrar.

6. Kontrollera resultatet

Från kommandots terraform apply utdata ser du värden för följande:
- FQDN för virtuell dator
- Jumpbox FQDN
- Jumpbox IP-adress
Bläddra till den virtuella datorns URL för att bekräfta en standardsida med texten Välkommen till nginx!.
Använd SSH för att ansluta till den virtuella jumpbox-datorn med det användarnamn som definierats i variabelfilen och lösenordet som du angav när du körde terraform apply. Till exempel: ssh azureuser@<ip_address>.

7. Rensa resurser

Gör följande när du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform:

Kör terraform plan och specificera flaggan destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Viktiga punkter:
- Kommandot terraform plan skapar en utförandeplan, men utför den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om åtgärdsplanen stämmer överens med dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
- Med den valfria parametern -out kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att den plan som du har granskat är exakt vad som tillämpas.
Kör terraform apply för att tillämpa genomförandeplanen.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Felsöka Terraform i Azure

Felsöka vanliga problem när du använder Terraform i Azure

Nästa steg

Läs mer om hur du använder Terraform i Azure

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2025-05-01

Dela via

Skapa en skalningsuppsättning för virtuella Azure-datorer med Terraform

1. Konfigurera din miljö

2. Implementera Terraform-koden

3. Initiera Terraform

4. Skapa en Terraform-körningsplan

5. Tillämpa en Terraform-körningsplan

6. Kontrollera resultatet

7. Rensa resurser

Felsöka Terraform i Azure

Nästa steg

Feedback

Ytterligare resurser