aggregate

Kommandot aggregate används för att bearbeta dataposter och returnera beräknade resultat. Den utför åtgärder på data, till exempel filtrering, gruppering och sortering, och kan transformera data på olika sätt. Kommandot aggregate är mycket mångsidigt och används ofta för dataanalys och rapportering.

Syntax

db.collection.aggregate(pipeline, options)

• pipeline: En matris med aggregeringssteg som bearbetar och transformerar data.
• alternativ: Valfritt. Anger fler alternativ för aggregeringen, till exempel explain, allowDiskUseoch cursor.

Examples

Exempel 1: Beräkna total försäljning per kategori

Det här exemplet visar hur du beräknar den totala försäljningen för varje kategori i stores samlingen.

db.stores.aggregate([
  {
    $unwind: "$sales.salesByCategory"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$sales.salesByCategory.categoryName",
      totalSales: { $sum: "$sales.salesByCategory.totalSales" }
    }
  }
])

Exempelresultat

[mongos] StoreData> db.stores.aggregate([
...   {
...     $unwind: "$sales.salesByCategory"
...   },
...   {
...     $group: {
...       _id: "$sales.salesByCategory.categoryName",
...       totalSales: { $sum: "$sales.salesByCategory.totalSales" }
...     }
...   }
... ])

[
  { _id: 'Christmas Trees', totalSales: 3147281 },
  { _id: 'Nuts', totalSales: 3002332 },
  { _id: 'Camping Tables', totalSales: 4431667 }
]
 

Exempel 2: Hitta butiker med heltidspersonal större än 10

Det här exemplet visar hur du filtrerar butiker där antalet heltidsanställda är större än 10.

db.stores.aggregate([
  {
    $match: {
      "staff.totalStaff.fullTime": { $gt: 10 }
    }
  }
])

Exempelresultat

[mongos] StoreData> db.stores.aggregate([
...   {
...     $match: {
...       "staff.totalStaff.fullTime": { $gt: 10 }
...     }
...   }
... ])

[
  {
    _id: '7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5',
    name: "Lenore's DJ Equipment Store",
    location: { lat: -9.9399, lon: -0.334 },
    staff: { totalStaff: { fullTime: 18, partTime: 7 } },
    sales: {
      totalSales: 35911,
      salesByCategory: [ { categoryName: 'DJ Headphones', totalSales: 35911 } ]
    },
    promotionEvents: [
      {
        discounts: [
          { categoryName: 'DJ Turntables', discountPercentage: 18 },
          { categoryName: 'DJ Mixers', discountPercentage: 15 }
        ]
      }
    ],
    tag: [ '#SeasonalSale', '#FreeShipping', '#MembershipDeals' ]
  }
]

Exempel 3: Visa en lista över alla kampanjhändelser med rabatter som är större än 15%

I det här exemplet visas alla kampanjhändelser där eventuella rabatter är större än 15%.

db.stores.aggregate([
  {
    $unwind: "$promotionEvents"
  },
  {
    $unwind: "$promotionEvents.discounts"
  },
  {
    $match: {
      "promotionEvents.discounts.discountPercentage": { $gt: 15 }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$promotionEvents.eventName",
      discounts: { $push: "$promotionEvents.discounts" }
    }
  }
])

Exempelresultat

[mongos] StoreData> db.stores.aggregate([
...   {
...     $unwind: "$promotionEvents"
...   },
...   {
...     $unwind: "$promotionEvents.discounts"
...   },
...   {
...     $match: {
...       "promotionEvents.discounts.discountPercentage": { $gt: 20 }
...     }
...   },
...   {
...     $group: {
...       _id: "$promotionEvents.eventName",
...       discounts: { $push: "$promotionEvents.discounts" }
...     }
...   }
... ])
[
  {
    [
      { categoryName: 'Basketball Gear', discountPercentage: 23 },
      { categoryName: 'Wool Carpets', discountPercentage: 22 },
      {
        categoryName: 'Portable Bluetooth Speakers',
        discountPercentage: 24
      }
    ]
  }
]

Relaterat innehåll

• Granska alternativ för migrering från MongoDB till Azure DocumentDB
• Läs mer om funktionskompatibilitet med MongoDB