$all

Operatorn $all används för att välja dokument där värdet för ett fält är en matris som innehåller alla angivna element. Den här operatorn är användbar när du behöver se till att ett matrisfält innehåller flera angivna element, oavsett deras ordning i matrisen.

Syntax

db.collection.find({
    field : {
        $all: [ < value1 > , < value2 > ]
    }
})

Parameterar

Parameter	Description
field	Fältet som ska frågas.
<value1> , <value2>	De värden som alla måste finnas i matrisfältet.

Examples

Överväg det här exempeldokumentet från butiksamlingen.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Exempel 1: Hitta dokument som innehåller alla angivna element i en matris

Den här frågan hämtar dokument som innehåller både element Laptops och Smartphones inom salesByCategory.categoryName matrisen.

db.stores.find({
    "sales.salesByCategory.categoryName": {
        $all: ["Laptops", "Smartphones"]
    }
}, {
    _id: 1,
    "sales.salesByCategory.categoryName": 1
}).limit(2)

De första två resultaten som returneras av den här frågan är:

[
    {
        "_id": "a57511bb-1ea3-4b26-bf0d-8bf928f2bfa8",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                },
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "_id": "ca56d696-5208-40c3-aa04-d4e245df44dd",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                },
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                }
            ]
        }
    }
]

Relaterat innehåll

• Granska alternativen för att migrera från MongoDB till Azure DocumentDB.
• Läs mer om funktionskompatibilitet med MongoDB.