Konfigurationshantering i HDInsight på AKS med Apache Spark-kluster™
Viktigt!
Den här funktionen finns i förhandsgranskning. De kompletterande användningsvillkoren för Förhandsversioner av Microsoft Azure innehåller fler juridiska villkor som gäller för Azure-funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet. Information om den här specifika förhandsversionen finns i Azure HDInsight på AKS-förhandsversionsinformation. Om du vill ha frågor eller funktionsförslag skickar du en begäran på AskHDInsight med informationen och följer oss för fler uppdateringar i Azure HDInsight Community.
Azure HDInsight på AKS är en hanterad molnbaserad tjänst för stordataanalys som hjälper organisationer att bearbeta stora mängder data. Den här självstudien visar hur du använder konfigurationshantering i Azure HDInsight på AKS med Apache Spark-kluster™.
Konfigurationshantering används för att lägga till specifika konfigurationer i Apache Spark-klustret.
När användaren uppdaterar en konfiguration i hanteringsportalen startas motsvarande tjänst om löpande.
Steg för att uppdatera konfigurationer
Klicka på klusternamnet i klusterpoolen och gå till översiktssidan för klustret.
Klicka på fliken konfigurationshantering i det vänstra fönstret.
Det här steget tar dig till Spark-konfigurationerna som tillhandahålls.
Klicka på de konfigurationsflikar som behöver ändras.
Om du vill ändra en konfiguration ersätter du de angivna värdena i textrutan med önskade värden, klickar på OK och klickar sedan på Spara.
Om du vill lägga till en ny parameter som inte tillhandahålls som standard klickar du på "Lägg till" längst ned till höger.
Lägg till önskad konfiguration och klicka på "Ok" och klicka sedan på "Spara".
Konfigurationerna uppdateras och klustret startas om.
Om du vill ta bort konfigurationerna klickar du på borttagningsikonen bredvid textrutan.
Klicka på "Ok" och klicka sedan på "Spara".
Kommentar
Om du väljer Spara startas klustren om. Det är lämpligt att inte ha några aktiva jobb när du gör konfigurationsändringar, eftersom omstart av klustret kan påverka de aktiva jobben.
Referens
- Apache, Apache Spark, Spark och associerade öppen källkod projektnamn är varumärkensom tillhör Apache Software Foundation (ASF).
Nästa steg
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för