Datavetenskap Virtual Machine-baserad teamanalys och AI-miljö

  • Artikel

Datavetenskap Virtual Machine (DSVM) ger en omfattande miljö på Azure-plattformen, med inbyggd programvara för artificiell intelligens (AI) och dataanalys.

Traditionellt har DSVM använts som ett enskilt analysskrivbord. Den här delade, fördefinierade analysmiljön ökar produktiviteten för forskare. När stora analysteam planerar miljöer för sina dataforskare och AI-utvecklare är ett återkommande tema en delad infrastruktur för utvecklings- och experimentanalys. Den här infrastrukturen hanteras i enlighet med företagets IT-principer som också underlättar samarbete och konsekvens i datavetenskaps- och analysteamen.

En delad infrastruktur förbättrar IT-användningen av analysmiljön. Vissa organisationer beskriver den teambaserade infrastrukturen för datavetenskap/analys som en sandbox-miljö för analys. Det gör det möjligt för dataforskare att få åtkomst till olika datatillgångar för att snabbt förstå och hantera dessa data. Den här sandbox-miljön hjälper även dataexperter att köra experiment, validera hypoteser och skapa förutsägelsemodeller som inte påverkar produktionsmiljön.

Eftersom DSVM fungerar på Azure-infrastrukturnivå kan IT-administratörer enkelt konfigurera DSVM att fungera i enlighet med företagets IT-principer. DSVM erbjuder fullständig flexibilitet för att implementera olika delningsarkitekturer och ger åtkomst till företagets datatillgångar på ett kontrollerat sätt.

I det här avsnittet beskrivs mönster och riktlinjer som du kan använda för att distribuera DSVM som en teambaserad datavetenskapsinfrastruktur. Eftersom byggstenarna för dessa mönster kommer från Azure Infrastructure as a Service (IaaS) gäller de för alla virtuella Azure-datorer. Den här serien med artiklar fokuserar på tillämpningen av dessa standardfunktioner för Azure-infrastruktur på DSVM.

Viktiga byggstenar i en företagsteamanalysmiljö är:

Den här serien innehåller vägledning och tips för vart och ett av de föregående ämnena. Den omfattar inte alla överväganden och krav för att distribuera DSVM:er i stora företagskonfigurationer. Här är några andra Azure-resurser som du kan använda när du implementerar DSVM-instanser i företaget:

Slutligen tillhandahåller Azure Architecture Center en detaljerad arkitektur från slutpunkt till slutpunkt och modeller för att skapa och hantera din molnbaserade analysinfrastruktur.