Dela via


Vilka verktyg innehåller Azure Data Science Virtual Machine?

Du kan använda Data Science Virtual Machine (DSVM) för att enkelt utforska data och hantera maskininlärning i molnet. En DSVM är förkonfigurerad med säkerhetskorrigeringar, drivrutiner, populär programvara för datavetenskap och utveckling samt ett komplett operativsystem. Du kan välja den maskinvarumiljö som fungerar för dig, allt från processorcentrerade datorer med lägre kostnad till kraftfulla datorer med flera GPU:er, NVMe-lagring och stora mängder minne. För datorer med GPU:er installeras alla drivrutiner och alla maskininlärningsramverk är versionsmatchade för GPU-kompatibilitet. Dessutom aktiveras acceleration i all programprogramvara som stöder GPU:er.

DSVM levereras med de mest användbara datavetenskapsverktygen förinstallerade.

Skapa lösningar för djupinlärning och maskininlärning

Verktyg Windows Server 2019 DSVM Windows Server 2022 DSVM Ubuntu 20.04 DSVM Användningsanteckningar
CUDA-, cuDNN-, NVIDIA-drivrutin
CUDA, cuDNN, NVIDIA Driver på DSVM
Horovod Horovod på DSVM
NVidia System Management Interface (nvidia-smi) nvidia-smi på DSVM
PyTorch PyTorch på DSVM
TensorFlow
TensorFlow på DSVM
Integrering med Azure Mašinsko učenje (Python)
(Python SDK, exempel)

(Python SDK, exempel)

(Python SDK, CLI, exempel)
Azure Mašinsko učenje SDK
XGBoost
(CUDA-stöd)

(CUDA-stöd)

(CUDA-stöd)
XGBoost på DSVM
Vowpal Wabbit
Vowpal Wabbit på DSVM
Weka
LightGBM
(GPU, MPI-stöd)
H2O
CatBoost
Intel MKL
OpenCV
Dlib
Docker
(Endast Windows-containrar)

(Endast Windows-containrar)
Nccl
Rattle
PostgreSQL
ONNX Runtime

Lagra, hämta och ändra data

Verktyg Windows Server 2019 DSVM Windows Server 2022 DSVM Ubuntu 20.04 DSVM Användningsanteckningar
Relationsdatabaser SQL Server 2019
Developer Edition
SQL Server 2019
Developer Edition
SQL Server 2019
Developer Edition
SQL Server på DSVM
Databasverktyg SQL Server Management Studio
SQL Server Integration Services
bcp, sqlcmd
SQL Server Management Studio
SQL Server Integration Services
bcp, sqlcmd
SQuirreL SQL (frågeverktyg),
bcp, sqlcmd
ODBC/JDBC-drivrutiner
Azure Lagringsutforskaren

Azure CLI


AzCopy

AzCopy på DSVM
Blob FUSE-drivrutin
blobfuse på DSVM
Datamigreringsverktyg för Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB på DSVM
Unix/Linux-kommandoradsverktyg
Apache Spark 3.1 (fristående)

Program i Python, R, Julia och Node.js

Verktyg Windows Server 2019 DSVM Windows Server 2022 DSVM Ubuntu 20.04 DSVM Användningsanteckningar
CRAN-R med populära paket förinstallerade
Anaconda Python med populära paket förinstallerade
(Miniconda)

(Miniconda)
Julia (Julialang)
JupyterHub (notebook-server för flera användare)
JupyterLab (notebook-server för flera användare)
Node.js
Jupyter Notebook Server med följande kernels:

Jupyter Notebook-exempel
     R R Jupyter-exempel
     Python Python Jupyter-exempel
     Julia Julia Jupyter-exempel
     PySpark pySpark Jupyter-exempel

Ubuntu 20.04 DSVM, Windows Server 2019 DSVM och Windows Server 2022 DSVM har dessa Jupyter Kernels:

  • Python3.8-standard
  • Python3.8-Tensorflow-Pytorch
  • Python3.8-AzureML
  • R
  • Python 3.7 – Spark (lokal)
  • Julia 1.6.0
  • R Spark – HDInsight
  • Scala Spark – HDInsight
  • Python 3 Spark – HDInsight

Ubuntu 20.04 DSVM, Windows Server 2019 DSVM och Windows Server 2022 DSVM har följande conda-miljöer:

  • Python3.8-standard
  • Python3.8-Tensorflow-Pytorch
  • Python3.8-AzureML

Använd önskad redigerare eller IDE

Verktyg Windows Server 2019 DSVM Windows Server 2022 DSVM Ubuntu 20.04 DSVM Användningsanteckningar
Anteckningar++


Nano


Visual Studio 2019 Community Edition
Visual Studio på DSVM
Visual Studio Code


Visual Studio Code på DSVM
PyCharm Community Edition


PyCharm på DSVM
IntelliJ IDEA
Vim
Emacs
Git och Git Bash


OpenJDK 11


.NET Framework

Azure SDK

Ordna och presentera resultat

Verktyg Windows Server 2019 DSVM Windows Server 2022 DSVM Ubuntu 20.04 DSVM Användningsanteckningar
Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint)
Microsoft Teams
Power BI Desktop
Microsoft Edge-webbläsare