Etikettera bilder och textdokument

När projektadministratören har skapat ett projekt för etikettering av bilddata eller textdataetiketter i Azure Machine Learning kan du använda etikettverktyget för att snabbt förbereda data för ett Machine Learning-projekt. I den här artikeln beskrivs:

  • Så här kommer du åt dina etiketteringsprojekt
  • Etikettverktygen
  • Så här använder du verktygen för specifika etiketteringsuppgifter

Krav

  • Ett Microsoft-konto eller ett Azure Active Directory-konto för organisationen och projektet.
  • Åtkomst på deltagarnivå till arbetsytan som innehåller etikettprojektet.

Logga in i studio

  1. Logga in på Azure Machine Learning Studio.

  2. Välj prenumerationen och arbetsytan som innehåller etikettprojektet. Hämta den här informationen från projektadministratören.

  3. Beroende på din åtkomstnivå kan du se flera avsnitt till vänster. I så fall väljer du Dataetiketter till vänster för att hitta projektet.

Förstå etikettuppgiften

I tabellen med dataetikettprojekt väljer du länken Etikettdata för projektet.

Du ser instruktioner som är specifika för ditt projekt. De förklarar vilken typ av data du har, hur du ska fatta dina beslut och annan relevant information. När du har läst den här informationen väljer du Uppgifter överst på sidan. Eller längst ned på sidan och välj Starta etikettering.

Välja en etikett

I alla dataetikettaktiviteter väljer du en lämplig tagg eller taggar från en uppsättning som anges av projektadministratören. Du kan välja de första nio taggarna med hjälp av nummertangenterna på tangentbordet.

Assisterad maskininlärning

Maskininlärningsalgoritmer kan utlösas under etikettering. Om dessa algoritmer är aktiverade i projektet kan du se följande:

  • Avbildningar

    • När en del data har etiketterats kan du se Uppgifter klustrade överst på skärmen bredvid projektnamnet. Det innebär att bilder grupperas tillsammans för att presentera liknande bilder på samma sida. I så fall växlar du till en av de flera bildvyerna för att dra nytta av grupperingen.

    • Du kan senare se uppgifter som är förmärkta bredvid projektnamnet. Objekt visas sedan med en föreslagen etikett som kommer från en klassificeringsmodell för maskininlärning. Ingen maskininlärningsmodell har 100 % noggrannhet. Även om vi bara använder data som modellen är säker på, kan dessa data fortfarande vara felaktigt förmärkta. När du ser etiketter korrigerar du eventuella fel etiketter innan du skickar in sidan.

    • För objektidentifieringsmodeller kan du se avgränsningsrutor och etiketter som redan finns. Korrigera alla som är felaktiga innan du skickar in sidan.

    • För segmenteringsmodeller kan du se polygoner och etiketter som redan finns. Korrigera alla som är felaktiga innan du skickar in sidan.

  • Text

    • Någon gång kan du se uppgifter som är förmärkta bredvid projektnamnet. Objekt visas sedan med en föreslagen etikett som kommer från en klassificeringsmodell för maskininlärning. Ingen maskininlärningsmodell har 100 % noggrannhet. Även om vi bara använder data som modellen är säker på, kan dessa data fortfarande vara felaktigt förmärkta. När du ser etiketter korrigerar du eventuella fel etiketter innan du skickar in sidan.

Särskilt tidigt i ett märkningsprojekt kanske maskininlärningsmodellen bara är tillräckligt exakt för att prelabel en liten delmängd av bilder. När dessa bilder har etiketterats återgår etikettprojektet till manuell etikettering för att samla in mer data för nästa omgång modellträning. Med tiden blir modellen mer säker på en högre andel bilder, vilket resulterar i fler prelabel-uppgifter senare i projektet.

När det inte finns några fler fördefinierade uppgifter slutar du bekräfta eller korrigera etiketter och gå tillbaka till att tagga objekten manuellt.

Bilduppgifter

För bildklassificeringsuppgifter kan du välja att visa flera bilder samtidigt. Använd ikonerna ovanför bildområdet för att välja layouten.

Om du vill välja alla bilder som visas samtidigt använder du Välj alla. Om du vill välja enskilda bilder använder du den cirkulära markeringsknappen i det övre högra hörnet av bilden. Du måste välja minst en bild för att tillämpa en tagg. Om du väljer flera bilder tillämpas alla taggar som du väljer på alla valda bilder.

Här har vi valt en två-till-två-layout och håller på att tillämpa taggen "Däggdjur" på bilderna av björnen och orca. Bilden av hajen var redan taggad som "Cartilaginous fish", och leguanen har inte taggats ännu.

Flera bildlayouter och markeringar

Viktigt

Växla bara layouter när du har en ny sida med omärkta data. Om du byter layout rensas sidans pågående taggningsarbete.

Azure aktiverar knappen Skicka när du har taggat alla bilder på sidan. Välj Skicka för att spara ditt arbete.

När du har skickat taggar för aktuella data uppdaterar Azure sidan med en ny uppsättning bilder från arbetskön.

Medicinska bilduppgifter

Viktigt

Möjligheten att märka DICOM eller liknande bildtyper är inte avsedd eller tillgänglig för användning som medicinteknisk enhet, kliniskt stöd, diagnostikverktyg eller annan teknik som är avsedd att användas vid diagnos, botemedel, lindring, behandling eller förebyggande av sjukdomar eller andra tillstånd, och ingen licens eller rätt beviljas av Microsoft att använda denna funktion för sådana ändamål. Denna funktion är inte utformad eller avsedd att genomföras eller användas som ersättning för professionell medicinsk rådgivning eller hälso- och sjukvårdsutlåtande, diagnos, behandling eller klinisk bedömning av sjukvårdspersonal och bör inte användas som sådan. Kunden är ensamt ansvarig för all användning av dataetiketter för DICOM eller liknande bildtyper.

Bildprojekt stöder DICOM-bildformat för röntgenfilsbilder.

RÖNTGEN-DICOM-bild som ska märkas.

Även om du märker de medicinska bilderna med samma verktyg som andra bilder, finns det ytterligare ett verktyg för DICOM-bilder. Välj verktyget Fönster och nivå för att ändra bildens intensitet. Det här verktyget är endast tillgängligt för DICOM-avbildningar.

Fönster- och nivåverktyg för DICOM-avbildningar.

Tagga bilder för klassificering med flera klasser

Om projektet är av typen "Image Classification Multi-Class" tilldelar du en enda tagg till hela avbildningen. Om du vill granska anvisningarna när som helst går du till sidan Instruktioner och väljer Visa detaljerade instruktioner.

Om du inser att du har gjort ett misstag när du har tilldelat en tagg till en avbildning kan du åtgärda det. Välj "X" på etiketten som visas under bilden för att rensa taggen. Eller välj bilden och välj en annan klass. Det nyligen valda värdet ersätter den tidigare tillämpade taggen.

Tagga bilder för klassificering med flera etiketter

Om du arbetar med ett projekt av typen "Image Classification Multi-Label" tillämpar du en eller flera taggar på en bild. Om du vill se de projektspecifika anvisningarna väljer du Instruktioner och går till Visa detaljerade instruktioner.

Välj den bild som du vill etikettera och välj sedan taggen . Taggen tillämpas på alla markerade bilder och sedan avmarkeras bilderna. Om du vill tillämpa fler taggar måste du markera bilderna igen. Följande animering visar taggning med flera etiketter:

  1. Markera alla används för att använda taggen "Ocean".
  2. En enskild bild är markerad och taggad "Närbild".
  3. Tre bilder markeras och märks med "Vidvinkel".

Animering som visar flöde med flera etiketter

Om du vill åtgärda ett misstag väljer du "X" för att rensa en enskild tagg eller väljer bilderna och väljer sedan taggen som rensar taggen från alla markerade bilder. Det här scenariot visas här. Om du väljer "Land" rensas taggen från de två markerade bilderna.

En skärmbild som visar flera avmarkeringar

Azure aktiverar bara knappen Skicka när du har tillämpat minst en tagg på varje bild. Välj Skicka för att spara ditt arbete.

Tagga bilder och ange avgränsningsrutor för objektidentifiering

Om projektet är av typen "Objektidentifiering (avgränsningsrutor)" anger du en eller flera avgränsningsrutor i bilden och tillämpar en tagg på varje ruta. Bilder kan ha flera avgränsningsrutor, var och en med en enda tagg. Använd Visa detaljerade instruktioner för att avgöra om flera avgränsningsrutor används i projektet.

  1. Välj en tagg för avgränsningsrutan som du planerar att skapa.
  2. Välj verktyget Rektangulär rutaRektangulär ruta eller välj "R".
  3. Markera och dra diagonalt över målet för att skapa en grov avgränsningsruta. Om du vill justera avgränsningsrutan drar du kanterna eller hörnen.

Skapa avgränsningsruta

Om du vill ta bort en avgränsningsruta väljer du det X-formade målet som visas bredvid avgränsningsrutan när det har skapats.

Du kan inte ändra taggen för en befintlig avgränsningsruta. Om du gör ett taggtilldelningsfel måste du ta bort avgränsningsrutan och skapa en ny med rätt tagg.

Som standard kan du redigera befintliga avgränsningsrutor. Verktyget Lås/lås upp regionerLås/lås upp regioner eller "L" växlar det beteendet. Om regioner är låsta kan du bara ändra formen eller platsen för en ny avgränsningsruta.

Använd verktyget RegionsmanipuleringDetta är ikonen för regionsmanipuleringsverktyg – fyra pilar som pekar utåt från mitten, uppåt, höger, nedåt och vänster. eller "M" för att justera en befintlig avgränsningsruta. Dra kanterna eller hörnen för att justera formen. Välj i det inre för att kunna dra hela avgränsningsrutan. Om du inte kan redigera en region har du förmodligen växlat verktyget Lås/lås upp regioner .

Använd det mallbaserade lådverktygetTemplate-box tool eller "T" för att skapa flera avgränsningsrutor av samma storlek. Om bilden inte har några avgränsningsrutor och du aktiverar mallbaserade rutor skapar verktyget rutor på 50 av 50 bildpunkter. Om du skapar en avgränsningsruta och sedan aktiverar mallbaserade rutor blir alla nya avgränsningsrutor storleken på den sista rutan som du skapade. Mallbaserade rutor kan ändras efter placering. Storleksändring av en mallbaserad ruta ändrar bara storlek på den specifika rutan.

Om du vill ta bort alla avgränsningsrutor i den aktuella bilden väljer du verktyget Ta bort alla regionerVerktyget Ta bort regioner.

När du har skapat avgränsningsrutorna för en bild väljer du Skicka för att spara ditt arbete, annars sparas inte ditt pågående arbete.

Tagga bilder och ange polygoner för bildsegmentering

Om projektet är av typen "Instanssegmentering (Polygon)" anger du en eller flera polygoner i bilden och tillämpar en tagg på varje polygon. Bilder kan ha flera avgränsningspolygoner, var och en med en enda tagg. Använd Visa detaljerade instruktioner för att avgöra om flera avgränsningspolygoner används i projektet.

  1. Välj en tagg för polygonen som du planerar att skapa.

  2. Välj verktyget Rita polygonregionRita polygonregion eller välj "P".

  3. Välj för varje punkt i polygonen. När du har slutfört formen dubbelklickar du för att slutföra.

    Skapa polygoner för katt och hund

Om du vill ta bort en polygon väljer du det X-formade målet som visas bredvid polygonen när den har skapats.

Om du vill ändra taggen för en polygon väljer du verktyget Flytta region , väljer polygonen och väljer rätt tagg.

Du kan redigera befintliga polygoner. Verktyget Lås/lås upp regionerRedigera polygoner med lås-/upplåsningsregionverktyget eller "L" växlar det beteendet. Om regioner är låsta kan du bara ändra formen eller platsen för en ny polygon.

Använd verktyget Lägg till eller ta bort polygonpunkterDetta är ikonen lägg till eller ta bort polygonpunkter. eller "U" för att justera en befintlig polygon. Välj polygonen för att lägga till eller ta bort en punkt. Om du inte kan redigera en region har du förmodligen växlat verktyget Lås/lås upp regioner .

Om du vill ta bort alla polygoner i den aktuella bilden väljer du verktyget Ta bort alla regionerVerktyget Ta bort alla regioner.

När du har skapat polygonerna för en bild väljer du Skicka för att spara ditt arbete, annars sparas inte ditt pågående arbete.

Etiketttext

När du taggar text använder du verktygsfältet för att:

  • Öka eller minska textstorleken
  • Ändra teckensnitt
  • Hoppa över etikettering av det här objektet och flytta till nästa objekt

Om du inser att du har gjort ett misstag när du har tilldelat en tagg kan du åtgärda det. Välj "X" på etiketten som visas under texten för att rensa taggen.

Det finns tre typer av textprojekt:

Projekttyp Beskrivning
Klassificering med flera klasser Tilldela en enda tagg till hela textposten. Du kan bara välja en tagg för varje textobjekt. Välj en tagg och välj sedan Skicka för att flytta till nästa post.
Klassificering med flera etiketter Tilldela en eller flera taggar till varje textpost. Du kan välja flera taggar för varje textobjekt. Markera alla taggar som gäller och välj sedan Skicka för att gå vidare till nästa post.
Igenkänning av namngiven enhet Tagga olika ord eller fraser i varje textpost. Se anvisningar i avsnittet nedan.

Om du vill se de projektspecifika anvisningarna väljer du Instruktioner och går till Visa detaljerade instruktioner.

Tagga ord och fraser

Om projektet har konfigurerats för namngiven entitetsigenkänning taggar du olika ord eller fraser i varje textobjekt. Så här etiketterar du text:

  1. Välj etiketten eller ange det nummer som motsvarar lämplig etikett
  2. Dubbelklicka på ett ord eller använd musen för att välja flera ord.

Skärmbild: Namngiven entitetsigenkänning.

Om du vill ändra en etikett kan du:

  • Ta bort etiketten och börja om.
  • Ändra värdet för alla eller vissa av en specifik etikett i det aktuella objektet:
    • Välj själva etiketten, som väljer alla instanser av etiketten.
    • Välj igen på instanserna av den här etiketten för att avmarkera alla instanser som du inte vill ändra.
    • Välj slutligen en ny etikett för att ändra alla etiketter som fortfarande är markerade.

När du har taggat alla objekt i en post väljer du Skicka för att flytta till nästa post.

Slutför

När du skickar en sida med taggade data tilldelar Azure nya omärkta data till dig från en arbetskö. Om det inte finns fler omärkta data får du ett meddelande om detta tillsammans med en länk till portalens startsida.

När du är klar med etikettering väljer du bilden i en cirkel i det övre högra hörnet i studion och väljer sedan logga ut. Om du inte loggar ut kommer Azure så småningom att "timeout" och tilldela dina data till en annan etikett.

Nästa steg