Skapa och hantera filer på din arbetsyta

  • Artikel

Lär dig hur du skapar och hanterar filerna på din Azure Machine Learning-arbetsyta. Dessa filer lagras i standardlagringen för arbetsytan. Filer och mappar kan delas med alla andra med läsåtkomst till arbetsytan och kan användas från alla beräkningsinstanser på arbetsytan.

Förutsättningar

Skapa filer

Så här skapar du en ny fil i standardmappen (Users > yourname):

  1. Öppna din arbetsyta i Azure Machine Learning Studio.

  2. Välj Notebook-filer till vänster.

  3. + Välj verktyget.

  4. Välj Skapa ny fil.

    Skapa en ny fil

  5. Namnge filen.

  6. Välj en filtyp.

  7. Välj Skapa.

Notebook-filer och de flesta textfiltyper visas i förhandsgranskningsavsnittet. De flesta andra filtyper har ingen förhandsversion.

Tips

Om du inte ser rätt förhandsgranskning för en notebook-fil kontrollerar du att den har .ipynb som tillägg. Hovra över filnamnet i listan för att välja ... om du behöver byta namn på filen.

Så här skapar du en ny fil i en annan mapp:

  1. Välj "..." i slutet av mappen.
  2. Välj Skapa ny fil.

Viktigt

Innehåll i notebook-filer och skript kan potentiellt läsa data från dina sessioner och komma åt data utan din organisation i Azure. Läs endast in filer från betrodda källor. Mer information finns i Metodtips för säker kod.

Anpassa filredigeringsupplevelsen

I Azure Machine Learning-studio filredigeraren kan du anpassa redigeringsupplevelsen med kommandopaletten och relevanta kortkommandon. När du anropar kommandopaletten visas en urvalslista med många alternativ för att anpassa redigeringsupplevelsen.

Skärmbild som visar kommandopaletten i filredigeraren.

Om du vill anropa kommandopaletten i en fil använder du antingen F1 eller högerklickar var som helst i redigeringsutrymmet och väljer Kommandopalett på menyn.

Välj till exempel "Dra in med blanksteg" om du vill att redigeraren automatiskt ska dra in blanksteg i stället för flikar. Ta en stund att utforska de olika alternativen du har i kommandopaletten.

Hantera filer med Git

Använd en beräkningsinstansterminal för att klona och hantera Git-lagringsplatser. Information om hur du integrerar Git med din Azure Machine Learning-arbetsyta finns i Git-integrering för Azure Machine Learning.

Klona exempel

Din arbetsyta innehåller en exempelmapp med notebook-filer som hjälper dig att utforska SDK:t och fungera som exempel för dina egna maskininlärningsprojekt. Klona dessa notebook-filer till din egen mapp för att köra och redigera dem.

Dela filer

Kopiera och klistra in URL:en för att dela en fil. Endast andra användare av arbetsytan kan komma åt den här URL:en. Läs mer om att bevilja åtkomst till din arbetsyta.

Ta bort en fil

Du kan inte ta bort exempelfilerna . Dessa filer är en del av studion och uppdateras varje gång en ny SDK publiceras.

Du kan ta bort filer som finns i avsnittet Filer på något av följande sätt:

  • I studion väljer du ... i slutet av en mapp eller fil. Se till att använda en webbläsare som stöds (Microsoft Edge, Chrome eller Firefox).
  • Använd en terminal från valfri beräkningsinstans på din arbetsyta. Mappen ~/cloudfiles mappas till lagring på arbetsytans lagringskonto.
  • I Antingen Jupyter eller JupyterLab med sina verktyg.

Nästa steg