Utforska Azure Machine Learning med Jupyter Notebooks

GÄLLER FÖR: Python SDK azure-ai-ml v2 (förhandsversion)

Lagringsplatsen AzureML-Examples innehåller de senaste (v2) Azure Machine Learning Python CLI- och SDK-exemplen. Information om de olika exempeltyperna finns i readme.

Den här artikeln visar hur du kommer åt lagringsplatsen från följande miljöer:

  • Azure Machine Learning-beräkningsinstans
  • Din egen beräkningsresurs
  • Virtuell dator för datavetenskap

Det enklaste sättet att komma igång med exemplen är att slutföra snabbstarten: Kom igång med Azure Machine Learning. När du är klar har du en dedikerad notebook-server som är förinstallerad med SDK:et och Lagringsplatsen för Azure Machine Learning Notebooks. Inga nedladdningar eller installation krävs.

Om du vill lägga till den community-drivna lagringsplatsen använder du en beräkningsinstansterminal. Klona lagringsplatsen i terminalfönstret:

git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

Alternativ 2: Åtkomst på din egen notebook-server

Om du vill ta med en egen notebook-server för lokal utveckling följer du de här stegen på datorn.

  1. Använd anvisningarna i Azure Machine Learning SDK för att installera Azure Machine Learning SDK (v2) för Python

  2. Skapa en Azure Machine Learning-arbetsyta.

  3. Skriv en konfigurationsfilfil (aml_config/config.json).

  4. Klona den AzureML-Examples lagringsplatsen.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  5. Starta notebook-servern från katalogen som innehåller din klon.

    jupyter notebook
    

De här anvisningarna installerar de grundläggande SDK-paket som krävs för snabbstarts- och självstudieanteckningsböckerna. Andra notebook-exempel kan kräva att du installerar extra komponenter. Mer information finns i Installera Azure Machine Learning SDK för Python.

Alternativ 3: Åtkomst på en DSVM

Data Science Virtual Machine (DSVM) är en anpassad VM-avbildning som skapats specifikt för datavetenskap. Om du skapar en DSVM installeras och konfigureras SDK och notebook-servern åt dig. Du måste dock fortfarande skapa en arbetsyta och klona exempellagringsplatsen.

  1. Skapa en Azure Machine Learning-arbetsyta.

  2. Ladda ned en konfigurationsfil för arbetsytan:

    Ladda ned config.json

  3. Klona AzureML-Examples-lagringsplatsen från katalogen där du lade till konfigurationsfilen.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  4. Starta notebook-servern från katalogen som nu innehåller klonen och konfigurationsfilen.

    jupyter notebook
    

Nästa steg

Utforska lagringsplatserna MachineLearningNotebooks och AzureML-Examples för att ta reda på vad Azure Machine Learning kan göra.

Fler GitHub-exempelprojekt och exempel finns i dessa lagringsplatser:

Prova de här självstudierna: