Python-språkmoduler
Viktigt
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning.
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
I den här artikeln beskrivs de moduler som finns i Machine Learning Studio (klassisk) som stöder körning av anpassad Python-kod i ett maskininlärningsexperiment.
Anteckning
Gäller endast för: Machine Learning Studio (klassisk)
Liknande dra och släpp-moduler är tillgängliga i Azure Machine Learning designer.
Python-miljön i Machine Learning använder Anaconda-miljön, som är enkel att använda och innehåller även några av de viktigaste och populäraste Python-paketen, NumPyinklusive , SciPyoch scikit-learn. Om du vill köra Python-kod med hjälp av de här paketen skriver du bara koden i textredigeraren i modulen Kör Python-skript .
Mer information om Python-miljön finns i Machine Learning Python-klientbibliotek.
Mer information om hur du kan använda Python-kod i Machine Learning finns i följande resurser:
Lista över moduler
Kategorin Python-språkmoduler innehåller följande modul:
- Köra Python-skript: Kör ett Python-skript från ett Machine Learning experiment