Helgdagar
Information om allmänna helgdagar över hela världen från PyPI-paketet för helgdagar och Wikipedia, som omfattar 38 länder och regioner från 1970 till 2099.
Varje rad visar helgdagsinformation för ett specifikt datum, land/region och om de flesta invånarna har betald ledighet.
Anteckning
Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets i befintligt fall. Microsoft lämnar inga garantier, uttryckliga eller underförstådda, garantier eller villkor för din användning av datauppsättningarna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkta, följdskador, särskilda, indirekta, oförutsedda eller straffbara, till följd av din användning av datauppsättningarna.
Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.
Volym och kvarhållning
Datamängden lagras i Parquet-format. Det är en ögonblicksbild med semesterinformation från 1 januari 1970 till 1 januari 2099. Datastorleken är cirka 500 KB.
Lagringsplats
Datamängden lagras i Azure-regionen Östra USA. Vi rekommenderar att du letar upp beräkningsresurser i USA, östra för tillhörighet.
Ytterligare information
Den här datamängden kombinerar data från Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc) och PyPI-semesterpaket.
- Wikipedia: ursprunglig källa, ursprunglig licens
- PyPI-helgdagar: ursprunglig källa, ursprunglig licens
Den kombinerade datamängden finns under Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License.
Du kan skicka ett e-postmeddelande till aod@microsoft.com om du har frågor om datakällan.
Kolumner
Name | Datatyp | Unik | Värden (exempel) | Beskrivning |
---|---|---|---|---|
countryOrRegion | sträng | 38 | Sverige Norge | Landets eller regionens fullständiga namn. |
countryRegionCode | sträng | 35 | SE NEJ | Lands- eller regionskod i det här formatet. |
date | timestamp | 20,665 | 2074-01-01 00:00:00 2025-12-25 00:00:00 | Datum för helgdagen. |
holidayName | sträng | 483 | Søndag Söndag | Fullständigt namn på helgdagen. |
isPaidTimeOff | boolean | 3 | Sant | Ange om de flesta har betald ledighet på det här datumet (endast tillgängligt för USA, GB och Indien nu). Om det är NULL, innebär det att det inte är känt. |
normalizeHolidayName | sträng | 438 | Søndag Söndag | Normaliserat namn på helgdagen. |
Förhandsgranskning
countryOrRegion | holidayName | normalizeHolidayName | countryRegionCode | date |
---|---|---|---|---|
Norge | Søndag | Søndag | NO | 2098-12-28 12:00:00 |
Sverige | Söndag | Söndag | SE | 2098-12-28 12:00:00 |
Australien | Annandag jul | Annandag jul | AU | 2098-12-26 12:00:00 |
Ungern | Karácsony másnapja | Karácsony másnapja | HU | 2098-12-26 12:00:00 |
Österrike | Stefanitag | Stefanitag | AT | 2098-12-26 12:00:00 |
Kanada | Annandag jul | Annandag jul | CA | 2098-12-26 12:00:00 |
Kroatien | Sveti Stjepan | Sveti Stjepan | HR | 2098-12-26 12:00:00 |
Tjeckiska | 2. svátek vánoční | 2. svátek vánoční | CZ | 2098-12-26 12:00:00 |
Dataåtkomst
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays
from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta
end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()
hol_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays
from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta
end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()
display(hol_df.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays
from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta
end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))
Nästa steg
Visa resten av datauppsättningarna i katalogen Öppna datauppsättningar.