US State Employment Hours and Earnings (arbetstimmar och inkomst i USA på delstatsnivå)

Programmet för arbetsmarknadsstatistik (CES) producerar detaljerade branschberäkningar om anställningar utanför jordbrukssektorn, arbetstimmar och arbetsinkomster för avlönade arbetare i USA.

Anteckning

Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets i befintligt format. Microsoft ger inga garantier, uttryckliga eller underförstådda garantier eller villkor för din användning av datauppsättningarna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkt, följdriktigt, särskilt, indirekt, tillfälligt eller straffbart, till följd av din användning av datauppsättningarna.

Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.

Den här datamängden hämtas från state and metro area employment, hours & earnings data som publicerats av US Bureau of Labor Statistics (BLS). I Linking and Copyright Information och Important Web Site Notices finns villkor och bestämmelser för användningen av denna datamängd.

Lagringsplats

Datamängden lagras i Azure-regionen Östra USA. Vi rekommenderar att beräkningsresurser tilldelas i Östra USA av tillhörighetsskäl.

Kolumner

Name Datatyp Unik Värden (exempel)
area_code sträng 446 0 31084
area_name sträng 446 Statewide Los Angeles-Long Beach-Glendale, CA Metropolitan Division
data_type_code sträng 9 1 3
data_type_text sträng 9 Alla anställda, i tusentals genomsnittliga veckotimmar för alla anställda
footnote_codes sträng 3 nan P
industry_code sträng 343 0 5000000
industry_name sträng 343 Totalt antal icke-jordbruksbaserade privata
period sträng 13 M04 M05
Säsongsbetonade sträng 2 USA
series_id sträng 23,853 SMU1200000000000000001 SMU360000000000001
state_code sträng 53 6 48
state_name sträng 53 Kalifornien Texas
supersector_code sträng 22 90 60
supersector_name sträng 22 Government Professional och Business Services
värde flyt 132,565 0.30000001192092896 0.10000000149011612
år int 81 2014 2018

Förhandsgranskning

area_code state_code data_type_code industry_code supersector_code series_id år period värde footnote_codes Säsongsbetonade supersector_name industry_name data_type_text state_name area_name
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000000026 1990 M04 0,2 Nan S Totalt antal icke-jordbruksbruk Totalt antal icke-jordbruksbruk Alla anställda, genomsnittlig ändring på 3 månader, i tusental, säsongsrensat Oregon Bend-Redmond, ELLER
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000000026 1990 M05 0,2 Nan S Totalt antal icke-jordbruksbruk Totalt antal icke-jordbruksbruk Alla anställda, genomsnittlig ändring på 3 månader, i tusental, säsongsrensat Oregon Bend-Redmond, ELLER
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000000026 1990 M06 0.1 Nan S Totalt antal icke-jordbruksbruk Totalt antal icke-jordbruksbruk Alla anställda, genomsnittlig ändring på 3 månader, i tusental, säsongsrensat Oregon Bend-Redmond, ELLER
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000000026 1990 M07 0.1 Nan S Totalt antal icke-jordbruksbruk Totalt antal icke-jordbruksbruk Alla anställda, genomsnittlig ändring på 3 månader, i tusental, säsongsrensat Oregon Bend-Redmond, ELLER
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000000026 1990 M08 0,2 Nan S Totalt antal icke-jordbruksbruk Totalt antal icke-jordbruksbruk Alla anställda, genomsnittlig ändring på 3 månader, i tusental, säsongsrensat Oregon Bend-Redmond, ELLER
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000000026 1990 M09 0,2 Nan S Totalt antal icke-jordbruksbruk Totalt antal icke-jordbruksbruk Alla anställda, genomsnittlig ändring på 3 månader, i tusental, säsongsrensat Oregon Bend-Redmond, ELLER
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000000026 1990 M10 0.1 Nan S Totalt antal icke-jordbruksbruk Totalt antal icke-jordbruksbruk Alla anställda, genomsnittlig ändring på 3 månader, i tusental, säsongsrensat Oregon Bend-Redmond, ELLER

Dataåtkomst

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_pandas_dataframe()
usLaborEHEState_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_spark_dataframe()
display(usLaborEHEState_df.limit(5))

Azure Synapse

Exempel är inte tillgängligt för den här kombinationen av plattform/paket.

Nästa steg

Visa resten av datauppsättningarna i katalogen Öppna datauppsättningar.