Övervaka mått i Azure Database for PostgreSQL

Genom att övervaka data om dina servrar kan du felsöka och optimera för din arbetsbelastning. Din flexibla Azure Database for PostgreSQL-serverinstans innehåller olika övervakningsalternativ för att ge insikt i hur servern presterar.

Metrics

Azure Database for PostgreSQL innehåller olika mått som ger insikt i beteendet för de resurser som stöder azure database for PostgreSQL-instansen för flexibel server. Varje mått genereras med ett intervall på 1 minut och har upp till 93 dagars kvarhållning. Du kan konfigurera aviseringar för måtten. Andra alternativ är att konfigurera automatiserade åtgärder, utföra avancerad analys och arkivera historiken. Mer information finns i översikten över Azure Metrics.

Anmärkning

Även om mått lagras i 93 dagar kan du bara fråga (i panelen Mått) för maximalt 30 dagars data i ett enskilt diagram. Om du ser ett tomt diagram eller om diagrammet bara visar en del av måttdata kontrollerar du att skillnaden mellan start- och slutdatum i tidsväljaren inte överskrider 30-dagarsintervallet. När du har valt ett 30-dagarsintervall kan du panorera i diagrammet för att visa hela kvarhållningsfönstret.

Standardmått

Följande mått är tillgängliga för en flexibel Azure Database for PostgreSQL-serverinstans:

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Standard aktiverat
Aktiva anslutningar	active_connections	Räkna	Totalt antal anslutningar till databasservern, inklusive alla anslutningstillstånd, till exempel aktiva, inaktiva och andra, enligt pg_stat_activity vyn. Den här siffran representerar den totala summan av anslutningar i alla tillstånd, utan att skilja mellan specifika tillstånd. För en djupgående analys av ett specifikt läge, till exempel aktiva anslutningar, hänvisa till måttet "Sessioner efter läge".	Yes
Lagring för säkerhetskopiering används	backup_storage_used	byte	Mängden lagringsutrymme för säkerhetskopiering som används. Det här måttet representerar summan av lagringen som förbrukas av alla fullständiga säkerhetskopior, differentiella säkerhetskopior och loggsäkerhetskopior som behålls baserat på kvarhållningsperioden för säkerhetskopior som har angetts för servern. Säkerhetskopieringarnas frekvens hanteras av tjänsten. För geo-redundant lagring är användningen av lagring av säkerhetskopior dubbelt så stor som användningen för lokalt redundant lagring.	Yes
Misslyckade anslutningar	connections_failed	Räkna	Antal misslyckade anslutningar.	Yes
Anslutningar har slutförts	connections_succeeded	Räkna	Antal lyckade anslutningar.	Yes
Förbrukade CPU-krediter ^	cpu_credits_consumed	Räkna	Antal krediter som används av den flexibla servern. Gäller för nivån Burstable.	Yes
Återstående CPU-krediter ^	cpu_credits_remaining	Räkna	Antal krediter som är tillgängliga för burst. Gäller för nivån Burstable.	Yes
CPU-procent	cpu_percent	Procent	Procentandel cpu som används.	Yes
Databasstorlek	database_size_bytes	byte	Databasstorlek i byte.	Yes
Diskködjup ^	disk_queue_depth	Räkna	Antal utestående I/O-operationer till datadisken.	Yes
IOPS	iops	Räkna	Antal I/O-åtgärder till disk per sekund.	Yes
Maximalt antal använda transaktions-ID:t	maximum_used_transactionIDs	Räkna	Maximalt antal transaktions-ID:t som används.	Yes
Minnesprocent	memory_percent	Procent	Procentandel minne som används.	Yes
Nätverksavbrott	network_bytes_egress	byte	Total summa av utgående nätverkstrafik på servern under en vald period. Det här måttet omfattar utgående trafik från databasen och från en flexibel Serverinstans i Azure Database for Postgres, inklusive funktioner som övervakning, loggar, WAL-arkiv, replikering osv.	Yes
Inkommande nätverk	network_bytes_ingress	byte	Total summa av inkommande nätverkstrafik på servern under en vald period. Det här måttet omfattar inkommande trafik till databasen och till en flexibel Serverinstans i Azure Database for Postgres, inklusive funktioner som övervakning, loggar, WAL-arkiv, replikering osv.	Yes
Läs IOPS ^	read_iops	Räkna	Antal I/O-läsåtgärder för datadiskar per sekund.	Yes
Läsgenomströmning ^	read_throughput	byte	Byte läse per sekund från disk.	Yes
Kostnadsfri lagring	storage_free	byte	Mängden tillgängligt lagringsutrymme.	Yes
Lagringsprocent	storage_percent	Procent	Procent av lagringsutrymmet som används. Lagringen som används av tjänsten kan innehålla databasfiler, transaktionsloggar och serverloggar.	Yes
Lagring som används	storage_used	byte	Mängden lagringsutrymme som används. Lagringen som används av tjänsten kan innehålla databasfilerna, transaktionsloggarna och serverloggarna.	Yes
Transaktionslogglagring används	txlogs_storage_used	byte	Mängden lagringsutrymme som används av transaktionsloggarna.	Yes
Skriv genomsnittlig överföringshastighet ^	write_throughput	byte	Byte skrivs till disk per sekund.	Yes
Skriv IOPS ^	write_iops	Räkna	Antal I/O-skrivåtgärder för datadiskar per sekund.	Yes

Anmärkning

Mått som markerats med ^ avges var minut men bearbetas och visas i 5-minuters omgångar. Detta resulterar i upp till 5 minuters fördröjning i måttsynligheten. När du skapar aviseringar för dessa mått ska du ta hänsyn till den här svarstiden för att säkerställa korrekt och snabb avisering.

Förbättrade mått

Du kan använda förbättrade mått för din flexibla Azure Database for PostgreSQL-serverinstans för att få detaljerad övervakning och aviseringar för databaser. Varje mått genereras med ett intervall på 1 minut och har upp till 93 dagars kvarhållning. Du kan konfigurera aviseringar för måtten. Vissa förbättrade mått innehåller en Dimension parameter som du kan använda för att dela och filtrera måttdata med hjälp av en dimension som databasnamn eller tillstånd.

Aktivera förbättrade mätvärden

• De flesta av dessa nya mått är inaktiverade som standard. Det finns dock några undantag som är aktiverade som standard. Kolumnen längst till höger i följande tabeller anger om varje mått är aktiverat som standard eller inte.
• Om du vill aktivera de mått som inte är aktiverade som standard anger du serverparametern metrics.collector_database_activity till ON. Den här parametern är dynamisk och kräver ingen omstart av instansen.

Lista över förbättrade mått

Du kan välja mellan följande kategorier av förbättrade mått:

• Activity
• Databas
• Logisk replikering
• Replication
• Mättnad
• Trafik

Activity

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Sessioner efter delstat	sessions_by_state	Räkna	Sessioner efter tillstånd i pg_stat_activity-vyn. Den kategoriserar klientserverdelar i olika tillstånd, till exempel aktiva eller inaktiva.	Stat/län	Nej
Sessioner efter WaiteventType	sessions_by_wait_event_type	Räkna	Sessioner efter den typ av händelse som klientserverdelen väntar på.	Typ av vänthändelse	Nej
Äldsta backend	oldest_backend_time_sec	Sekunder	Ålder i sekunder av den äldsta serverdelen (oavsett tillstånd).	Gäller inte	Nej
Äldsta frågan	longest_query_time_sec	Sekunder	Ålder i sekunder av den längsta sökfrågan som körs för närvarande.	Gäller inte	Nej
Äldsta transaktionen	longest_transaction_time_sec	Sekunder	Ålder i sekunder av den längsta transaktionen (inklusive inaktiva transaktioner).	Gäller inte	Nej
Äldsta xmin	oldest_backend_xmin	Räkna	Det faktiska värdet för den äldsta xmin. Om xmin inte ökar indikerar det att det finns några långvariga transaktioner som potentiellt kan hindra döda tupplar från att tas bort.	Gäller inte	Nej
Äldsta xmin-ålder	oldest_backend_xmin_age	Räkna	Ålder mätt i enheter av den äldsta xmin. Anger hur många transaktioner som har skickats sedan den äldsta xmin.	Gäller inte	Nej

Databas

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Backend	numbackends	Räkna	Antal backends som är anslutna till den här databasen.	DatabaseName	Nej
Dödlås	deadlocks	Räkna	Antal dödlägen som identifieras i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Diskblocks träffade	blks_hit	Räkna	Antal gånger diskblock redan hittades i buffertcachen, så att en läsning inte var nödvändig.	DatabaseName	Nej
Läs av diskblock	blks_read	Räkna	Antal diskblock som lästes i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Temporära filer	temp_files	Räkna	Antal temporära filer som har skapats av frågor i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Storlek på temporära filer	temp_bytes	byte	Total mängd data som skrivs till temporära filer av frågor i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Totalt antal transaktioner	xact_total	Räkna	Antal totala transaktioner som kördes i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Transaktioner som har bekräftats	xact_commit	Räkna	Antalet transaktioner i den här databasen som har begåtts.	DatabaseName	Nej
Transaktioner per sekund	tps	Räkna	Antal transaktioner som körs inom en sekund.	DatabaseName	Nej
Återställda transaktioner	xact_rollback	Räkna	Antal transaktioner i den här databasen som har återställts.	DatabaseName	Nej
Tupplar borttagna	tup_deleted	Räkna	Antal rader som har tagits bort av frågor i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Tupplar hämtade	tup_fetched	Räkna	Antal rader som hämtades av frågor i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Tupler infogade	tup_inserted	Räkna	Antal rader som infogats av frågor i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Returnerade tupplar	tup_returned	Räkna	Antal rader som returnerades av frågor i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Tupplar uppdaterade	tup_updated	Räkna	Antal rader som har uppdaterats av frågor i den här databasen.	DatabaseName	Nej

Logisk replikering

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Maximal logisk replikeringsfördröjning	logical_replication_delay_in_bytes	byte	Maximal fördröjning för alla logiska replikeringsfack.	Gäller inte	Yes

Replication

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Maximal fysisk replikeringsfördröjning	physical_replication_delay_in_bytes	byte	Maximal fördröjning över alla asynkrona fysiska replikeringsslitsar.	Gäller inte	Yes
Läs replikfördröjning	physical_replication_delay_in_seconds	Sekunder	Läs av replikfördröjningen i sekunder.	Gäller inte	Yes

Mättnad

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Förbrukad diskbandbredd ^	disk_bandwidth_consumed_percentage	Procent	Procentandel av den förbrukade datadiskbandbredden per minut.	Gäller inte	Yes
Disk-IOPS-förbrukad procentandel ^	disk_iops_consumed_percentage	Procent	Procentandel av datadiskens I/Os som förbrukas per minut.	Gäller inte	Yes
Postmaster Process CPU-användning (förhandsversion)	postmaster_process_cpu_usage_percent	Procent	CPU-användning av Postmaster-processen. Gäller inte för Burstable SKU.	Gäller inte	Nej

Anmärkning

Mått som markerats med ^ avges var minut men bearbetas och visas i 5-minuters omgångar. Detta resulterar i upp till 5 minuters fördröjning i måttsynligheten. När du skapar aviseringar för dessa mått ska du ta hänsyn till den här svarstiden för att säkerställa korrekt och snabb avisering.

Trafik

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Maximalt antal anslutningar **	max_connections	Räkna	Antal maximala anslutningar.	Gäller inte	Yes
TCP-anslutningskö (förhandsversion)	tcp_connection_backlog	Räkna	Antal väntande TCP-anslutningar som väntar på att bearbetas av servern.	Gäller inte	Nej

** Maximalt antal anslutningar representerar det konfigurerade värdet för serverparametern max_connections . Det här måttet avsöks var 30:e minut.

Överväganden för att använda förbättrade mått

• Förbättrade mått som använder Dimension DatabaseName har en gräns på 50 databaser .
• På SKU:n Burstable är gränsen 10 databaser för mått som använder Dimension DatabaseName.
• Dimensionsgränsen för DatabaseName tillämpas på kolumnen databasidentifierare (datid) i pg_stat_database-systemvyn, vilket återspeglar ordningen för att skapa databasen.
• DatabaseName Måttdimensionen är skiftlägesokänslig. Det innebär att när du har frågat pg_stat_database-vyn, filtrerat bort rader där datname antingen är template1 eller template0, sorterat efter datid, och begränsat de returnerade raderna till de första 50 (eller 10 när det gäller Burstable SKU), kommer måtten för databasnamn i den resultatuppsättningen, som bara skiljer sig i skiftläget (till exempel contoso_database och Contoso_database), att sammanfogas och kanske inte visar korrekta data.

Autovacuum-mått

Autovacuum-mått kan användas för att övervaka och finjustera autovacuumprestanda för din Azure-databas för PostgreSQL-flexibla serverinstans. Varje mått genereras med ett intervall på 30 minuter och har upp till 93 dagars kvarhållning. Du kan skapa aviseringar för specifika mått och du kan dela upp och filtrera måttdata med hjälp av dimensionen DatabaseName .

Så här aktiverar du autovacuum-metrik

• Autovacuum-mått är inaktiverade som standard.
• Om du vill aktivera dessa mått anger du serverparametern metrics.autovacuum_diagnostics till ON.
• Den här parametern är dynamisk, så det krävs ingen omstart av instansen.

Lista över autovacuum-mått

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Analysera användartabeller för räknare	analyze_count_user_tables	Räkna	Antal gånger användartabeller enbart har analyserats manuellt i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Autoanalysera användartabeller för räknaren	autoanalyze_count_user_tables	Räkna	Antal gånger användartabeller har analyserats av autovacuum-daemonen i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Användartabeller för autovacuumräknare	autovacuum_count_user_tables	Räkna	Antal gånger som endast användartabeller har dammsugits av autovacuum-daemonen i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Uppblåst procent	bloat_percent	Procent	Uppskattad uppsvälld procentsats för endast användartabeller.	DatabaseName	Nej
Beräknade döda rader i användartabeller	n_dead_tup_user_tables	Räkna	Uppskattat antal döda rader för tabeller med endast användare i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Uppskattat antal liverader i användartabeller	n_live_tup_user_tables	Räkna	Uppskattat antal aktiva rader för tabeller med endast användare i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Användartabeller för uppskattade ändringar	n_mod_since_analyze_user_tables	Räkna	Uppskattat antal rader som har ändrats sedan tabeller med endast användare senast analyserades.	DatabaseName	Nej
Användartabeller analyserade	tables_analyzed_user_tables	Räkna	Antal tabeller med endast användare som har analyserats i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Användartabeller automatisktanalyserade	tables_autoanalyzed_user_tables	Räkna	Antal tabeller endast för användare som har analyserats av daemonen autovacuum i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Användartabeller automatiskt rensade	tables_autovacuumed_user_tables	Räkna	Antal endast användartabeller som har dammsugats av autovacuum-daemonen i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Användartabellräknare	tables_counter_user_tables	Räkna	Antal endast användartabeller i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Användartabeller rensade	tables_vacuumed_user_tables	Räkna	Antal tabeller med endast användare som har dammsugats i den här databasen.	DatabaseName	Nej
Användartabeller för vakuumräknare	vacuum_count_user_tables	Räkna	Antal gånger som endast användartabeller har dammsugits manuellt i den här databasen (utan att räkna med VACUUM FULL).	DatabaseName	Nej

Faktorer att tänka på vid användning av autovacuum-mått

• Autovacuum-mått som använder dimensionen DatabaseName har en gräns på 30 databaser .
• På SKU:n Burstable är gränsen 10 databaser för mått som använder Dimension DatabaseName.
• Dimensionsgränsen för DatabaseName tillämpas på OID-kolumnen, vilket återspeglar ordningen för att skapa databasen.

PgBouncer mätvärden

Du kan använda PgBouncer-mått för att övervaka PgBouncer-processens prestanda, inklusive information om aktiva anslutningar, inaktiva anslutningar, totalt antal poolanslutningar och antalet anslutningspooler. Varje mått genereras med ett intervall på 1 minut och har upp till 93 dagars kvarhållning. Kunder kan konfigurera aviseringar för måtten och även komma åt de nya måttdimensionerna för att dela upp och filtrera måttdata efter databasnamn.

Så här aktiverar du PgBouncer-metodik

• Om du vill övervaka PgBouncer-mått kontrollerar du att funktionen pgbouncer är aktiverad via serverparametern pgbouncer.enabled och att måttparametern metrics.pgbouncer_diagnostics är aktiverad.
• Dessa parametrar är dynamiska och kräver ingen omstart av instansen.
• PgBouncer-mått är inaktiverade som standard.

Lista över PgBouncer-mått

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Aktiva klientanslutningar	client_connections_active	Räkna	Anslutningar från klienter som är associerade med en flexibel serverinstansanslutning i Azure Database for PostgreSQL.	DatabaseName	Nej
Väntande klientanslutningar	client_connections_waiting	Räkna	Anslutningar från klienter som väntar på att betjänas av en flexibel serverinstansanslutning för Azure Database for PostgreSQL.	DatabaseName	Nej
Aktiva serveranslutningar	server_connections_active	Räkna	Anslutningar till en flexibel Azure Database for PostgreSQL-serverinstans som används av en klientanslutning.	DatabaseName	Nej
Inaktiva serveranslutningar	server_connections_idle	Räkna	Anslutningar till en flexibel Azure Database for PostgreSQL-serverinstans som är inaktiv och redo att betjäna en ny klientanslutning.	DatabaseName	Nej
Totalt antal poolanslutningar	total_pooled_connections	Räkna	Aktuellt antal poolanslutningar.	DatabaseName	Nej
Antal anslutningspooler	num_pools	Räkna	Totalt antal anslutningspooler.	DatabaseName	Nej

Överväganden för att använda PgBouncer-mått

• PgBouncer-mått som använder dimensionen DatabaseName har en gräns på 30 databaser .
• På SKU Burstable är gränsen 10 databaser som har dimensionen DatabaseName.
• Dimensionsgränsen DatabaseName tillämpas på kolumnen OID, som återspeglar ordningen för att skapa databasen.

Databastillgänglighetsmått

Is-db-alive är ett databasservertillgänglighetsmått för en flexibel Azure Database for PostgreSQL-serverinstans som returnerar [1 for available] och [0 for not-available]. Varje mått genereras med en frekvens på 1 minut och har upp till 93 dagars kvarhållning. Kunder kan konfigurera aviseringar för mätvärdet.

Visningsnamn	Mätvärdes-ID	Enhet	Description	Mått	Standard aktiverat
Databasen är vid liv	is_db_alive	Räkna	Anger om databasen är igång eller inte.	N/a	Yes

Överväganden vid användning av databastillgänglighetsmått

• Genom att aggregera det här måttet med MAX() kan kunderna avgöra om servern har varit upp eller ned i sista minuten.
• Kunder har möjlighet att ytterligare aggregera dessa mått med önskad frekvens (5m, 10m, 30m etc.) för att passa deras aviseringskrav och undvika falska positiva.
• Andra möjliga sammansättningar är AVG() och MIN().

Filtrera och bryt ned dimensionsmått

I de föregående tabellerna har vissa mått dimensioner som DatabaseName eller State. Du kan använda filtrering och delning för mått som har dimensioner. De här funktionerna visar hur olika måttsegment (eller dimensionsvärden) påverkar måttets övergripande värde. Du kan använda dem för att identifiera möjliga avvikande värden.

• Filtrering: Använd filtrering för att välja vilka dimensionsvärden som ska ingå i diagrammet. Du kanske till exempel vill visa inaktiva anslutningar när du kartlägger måttet Sessions-by-State . Du anger filtret för Inaktiv i tillståndsdimensionen.
• Delning: Använd delning för att styra om diagrammet visar separata rader för varje värde i en dimension eller om det aggregerar värdena på en enda rad. Du kan till exempel se en rad för ett Sessions-by-State mått för alla sessioner. Du kan se separata rader för varje session grupperade efter State-värde. Använd delning på state-dimensionen för att se separata rader.

I följande exempel visas uppdelning efter delstatsdimension och filtrering av specifika tillståndsvärden:

Mer information om hur du konfigurerar diagram för dimensionsmått finns i Exempel på måttdiagram.

Visualisering av mått

Det finns flera alternativ för att visualisera Azure Monitor-mått.

Komponent	Description	Nödvändig utbildning och/eller konfiguration
Översiktssida	De flesta Azure-tjänster har en översiktssida i Azure-portalen som innehåller ett övervakningsavsnitt med diagram som visar de senaste kritiska måtten. Den här informationen är avsedd för ägare av enskilda tjänster för att snabbt utvärdera resursens prestanda.	Den här sidan baseras på plattformsmått som samlas in automatiskt. Ingen konfiguration krävs.
Metrics Explorer	Du kan använda Metrics Explorer för att interaktivt arbeta med måttdata och skapa måttaviseringar. Du behöver minimal träning för att använda Metrics Explorer, men du måste känna till de mått som du vill analysera.	– När datainsamlingen har konfigurerats krävs ingen annan konfiguration. – Plattformsmått för Azure-resurser är automatiskt tillgängliga. – Gästmått för virtuella datorer är tillgängliga när en Azure Monitor-agent har distribuerats till den virtuella datorn. – Programmått är tillgängliga när Application Insights har konfigurerats.
Grafana	Du kan använda Grafana för att visualisera och larma om mätvärden. Alla versioner av Grafana innehåller plugin-programmet för Azure Monitor-datakällor för att visualisera dina Azure Monitor-mått och -loggar.	För att bekanta dig med Grafana-instrumentpaneler krävs viss utbildning. Du kan dock förenkla processen genom att ladda ned en fördefinierad Azure PostgreSQL-övervakning, vilket möjliggör enkel övervakning av alla flexibla Azure Database for PostgreSQL-serverinstanser i din organisation.

Azure Database for PostgreSQL-resursloggar

Det här är loggar som genereras och samlas in från åtgärder som sker på dataplansnivå.

De samlas inte in automatiskt som standard. Deras insamling till en extern plats som stöds kräver konfiguration och har associerade kostnader för inmatning, kvarhållning och efterföljande förfrågningar.

Dessa loggar är ordnade i kategorier och dessa kategorier grupperas i kategorigrupper.

Följande är loggarna som med diagnostikinställningar kan strömmas till ett externt mål som en Log Analytics-arbetsyta, ett lagringskonto, en händelsehubb eller en partnerlösning:

Beskrivning: PostgreSQL-serverloggar.
Körningsfrekvens: 10 sekunder.
Kategorinamn: PostgreSQLLogs.
Visningsnamn: PostgreSQL-serverloggar.
Ingår i kategorigruppen: audit och allLogs.
Resursspecifik tabell: PGSQLServerLogs.
Värdet för kolumnen Kategori när det strömmas till AzureDiagnostics: PostgreSQLLogs.
Funktion för att sammanfoga händelser från AzureDiagnostics och resursspecifik tabell: _PGSQL_GetPostgresServerLogs.
Ytterligare krav: Ingen.

Beskrivning: Ögonblicksbild av aktiva PostgreSQL-sessioner som visar information om aktuella databasanslutningar och deras aktivitet, inklusive sessionsmetadata, tids- och väntetillstånd.
Körningsfrekvens: 5 minuter.
Kategorinamn: PostgreSQLFlexSessions.
Visningsnamn: PostgreSQL-sessionsdata.
Ingår i kategorigruppen: audit och allLogs.
Resursspecifik tabell: PGSQLPgStatActivitySessions.
Värdet för kolumnen Kategori när det strömmas till AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexSessions.
Funktion för att sammanfoga händelser från AzureDiagnostics och resursspecifik tabell: _PGSQL_GetPgStatActivitySessions.
Ytterligare krav: Ingen.

Beskrivning: Detaljerad frågeprestandastatistik från PostgreSQL-frågearkivet.
Körningsfrekvens: 5 minuter när pg_qs.interval_length_minutes är mellan 1 och 5. Antal minuter som anges i pg_qs.interval_length_minutes, när pg_qs.interval_length_minutes är högre än 5 minuter.
Kategorinamn: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime.
Visningsnamn: PostgreSQL Query Store Runtime.
Ingår i kategorigruppen: audit och allLogs.
Resursspecifik tabell: PGSQLQueryStoreRuntime.
Värdet för kolumnen Kategori när det strömmas till AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime.
Funktion för att sammanfoga händelser från AzureDiagnostics och resursspecifik tabell: _PGSQL_GetQueryStoreRuntime.
Ytterligare krav: pg_qs.query_capture_mode måste anges till antingen top eller all.

Beskrivning: Vilka sökfrågor väntade på vilka väntehändelser och hur länge.
Körningsfrekvens: 5 minuter när pg_qs.interval_length_minutes är mellan 1 och 5. Antal minuter som anges i pg_qs.interval_length_minutes, när pg_qs.interval_length_minutes är högre än 5 minuter.
Kategorinamn: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats.
Visningsnamn: PostgreSQL Query Store väntestatistik.
Ingår i kategorigruppen: audit och allLogs.
Resursspecifik tabell: PGSQLQueryStoreWaits.
Värde för kolumnen Kategori när det strömmas till AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats.
Funktion för att sammanfoga händelser från AzureDiagnostics och resursspecifik tabell: _PGSQL_GetQueryStoreWaits.
Ytterligare krav: pg_qs.query_capture_mode måste anges till antingen top eller alloch pgms_wait_sampling.query_capture_mode måste anges till on.

Beskrivning: Sammanställd statistik på schemanivå om alla tabeller i databasen, sammanfattning av tabellaktivitet och underhållsmått.
Körningsfrekvens: 30 minuter.
Kategorinamn: PostgreSQLFlexTableStats.
Visningsnamn: PostgreSQL Autovacuum och schemastatistik.
Ingår i kategorigruppen: audit och allLogs.
Resursspecifik tabell: PGSQLAutovacuumStats.
Värde för kolumnen Kategori när det strömmas till AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexTableStats.
Funktion för att sammanfoga händelser från AzureDiagnostics och resursspecifik tabell: _PGSQL_GetAutovacuumStats.
Ytterligare krav: Ingen.

Beskrivning: Databasnivåvy över transaktions-ID (XID) och multixact ID-ålder och omslutningsrisk, tillsammans med tröskelvärden för autovacuum- och nödvakuumåtgärder.
Körningsfrekvens: 30 minuter.
Kategorinamn: PostgreSQLFlexDatabaseXacts.
Visningsnamn: PostgreSQL återstående transaktioner.
Ingår i kategorigruppen: audit och allLogs.
Resursspecifik tabell: PGSQLDbTransactionsStats.
Värde för kolumnen Kategori när det strömmas till AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexDatabaseXacts.
Funktion för att sammanfoga händelser från AzureDiagnostics och resursspecifik tabell: _PGSQL_GetDbTransactionsStats.
Ytterligare krav: Ingen.

Beskrivning: Inbyggda PgBouncer-loggar.
Körningsfrekvens: 10 sekunder.
Kategorinamn: N/A.
Visningsnamn: N/A.
Ingår i kategorigruppen: audit och allLogs.
Ressoursspecifik tabell: PGSQLPgBouncer.
Värde för kolumnen Kategori när det strömmas till AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexPGBouncer.
Funktion för att sammanfoga händelser från AzureDiagnostics och resursspecifik tabell: _PGSQL_GetPgBouncerLogs.
Ytterligare krav: Inbyggd PgBouncer måste aktiveras på servern via inställningen pgbouncer.enabled till on.

Loggvisualisering

Komponent	Description	Nödvändig utbildning och/eller konfiguration
Log Analytics	Med Log Analytics kan du skapa loggfrågor för att interaktivt arbeta med loggdata och skapa loggfrågeaviseringar.	Viss utbildning krävs för att du ska kunna bekanta dig med frågespråket, även om du kan använda fördefinierade frågor för vanliga krav.

Serverloggar

Med funktionen Serverloggar i din flexibla Serverinstans i Azure Database for PostgreSQL kan användare aktivera, konfigurera och ladda ned serverloggar, vilket är viktigt för att felsöka och utföra historiska analyser av serveraktivitet. Som standard är funktionen för serverloggar inaktiverad. Men när du har aktiverat funktionen börjar din flexibla serverinstans i Azure Database for PostgreSQL att samla in händelser av den valda loggtypen och skriva dem till en fil. Du kan sedan använda Azure Portal eller Azure CLI för att ladda ned filerna för att hjälpa dig med felsökningen.

Kvarhållning av serverloggar

Serverloggar har minst kvarhållning 1 dag och maximal kvarhållning är 7 dagar. Om den här gränsen överskrids tas de äldsta loggarna bort för att göra plats för nya. Mer information om hur du aktiverar och hanterar serverloggar finns i Konfigurera avbildning av PostgreSQL-serverloggar och huvudversionsuppgraderingsloggar.

Relaterat innehåll

• Konfigurera loggning och åtkomstloggar i Azure Database for PostgreSQL.
• Prissättning för Azure Monitor.
• Revisionsloggning i Azure Database for PostgreSQL.