Vad är tillgängligt i Microsoft Purview-styrningsportalen?
Microsoft Purviews lösningar i styrningsportalen tillhandahåller en enhetlig datastyrningstjänst som hjälper dig att hantera dina lokala, multimolnbaserade och saaS-data (software-as-a-service). Med Microsoft Purview-styrningsportalen kan du:
- Skapa en holistisk, uppdaterad karta över ditt datalandskap med automatiserad dataidentifiering, känslig dataklassificering och data härstamning från slutpunkt till slutpunkt.
- Gör det möjligt för datakuratorer och säkerhetsadministratörer att hantera och skydda din dataegendom.
- Ge datakonsumenter möjlighet att hitta värdefulla och tillförlitliga data.
Tips
Vill du styra dina data i Microsoft 365 genom att behålla det du behöver och ta bort det du inte behöver? Använd Livscykelhantering av data i Microsoft Purview.
Datakarta
Microsoft Purview automatiserar dataidentifiering genom att tillhandahålla datagenomsökning och klassificering för tillgångar i din dataegendom. Metadata och beskrivningar av identifierade datatillgångar integreras i en holistisk karta över din dataegendom. Datamappning i Microsoft Purview utgör grunden för dataidentifiering och datastyrning. Datamappning i Microsoft Purview är en molnbaserad PaaS-tjänst som samlar in metadata om företagsdata som finns i analys- och åtgärdssystem lokalt och i molnet. Datamappning i Microsoft Purview hålls automatiskt uppdaterad med inbyggt automatiserat genomsöknings- och klassificeringssystem. Företagsanvändare kan konfigurera och använda datakartan via ett intuitivt användargränssnitt och utvecklare kan programmatiskt interagera med datakartan med apache Atlas 2.2-API:er med öppen källkod. Datamappning i Microsoft Purview driver Datakatalog i Microsoft Purview, Dataegendomsinsikter i Microsoft Purview och Microsoft Purview Data Policy som enhetliga upplevelser i Microsoft Purview styrningsportalen.
Mer information finns i vår introduktion till datakarta.
Ovanpå datakartan finns det specialbyggda appar som skapar miljöer för dataidentifiering, åtkomsthantering och insikter om ditt datalandskap.
| App | Description |
|---|---|
| Data Catalog | Söker efter betrodda datakällor genom att bläddra i och söka i dina datatillgångar. Datakatalogen justerar dina tillgångar med användarvänliga affärsvillkor och dataklassificering för att identifiera datakällor. |
| Data Estate Insights | Ger dig en översikt över din dataegendom som hjälper dig att upptäcka vilka typer av data du har och var de finns. |
| Datadelning | Gör att du på ett säkert sätt kan dela data internt eller mellan organisationer med affärspartner och kunder. |
| Dataprincip | En uppsättning centrala, molnbaserade upplevelser som hjälper dig att etablera åtkomst till data på ett säkert och i stor skala. |
Data Catalog app
Med Datakatalog i Microsoft Purview kan företagsanvändare och tekniska användare snabbt och enkelt hitta relevanta data med hjälp av en sökupplevelse med filter baserade på linser som ordlistetermer, klassificeringar, känslighetsetiketter med mera. För ämnesexperter, dataförvaltare och tjänstemän tillhandahåller Datakatalog i Microsoft Purview funktioner för datakurering, till exempel hantering av affärsordlista och möjligheten att automatisera taggning av datatillgångar med ordlistevillkor. Datakonsumenter och producenter kan också visuellt spåra ursprunget för datatillgångar: till exempel från driftsystem lokalt, genom förflyttning, omvandlingsberikning & med olika datalagrings- och bearbetningssystem i molnet, till förbrukning i ett analyssystem som Power BI. Mer information finns i vår introduktion till att söka med hjälp av Data Catalog.
Data Estate Insights-appen
Med Dataegendomsinsikter i Microsoft Purview kan chefsdataansvariga och andra styrningsintressenter få en fågelperspektiv över sin dataegendom och kan få användbara insikter om de styrningsluckor som kan lösas från själva upplevelsen.
Mer information finns i vår introduktion till Data Estate Insights.
Datadelningsapp
Datadelning i Microsoft Purview gör det möjligt för organisationer att på ett säkert sätt dela data både inom organisationen eller mellan organisationer med affärspartner och kunder. Du kan dela eller ta emot data med bara några få klick. Dataleverantörer kan centralt hantera och övervaka datadelningsrelationer och återkalla delning när som helst. Datakonsumenter kan komma åt mottagna data med egna analysverktyg och omvandla data till insikter.
Mer information finns i vår introduktion till datadelning.
Dataprincipapp
Microsoft Purview Data Policy är en uppsättning centrala, molnbaserade upplevelser som hjälper dig att hantera åtkomst till datakällor och datauppsättningar på ett säkert och i stor skala.
- Hantera åtkomst till datakällor från en enda fönsterruta med molnbaserad upplevelse
- Möjliggör etablering av åtkomst i stor skala
- Introducerar en ny dataplansbehörighetsmodell som är extern för datakällor
- Den är sömlöst integrerad med Datamappning i Microsoft Purview och katalog:
- Sök efter datatillgångar och bevilja endast åtkomst till vad som krävs via detaljerade principer.
- Sökväg för att stödja SaaS- och lokala datakällor och datakällor med flera moln.
- Sökväg till att skapa principer som utnyttjar metadata som är associerade med dataobjekten.
- Baserat på rolldefinitioner som är enkla och abstrakta (till exempel: Läsa, Ändra)
Mer information finns i våra introduktionsguider:
- Åtkomstprinciper för dataägare (förhandsversion): Etablera detaljerad åtkomst till användare och grupper via intuitiv redigering.
- Principer för självbetjäningsåtkomst (förhandsversion): Självbetjäning: Arbetsflödesgodkännande och automatisk etablering av åtkomstbegäranden som initierats av affärsanalytiker som identifierar datatillgångar i Microsoft Purviews katalog.
- DevOps-principer: Etablera IT-driftpersonal åtkomst till SQL-systemmetadata så att de kan övervaka prestanda, hälsa och granskningssäkerhet, samtidigt som insiderhotet begränsas.
Här är fördelarna med dataprincipappen:
| Princip | Fördelar |
|---|---|
| Förenkla | Behörigheter paketeras i rolldefinitioner som är abstrakta och konsekventa mellan olika typer av datakällor, till exempel Läsa och ändra. |
| Minska behovet av behörighetsexpertis för varje typ av datakälla. | |
| Minska arbetet | Med det grafiska gränssnittet kan du snabbt navigera i dataobjekthierarkin. |
| Stöder principer för hela Azure-resursgrupper och prenumerationer. | |
| Öka säkerheten | Åtkomst beviljas centralt och kan enkelt granskas och återkallas. |
| Minskar behovet av privilegierade konton för att konfigurera åtkomst direkt till datakällan. | |
| Stöder principen om lägsta behörighet via dataresursomfång och vanliga rolldefinitioner. | |
Traditionella utmaningar som Microsoft Purview försöker hantera
Utmaningar för datakonsumenter
Traditionellt har identifiering av företagsdatakällor varit en organisk process baserad på gemensam kunskap. För företag som vill ha mest värde från sina informationstillgångar innebär den här metoden många utmaningar:
- Eftersom det inte finns någon central plats för att registrera datakällor kan användarna vara omedvetna om en datakälla om de inte kommer i kontakt med den som en del av en annan process.
- Om användarna inte känner till platsen för en datakälla kan de inte ansluta till data med hjälp av ett klientprogram. Dataförbrukningsupplevelser gör att användarna måste känner till anslutningssträngen eller sökvägen.
- Den avsedda användningen av data är dold för användarna om de inte vet var en datakällas dokumentation finns. Datakällor och dokumentation kan finnas på flera platser och användas via olika typer av upplevelser.
- Om användarna har frågor om en informationstillgång måste de hitta experten eller teamet som ansvarar för dessa data och engagera dem offline. Det finns ingen uttrycklig koppling mellan data och experter som förstår datakontexten.
- Om användarna inte förstår processen för att begära åtkomst till datakällan hjälper det inte att identifiera datakällan och dess dokumentation.
Utmaningar för dataproducenter
Datakonsumenterna står inför vissa svårigheter, medan användarna som ansvarar för att producera och upprätthålla informationstillgångar står inför andra svårigheter:
- Det är ofta en onödig ansträngning att kommentera datakällor med beskrivande metadata. Klientprogram ignorerar vanligtvis beskrivningar som lagrats i datakällan.
- Det kan vara svårt att skapa dokumentation för datakällor och det är ett kontinuerligt ansvar att hålla dokumentationen synkroniserad med datakällor. Användarna kanske inte litar på dokumentation som uppfattas som inaktuell.
- Det är komplicerat och tidskrävande att skapa och upprätthålla dokumentationen för en datakälla. Det är ofta ännu svårare att göra dokumentationen lättillgänglig för alla som använder datakällan.
- Det är en ständig utmaning att begränsa tillgången till datakällan och samtidigt se till att datakonsumenterna vet hur de begär tillgång.
När sådana utmaningar kombineras utgör de ett stort hinder för företag som vill uppmuntra och främja användningen och förståelsen av företagsdata.
Utmaningar för säkerhetsadministratörer
Användare som ansvarar för att säkerställa säkerheten för organisationens data kan ha någon av de utmaningar som anges ovan som datakonsumenter och producenter, och följande extra utmaningar:
- En organisations data växer ständigt och lagras och delas i nya riktningar. Uppgiften att identifiera, skydda och styra känsliga data är en uppgift som aldrig slutar. Du måste se till att organisationens innehåll delas med rätt personer, program och med rätt behörigheter.
- Att förstå risknivåerna i organisationens data kräver att du fördjupar dig i ditt innehåll, letar efter nyckelord, RegEx-mönster och känsliga datatyper. Till exempel kan känsliga datatyper innehålla kreditkortsnummer, personnummer eller bankkontonummer. Du måste ständigt övervaka alla datakällor för känsligt innehåll, eftersom även den minsta mängden dataförlust kan vara avgörande för din organisation.
- Att se till att din organisation fortsätter att följa företagets säkerhetsprinciper är en utmanande uppgift när ditt innehåll växer och ändras, och när dessa krav och principer uppdateras för att förändra den digitala verkligheten. Säkerhetsadministratörer måste säkerställa datasäkerhet så snabbt som möjligt.
Microsoft Purview-fördelar
Microsoft Purview är utformat för att åtgärda de problem som nämns i föregående avsnitt och för att hjälpa företag att få ut mesta möjliga av sina befintliga informationstillgångar. Katalogen gör datakällorna lätta att identifiera och förstå för de användare som hanterar data.
Microsoft Purview tillhandahåller en molnbaserad tjänst där du kan registrera datakällor. Under registreringen finns data kvar på den befintliga platsen, men en kopia av dess metadata läggs till i Microsoft Purview, tillsammans med en referens till datakällans plats. Dessa metadata indexeras också för att det ska bli enkelt att identifiera alla datakällor och för att användare som identifierar dem ska förstå dem.
När du har registrerat en datakälla kan du utöka dess metadata. Antingen kan användaren som registrerade datakällan eller en annan användare i företaget lägga till fler metadata. Alla användare kan kommentera en datakälla genom att ange beskrivningar, taggar eller andra metadata för att begära åtkomst till datakällan. Dessa beskrivande metadata kompletterar strukturella metadata, till exempel kolumnnamn och datatyper som registreras från datakällan.
Huvudsyftet med registrering av källorna är att identifiera och förstå datakällor och deras användningsområden. Företagsanvändare kan behöva data för Business Intelligence, programutveckling, datavetenskap eller någon annan uppgift där rätt data krävs. De kan använda datakatalogens identifieringsupplevelse för att snabbt hitta data som matchar deras behov, förstå data för att utvärdera dess lämplighet för ändamålet och använda data genom att öppna datakällan i valfritt verktyg.
På samma gång kan användarna bidra till katalogen genom att tagga, dokumentera och kommentera datakällor som redan har registrerats. De kan också registrera nya datakällor som sedan identifieras, förstås och används av communityn med kataloganvändare.
Slutligen tillhandahåller Microsoft Purview Data Policy-appen en överlägsen lösning för att skydda dina data.
Datahemvist i regionen
Microsoft Purview bearbetar data och lagrar metadatainformation, men lagrar inte kunddata. Data bearbetas i dataregionen och kundmetadata finns kvar i den region där Microsoft Purview distribueras. För regioner med krav på datahemvist stannar kunddata inom regionen och kundmetadata hålls alltid inom samma region där Microsoft Purview distribueras.
Nästa steg
Tips
Kontrollera om Microsoft Purview är tillgängligt i din region på sidan för regional tillgänglighet.
Information om hur du kommer igång med Microsoft Purview finns i Skapa ett Microsoft Purview-konto.