Vad är Azure Quantum Resource Estimator?
Azure Quantum Resource Estimator är ett verktyg med öppen källkod som gör att du kan uppskatta de resurser som behövs för att köra ett kvantprogram på en feltolerant kvantdator.
Resource Estimator beräknar det totala antalet fysiska och logiska kvantbitar, körningen och information om de formler och värden som används för varje uppskattning. Med Azure Quantum Resource Estimator kan du jämföra kvantbitstekniker, kvantfelkorrigeringsscheman och andra maskinvaruegenskaper för att förstå hur de påverkar de resurser som behövs för att köra ett kvantprogram.
Dricks
Azure Quantum Resource Estimator är kostnadsfri och kräver inget Azure-konto.
Vilka funktioner gör Resource Estimator unikt?
Resource Estimator är ett kraftfullt verktyg som omfattar alla nivåer av kvantberäkningsstacken. Stacken för kvantberäkning kan delas in i tre nivåer: programnivån, kvantprogrammerings- eller kompileringsnivån och maskinvaru- eller modelleringsnivån.
Med Resource Estimator kan du anpassa parametrarna för varje nivå och analysera hur de påverkar de övergripande resurser som behövs för att köra ett kvantprogram.
Anpassning
Resource Estimator har ett utöknings-API för att modellera valfri kvantarkitektur och ändra alla antaganden. Du kan anpassa Resource Estimator och ange egenskaperna för ditt kvantsystem.
Du kan använda fördefinierade kvantbitsparametrar och QEC-scheman (quantum error correction) eller konfigurera unika inställningar för en mängd olika datoregenskaper. Mer information finns i Anpassa parametrarna target för resursberäknaren.
| Target Parametrar | Beskriv systemet |
|---|---|
| Fysisk qubit-modell | Ange till exempel instruktionsuppsättningen, kvantbitens mättid, felfrekvenser eller grindtider. |
| Korrigeringsschema för kvantfel | Ange till exempel antalet fysiska kvantbitar per logisk qubit, den logiska cykeltiden eller tröskelvärdet för felkorrigering. |
| Felbudget | Ange till exempel felbudgeten för att implementera logiska kvantbitar, destillation av T-tillstånd och syntes av rotationsportarna. |
| Destillationsenheter | Ange till exempel antalet T-tillstånd som krävs för destillationsprocessen, antalet T-tillstånd som produceras som utdata från destillationsprocessen eller sannolikheten för att destillationsprocessen misslyckas. |
| Restriktioner | Ange till exempel det maximala antalet fysiska kvantbitar, den maximala körningen eller det maximala antalet T-fabrikskopior. |
Kommentar
Med Resource Estimator kan du modellera valfri kvantarkitektur. Till exempel använder start-Alice &Bobs Resursberäknaren för att utvärdera deras arkitektur, som använder katt-kvantbitar och korrigeringskod för upprepningsfel. Mer information finns i det här inlägget i Q#-bloggen
Flexibilitet
Du kan ta med egna kod- och kompileringsverktyg till Resursberäknaren. Resource Estimator stöder alla språk som översätts till QIR, till exempel Q# och Qiskit. Se Olika sätt att köra Resource Estimator.
Batch flera uppskattningar
Med Resource Estimator kan du uppskatta de resurser som behövs för att köra samma kvantalgoritm för olika konfigurationer av target parametrar och jämföra resultaten. På så sätt kan du förstå hur kvantbitsarkitekturen, QEC-schemat och resten av parametrarna target påverkar de övergripande resurserna.
Optimering
Du kan minska körningstiden för Resource Estimator genom att införliva vissa uppskattningar i den totala kostnaden. Om du till exempel arbetar med ett stort program kan du beräkna och cachelagrar kostnaden för underobjekt, eller om du redan känner till uppskattningar för en åtgärd kan du skicka dem till resursestimatorn.
Visualisering av resurser
Du kan visualisera kompromisserna mellan antalet fysiska kvantbitar och körningen av algoritmen med hjälp av tidsdiagrammet, som gör att du kan hitta den optimala kombinationen av {antal qubits, runtime}-par.
Du kan också kontrollera fördelningen av fysiska kvantbitar som används för algoritmen och T-fabrikerna med hjälp av utrymmesdiagrammet.
Kom igång med resursestimatorn
Resursberäknaren är en del av Azure Quantum Development Kit (QDK). Information om hur du kommer igång finns i Kör din första resursuppskattning.
I följande tabell visas olika användarscenarier och de rekommenderade artiklarna som ska börja med Resource Estimator.
| Användarscenario | Du vill... |
|---|---|
| Jag utvecklar QEC-koder | Du kan använda Resource Estimator för att anpassa dina QEC-koder och jämföra olika kombinationer av parametrar. Se Anpassa dina QEC-scheman. |
| Jag utvecklar kvantalgoritmer | Genom att analysera effekten av olika konfigurationer av maskinvaru- och programvaruprofiler på resurskraven kan du få insikter om hur kvantalgoritmen kan fungera under olika maskinvaru- och felförhållanden. Den här informationen kan hjälpa dig att optimera din algoritm för specifik kvantmaskinvara eller felfrekvens. Se Köra flera konfigurationer av target parametrar. |
| Jag vill förbättra prestandan för kvantprogram | Information om hur du utnyttjar kraften i resursberäknaren finns i Köra stora program och Använda kända uppskattningar. |
| Jag är intresserad av storskalig kvantberäkning | Du kan använda Resource Estimator för att analysera resurserna för verkliga problem som förväntas lösas av storskaliga feltoleranta kvantdatorer. Se hur du i Resursuppskattning för storskalig kvantberäkning. |
| Jag utvecklar kvantsäker kryptografi | Du kan använda Resource Estimator för att jämföra prestanda för olika krypteringsalgoritmer, nyckelstyrkor, kvantbitstyper och felfrekvenser samt deras motståndskraft mot kvantattacker. Se Resursuppskattning och kryptografi. |
Kommentar
Om du stöter på problem när du arbetar med resursberäknaren kan du gå till sidan Felsökning.
Resursuppskattning för storskalig kvantberäkning
Om du vill utveckla kvantalgoritmer för storskaliga kvantdatorer kan du läsa självstudien Beräkna resurserna för ett kvantkemiproblem .
Den här självstudien representerar ett första steg för att integrera resursuppskattning av kvantlösningar till elektroniska strukturproblem. En av de viktigaste programmen för skalbara kvantdatorer är att lösa kvantkemiproblem. Simuleringen av komplexa kvantmekaniska system har potential att frigöra genombrott inom områden som avskiljning av koldioxid, osäker livsmedelsförsörjning och utformning av bättre bränslen och material.
En av de hamiltoner som används i den här självstudien , nitrogenase_54orbital, beskriver till exempel kväveasenzymet. Om du kan simulera hur det här enzymet fungerar på kvantnivå kan det hjälpa oss att förstå hur det kan skapas i stor skala. Du kan ersätta den mycket energiintensiva process som används för att producera tillräckligt med gödningsmedel för att mata planeten. Detta har potential att minska det globala koldioxidavtrycket och även bidra till att ta itu med oron för livsmedelsosäkerhet i en växande befolkning.
Varför är resursuppskattning viktigt i utvecklingen av kvantberäkning?
Även om kvantdatorer lovar att lösa viktiga vetenskapliga och kommersiella problem, kommer det att krävas storskaliga, feltoleranta kvantdatorer som har både ett stort antal kvantbitar i superposition och fysiska felfrekvenser under ett visst tröskelvärde. Kommersiell och vetenskaplig livskraft kommer också att kräva QEC-system för att uppnå feltolerans. QEC är både tids- och utrymmesintensivt, vilket kräver ökad körningstid för algoritmer eller åtgärder på logisk nivå, samt ytterligare fysiska kvantbitar för att lagra och beräkna information.
Med hjälp av Resource Estimator kan du förstå effekten av arkitekturdesignval och kvantfelkorrigeringsscheman. Resursberäknaren hjälper dig att förstå hur många kvantbitar som behövs för att köra ett program, hur lång tid det tar att köra och vilka qubittekniker som passar bättre för att lösa ett specifikt problem. Om du förstår dessa krav kan du förbereda och förfina kvantlösningar som ska köras på framtida, skalbara kvantdatorer.