Övervaka arbetsbelastning – Azure Portal

I den här artikeln beskrivs hur du använder Azure Portal för att övervaka din arbetsbelastning. Detta inkluderar att konfigurera Azure Monitor-loggar för att undersöka frågekörning och arbetsbelastningstrender med hjälp av Log Analytics för Synapse SQL.

Förutsättningar

• Azure-prenumeration: Om du inte har en Azure-prenumeration skapar du ett kostnadsfritt Azure-konto innan du börjar.
• SQL-pool: Vi kommer att samla in loggar för en SQL-pool. Om du inte har en SQL-pool etablerad kan du läsa anvisningarna i Skapa en SQL-pool.

Skapa en Log Analytics-arbetsyta

I Azure Portal går du till sidan för Log Analytics-arbetsytor eller använder sökfönstret för Azure-tjänster för att skapa en ny Log Analytics-arbetsyta.

Mer information om arbetsytor finns i Skapa en Log Analytics-arbetsyta.

Aktivera resursloggar

Konfigurera diagnostikinställningar för att generera loggar från SQL-poolen. Loggar består av telemetrivyer som motsvarar de vanligaste prestandafelsöknings-DMV:erna. För närvarande stöds följande vyer:

• sys.dm_pdw_exec_requests
• sys.dm_pdw_request_steps
• sys.dm_pdw_dms_workers
• sys.dm_pdw_waits
• sys.dm_pdw_sql_requests

Loggar kan skickas till Azure Storage, Stream Analytics eller Log Analytics. I den här självstudien väljer du Log Analytics. Välj alla önskade kategorier och mått och välj Skicka till Log Analytics-arbetsyta.

Välj Spara för att skapa den nya diagnostikinställningen. Det kan ta några minuter innan data visas i frågor.

Köra frågor mot Log Analytics

Gå till Log Analytics-arbetsytan där du kan:

• Analysera loggar med hjälp av loggfrågor och spara frågor för återanvändning
• Spara frågor för återanvändning
• Skapa loggaviseringar
• Fästa frågeresultat på en instrumentpanel

Mer information om funktionerna i loggfrågor med Kusto finns i översikten över Kusto-frågespråk (KQL).

Exempelloggfrågor

Ange omfånget för dina frågor till Log Analytics-arbetsyteresursen.

//List all queries
AzureDiagnostics
| where Category contains "ExecRequests"
| project TimeGenerated, StartTime_t, EndTime_t, Status_s, Command_s, ResourceClass_s, duration=datetime_diff('millisecond',EndTime_t, StartTime_t)

//Chart the most active resource classes
AzureDiagnostics
| where Category contains "ExecRequests"
| where Status_s == "Completed"
| summarize totalQueries = dcount(RequestId_s) by ResourceClass_s
| render barchart

//Count of all queued queries
AzureDiagnostics
| where Category contains "waits"
| where Type == "UserConcurrencyResourceType"
| summarize totalQueuedQueries = dcount(RequestId_s)

Nästa steg

• Nu när du har konfigurerat Azure Monitor-loggar kan du anpassa Azure-instrumentpaneler så att de delas i hela teamet.