Skalbarhets- och prestandamål för Azure Storage-resursprovidern
Den här referensen beskriver skalbarhets- och prestandamål för Azure Storage. De skalbarhets- och prestandamål som anges här är avancerade mål, men kan uppnås. I samtliga fall beror begärandefrekvensen och bandbredden som uppnås av ditt lagringskonto på storleken på de objekt som lagras, vilka åtkomstmönster som används och vilken typ av arbetsbelastning ditt program utför.
Se till att testa din tjänst för att avgöra om dess prestanda uppfyller dina krav. Undvik om möjligt plötsliga toppar i trafikhastigheten och se till att trafiken är väl fördelad över partitioner.
När ditt program når gränsen för vad en partition kan hantera för din arbetsbelastning börjar Azure Storage returnera felkoden 503 (servern är upptagen) eller felkoden 500 (timeout för åtgärd). Om 503 fel inträffar kan du överväga att ändra programmet så att det använder en exponentiell backoff-princip för återförsök. Den exponentiella backoffen gör att belastningen på partitionen kan minska och minska toppar i trafiken till partitionen.
Servicenivåavtalet (SLA) för Azure Storage-konton är tillgängligt på SLA för lagringskonton.
Skalningsmål för resursprovidern
Följande begränsningar gäller endast när du utför hanteringsåtgärder med Azure Resource Manager med Azure Storage. Gränserna gäller per region för resursen i begäran.
| Resurs | Gräns |
|---|---|
| Hanteringsåtgärder för lagringskonto (läsning) | 800 per 5 minuter |
| Hanteringsåtgärder för lagringskonto (skrivning) | 10 per sekund/1200 per timme |
| Hanteringsåtgärder för lagringskonto (lista) | 100 per 5 minuter |