Not
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Varning
Meddelande om att support upphör
- Support upphör för Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.4.
- Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.4 kommer att vara inaktuell och inaktiverad 31 mars 2026.
Azure Synapse Analytics stöder flera körningar för Apache Spark. Det här dokumentet beskriver körningskomponenterna och versionerna för Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.4.
Komponentversioner
| Komponent | Utgåva |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| Operativsystem | Mariner 2.0 |
| Java | 11 |
| Scala | 2.12.17 |
| Data Lake | 2.4.0 |
| python | 3,10 |
| R | 4.2.2 |
Dricks
För uppdaterad information, en detaljerad lista över ändringar och specifika viktig information för Spark-körningar, kontrollerar du och prenumererar på Spark Runtimes-versioner och -uppdateringar.
Bibliotek
Om du vill kontrollera biblioteken som ingår i Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.4 för Java/Scala går Python och R till Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.4-versioner.
Dricks
spark.memoryOverheadFactor.preferred: Om den sätts till true kommer Spark att prioritera spark.driver.memoryOverheadFactor och spark.executor.memoryOverheadFactor framför de explicita värden definierade av spark.driver.memoryOverhead och spark.executor.memoryOverhead. När den är aktiverad beräknas overheaden alltid med faktorn, och de explicita overheadinställningarna ignoreras. Standardvärdet är falskt för bakåtkompatibilitet.