Dela via

Självstudie: Läsa in data till SQL-pool för Azure Synapse Analytics

  • Artikel

I den här självstudien används PolyBase för att läsa in informationslagret WideWorldImportersDW från Azure Blob Storage till ditt informationslager i SQL-poolen Azure Synapse Analytics. I självstudierna används Azure-portalen och SQL Server Management Studio (SSMS) för att:

  • Skapa en användare som utsetts för att läsa in data
  • Skapa externa tabeller som använder Azure-blobb som datakälla
  • Använda CTAS T-SQL-instruktionen för att läsa in data till informationslagret
  • Visa dataförloppet vid hämtning
  • Generera ett års data i tabellerna för datumdimension och säljfakta
  • Skapa statistik på nyligen inlästa data

Om du inte har en Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt Azure-konto innan du börjar.

Innan du börjar

Innan du börjar med de här självstudierna ska du ladda ned och installera den senaste versionen av SQL Server Management Studio (SSMS).

Den här självstudien förutsätter att du redan har skapat en sql-dedikerad pool från följande självstudie.

Anteckning

Vi rekommenderar att du använder minst en DW1000c för den här självstudien.

Skapa en användare för att läsa in data

Serveradministratörskontot är avsett för att utföra hanteringsåtgärder och är inte lämpligt för att köra frågor på användardata. Datainläsning är en minneskrävande åtgärd. Maximalt minne definieras enligt den generation av SQL-pool som du använder, informationslagerenheter och resursklass.

Det är bäst att skapa en särskild inloggning och en särskild användare för inläsning av data. Lägg sedan till inläsningsanvändaren i en resursklass som möjliggör en lämplig maximal minnesallokering.

Eftersom du för närvarande är ansluten som serveradministratör kan du skapa inloggningar och användare. Följ de här stegen för att skapa en inloggning och en användare med namnet LoaderRC60. Tilldela sedan användaren till resursklassen staticrc60.

  1. I SSMS högerklickar du på Huvuddatabas för att visa en nedrullningsbar meny och väljer Ny fråga. Ett nytt frågefönster öppnas.

    Ny fråga i huvuddatabas

  2. I frågefönstret anger du följande T-SQL-kommandon för att skapa en inloggning och en användare med namnet Loader RC60, och ersätter ditt eget lösenord med 'a123STRONGpassword!'.

    CREATE LOGIN LoaderRC60 WITH PASSWORD = 'a123STRONGpassword!';
CREATE USER LoaderRC60 FOR LOGIN LoaderRC60;

  3. Klicka på Execute.

  4. Högerklicka på SampleDW och välj Ny fråga. Ett nytt frågefönster öppnas.

    Ny fråga på exempelinformationslagret

  5. Använd följande T-SQL-kommandon för att skapa en databasanvändare med namnet LoaderRC60 för inloggningen LoaderRC60. Den andra raden ger den nya användaren kontrollbehörighet på det nya informationslagret. Dessa behörigheter påminner om att göra användaren till databasens ägare. Den tredje raden lägger till den nya användaren som medlem i resursklassenstaticrc60.

    CREATE USER LoaderRC60 FOR LOGIN LoaderRC60;
GRANT CONTROL ON DATABASE::[SampleDW] to LoaderRC60;
EXEC sp_addrolemember 'staticrc60', 'LoaderRC60';

  6. Klicka på Execute.

Ansluta till servern som inläsningsanvändare

Det första steget för att läsa in data är att logga in som LoaderRC60.

  1. I Object Explorer klickar du på den nedrullningsbara menyn Anslut och väljer Databasmotor. Dialogrutan Anslut till server visas.

    Ansluta med ny inloggning

  2. Fyll i det fullständiga servernamnet och ange LoaderRC60 som inloggning. Ange ditt lösenord för LoaderRC60.

  3. Klicka på Anslut.

  4. När anslutningen är klar visas två serveranslutningar i Object Explorer. En anslutning som ServerAdmin och en anslutning som LoaderRC60.

    Anslutningen lyckades

Skapa externa tabeller och objekt

Du är redo att börja läsa in data till ditt nya informationslager. Mer information om hur du hämtar dina data till Azure Blob Storage eller läser in dem direkt från källan till SQL-poolen finns i översikten över inläsning.

Kör följande SQL-skript för att ange information om de data du vill läsa in. Informationen omfattar var informationen finns, formatet för innehållet i aktuella data och tabelldefinitionen för dessa data. Data finns i en global Azure-blob.

  1. I föregående avsnitt loggade du in på ditt informationslager som Loader RC60. Högerklicka på SampleDW i SSMS under LoaderRC60-anslutningen och välj Ny fråga. Ett nytt frågefönster visas.

    Nytt fönster för inläsning av fråga

  2. Jämför ditt frågefönster med föregående bild. Verifiera att det nya frågefönstret körs som LoaderRC60 och att det ställer frågor mot din SampleDW-databas. Använd det här frågefönstret för att utföra alla inläsningssteg.

  3. Skapa en huvudnyckel för SampleDW-databasen. Du behöver bara skapa en huvudnyckel en gång per databas.

    CREATE MASTER KEY;

  4. Kör instruktionen CREATE EXTERNAL DATA SOURCE för att definiera platsen för Azure-blobben. Det här är platsen för externa globala importdata. För att köra ett kommando som du har bifogat till frågefönstret markerar du de kommandon du vill köra och klickar på Kör.

    CREATE EXTERNAL DATA SOURCE WWIStorage
WITH
(
    TYPE = Hadoop,
    LOCATION = 'wasbs://wideworldimporters@sqldwholdata.blob.core.windows.net'
);

  5. Ange formateringsegenskaper och alternativ för den externa datafilen genom att köra T-SQL-uttrycket CREATE EXTERNAL FILE FORMAT (SKAPA EXTERNT FILFORMAT). Den här instruktionen anger att externa data lagras som text och att värdena avgränsas med pipe-tecknet ('|').

    CREATE EXTERNAL FILE FORMAT TextFileFormat
WITH
(
    FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT,
    FORMAT_OPTIONS
    (
        FIELD_TERMINATOR = '|',
        USE_TYPE_DEFAULT = FALSE
    )
);

  6. Kör instruktionerna för CREATE SCHEMA (SKAPA SCHEMA) för att skapa ett schema för ditt externa filformat. Det externa schemat innehåller en metod för att ordna de externa tabeller som du ska skapa. Wwi-schemat organiserar de standardtabeller som ska innehålla data.

    CREATE SCHEMA ext;
GO
CREATE SCHEMA wwi;

  7. Skapa de externa tabellerna. Tabelldefinitionerna lagras i databasen, men tabellerna refererar till data som lagras i Azure Blob Storage. Kör följande T-SQL-kommandon för att skapa flera externa tabeller som alla pekar mot den Azure-blob du definierade tidigare i den externa datakällan.

    CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_City](
    [City Key] [int] NOT NULL,
    [WWI City ID] [int] NOT NULL,
    [City] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [State Province] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Country] [nvarchar](60) NOT NULL,
    [Continent] [nvarchar](30) NOT NULL,
    [Sales Territory] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Region] [nvarchar](30) NOT NULL,
    [Subregion] [nvarchar](30) NOT NULL,
    [Location] [nvarchar](76) NULL,
    [Latest Recorded Population] [bigint] NOT NULL,
    [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH (LOCATION='/v1/dimension_City/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);  
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_Customer] (
    [Customer Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Customer ID] [int] NOT NULL,
    [Customer] [nvarchar](100) NOT NULL,
    [Bill To Customer] [nvarchar](100) NOT NULL,
       [Category] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Buying Group] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Primary Contact] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Postal Code] [nvarchar](10) NOT NULL,
    [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH (LOCATION='/v1/dimension_Customer/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);  
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_Employee] (
    [Employee Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Employee ID] [int] NOT NULL,
    [Employee] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Preferred Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Is Salesperson] [bit] NOT NULL,
    [Photo] [varbinary](300) NULL,
    [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION='/v1/dimension_Employee/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_PaymentMethod] (
    [Payment Method Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Payment Method ID] [int] NOT NULL,
    [Payment Method] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_PaymentMethod/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_StockItem](
    [Stock Item Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Stock Item ID] [int] NOT NULL,
    [Stock Item] [nvarchar](100) NOT NULL,
    [Color] [nvarchar](20) NOT NULL,
    [Selling Package] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Buying Package] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Brand] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Size] [nvarchar](20) NOT NULL,
    [Lead Time Days] [int] NOT NULL,
    [Quantity Per Outer] [int] NOT NULL,
    [Is Chiller Stock] [bit] NOT NULL,
    [Barcode] [nvarchar](50) NULL,
    [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL,
    [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Recommended Retail Price] [decimal](18, 2) NULL,
    [Typical Weight Per Unit] [decimal](18, 3) NOT NULL,
    [Photo] [varbinary](300) NULL,
    [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_StockItem/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_Supplier](
    [Supplier Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Supplier ID] [int] NOT NULL,
    [Supplier] [nvarchar](100) NOT NULL,
    [Category] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Primary Contact] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Supplier Reference] [nvarchar](20) NULL,
    [Payment Days] [int] NOT NULL,
    [Postal Code] [nvarchar](10) NOT NULL,
    [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_Supplier/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_TransactionType](
    [Transaction Type Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Transaction Type ID] [int] NOT NULL,
    [Transaction Type] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_TransactionType/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Movement] (
    [Movement Key] [bigint] NOT NULL,
    [Date Key] [date] NOT NULL,
    [Stock Item Key] [int] NOT NULL,
    [Customer Key] [int] NULL,
    [Supplier Key] [int] NULL,
    [Transaction Type Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Stock Item Transaction ID] [int] NOT NULL,
    [WWI Invoice ID] [int] NULL,
    [WWI Purchase Order ID] [int] NULL,
    [Quantity] [int] NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Movement/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Order] (
    [Order Key] [bigint] NOT NULL,
    [City Key] [int] NOT NULL,
    [Customer Key] [int] NOT NULL,
    [Stock Item Key] [int] NOT NULL,
    [Order Date Key] [date] NOT NULL,
    [Picked Date Key] [date] NULL,
    [Salesperson Key] [int] NOT NULL,
    [Picker Key] [int] NULL,
    [WWI Order ID] [int] NOT NULL,
    [WWI Backorder ID] [int] NULL,
    [Description] [nvarchar](100) NOT NULL,
    [Package] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Quantity] [int] NOT NULL,
    [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL,
    [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Order/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Purchase] (
    [Purchase Key] [bigint] NOT NULL,
    [Date Key] [date] NOT NULL,
    [Supplier Key] [int] NOT NULL,
    [Stock Item Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Purchase Order ID] [int] NULL,
    [Ordered Outers] [int] NOT NULL,
    [Ordered Quantity] [int] NOT NULL,
    [Received Outers] [int] NOT NULL,
    [Package] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Is Order Finalized] [bit] NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Purchase/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Sale] (
    [Sale Key] [bigint] NOT NULL,
    [City Key] [int] NOT NULL,
    [Customer Key] [int] NOT NULL,
    [Bill To Customer Key] [int] NOT NULL,
    [Stock Item Key] [int] NOT NULL,
    [Invoice Date Key] [date] NOT NULL,
    [Delivery Date Key] [date] NULL,
    [Salesperson Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Invoice ID] [int] NOT NULL,
    [Description] [nvarchar](100) NOT NULL,
    [Package] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Quantity] [int] NOT NULL,
    [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL,
    [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Profit] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Total Dry Items] [int] NOT NULL,
    [Total Chiller Items] [int] NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Sale/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_StockHolding] (
    [Stock Holding Key] [bigint] NOT NULL,
    [Stock Item Key] [int] NOT NULL,
    [Quantity On Hand] [int] NOT NULL,
    [Bin Location] [nvarchar](20) NOT NULL,
    [Last Stocktake Quantity] [int] NOT NULL,
    [Last Cost Price] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Reorder Level] [int] NOT NULL,
    [Target Stock Level] [int] NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/fact_StockHolding/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Transaction] (
    [Transaction Key] [bigint] NOT NULL,
    [Date Key] [date] NOT NULL,
    [Customer Key] [int] NULL,
    [Bill To Customer Key] [int] NULL,
    [Supplier Key] [int] NULL,
    [Transaction Type Key] [int] NOT NULL,
    [Payment Method Key] [int] NULL,
    [WWI Customer Transaction ID] [int] NULL,
    [WWI Supplier Transaction ID] [int] NULL,
    [WWI Invoice ID] [int] NULL,
    [WWI Purchase Order ID] [int] NULL,
    [Supplier Invoice Number] [nvarchar](20) NULL,
    [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Outstanding Balance] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Is Finalized] [bit] NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Transaction/',
    DATA_SOURCE = WWIStorage,  
    FILE_FORMAT = TextFileFormat,
    REJECT_TYPE = VALUE,
    REJECT_VALUE = 0
);

  8. I Object Explorer expanderar du SampleDW för att se listan över externa tabeller som du har skapat.

    Visa externa tabeller

Läsa in data i SQL-poolen

I det här avsnittet används de externa tabeller som du har definierat för att läsa in exempeldata från Azure Blob till SQL-pool.

Anteckning

De här självstudierna läser in data direkt till den slutliga tabellen. I en produktionsmiljö använder du vanligtvis CREATE TABLE AS SELECT FÖR att läsa in till en mellanlagringstabell. Du kan utföra alla nödvändiga omvandlingar när data är i mellanlagringstabellen. Du kan använda instruktionen INSERT...SELECT om du vill lägga till data i mellanlagringstabellen i en produktionstabell. Mer information finns i Infoga data i en produktionstabell.

Skriptet använder T-SQL-instruktionen CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) för att läsa in data från Azure Storage Blob till nya tabeller i informationslagret. CTAS skapar en ny tabell baserat på resultatet av en SELECT-instruktion. Den nya tabellen har samma kolumner och datatyper som resultatet av select-instruktionen. När select-instruktionen väljer från en extern tabell importeras data till en relationstabell i informationslagret.

Det här skriptet läser inte in data i tabellerna wwi.dimension_Date och wwi.fact_Sale. Tabellerna genereras i ett senare steg för att tabellerna ska innehålla ett radantal med justerbar storlek.

  1. Kör följande skript för att läsa in data till nya tabeller i informationslagret.

    CREATE TABLE [wwi].[dimension_City]
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[dimension_City]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_City]')
;

CREATE TABLE [wwi].[dimension_Customer]
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[dimension_Customer]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Customer]')
;

CREATE TABLE [wwi].[dimension_Employee]
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[dimension_Employee]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Employee]')
;

CREATE TABLE [wwi].[dimension_PaymentMethod]
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[dimension_PaymentMethod]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_PaymentMethod]')
;

CREATE TABLE [wwi].[dimension_StockItem]
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[dimension_StockItem]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_StockItem]')
;

CREATE TABLE [wwi].[dimension_Supplier]
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[dimension_Supplier]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Supplier]')
;

CREATE TABLE [wwi].[dimension_TransactionType]
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[dimension_TransactionType]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_TransactionType]')
;

CREATE TABLE [wwi].[fact_Movement]
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([Movement Key]),
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[fact_Movement]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Movement]')
;

CREATE TABLE [wwi].[fact_Order]
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([Order Key]),
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[fact_Order]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Order]')
;

CREATE TABLE [wwi].[fact_Purchase]
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([Purchase Key]),
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[fact_Purchase]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Purchase]')
;

CREATE TABLE [wwi].[seed_Sale]
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([WWI Invoice ID]),
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[fact_Sale]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[seed_Sale]')
;

CREATE TABLE [wwi].[fact_StockHolding]
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([Stock Holding Key]),
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[fact_StockHolding]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_StockHolding]')
;

CREATE TABLE [wwi].[fact_Transaction]
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([Transaction Key]),
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)
AS
SELECT * FROM [ext].[fact_Transaction]
OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Transaction]')
;

  2. Visa data som laddas. Du läser in flera GB data och komprimerar dem till klustrade kolumnlagringsindex med hög prestanda. Öppna ett nytt frågefönster för SampleDW och kör följande fråga för att visa status för belastningen. När du har startat frågan kan du ta en kaffe och ett mellanmål medan SQL-poolen gör en del grovjobb.

    SELECT
    r.command,
    s.request_id,
    r.status,
    count(distinct input_name) as nbr_files,
    sum(s.bytes_processed)/1024/1024/1024 as gb_processed
FROM
    sys.dm_pdw_exec_requests r
    INNER JOIN sys.dm_pdw_dms_external_work s
    ON r.request_id = s.request_id
WHERE
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_City]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Customer]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Employee]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_PaymentMethod]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_StockItem]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Supplier]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_TransactionType]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Movement]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Order]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Purchase]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_StockHolding]' OR
    r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Transaction]'
GROUP BY
    r.command,
    s.request_id,
    r.status
ORDER BY
    nbr_files desc,
    gb_processed desc;

  3. Visa alla systemfrågor.

    SELECT * FROM sys.dm_pdw_exec_requests;

  4. Se hur dina data läses in i ditt informationslager.

    Visa inlästa tabeller

Skapa tabeller och procedurer för att generera datum- och säljtabellerna

Det här avsnittet skapar tabellerna wwi.dimension_Date och wwi.fact_Sale. Den skapar också lagrade procedurer som kan generera miljontals rader i tabellerna wwi.dimension_Date och wwi.fact_Sale.

  1. Skapa tabellerna dimension_Date och fact_Sale.

    CREATE TABLE [wwi].[dimension_Date]
(
    [Date] [datetime] NOT NULL,
    [Day Number] [int] NOT NULL,
    [Day] [nvarchar](10) NOT NULL,
    [Month] [nvarchar](10) NOT NULL,
    [Short Month] [nvarchar](3) NOT NULL,
    [Calendar Month Number] [int] NOT NULL,
    [Calendar Month Label] [nvarchar](20) NOT NULL,
    [Calendar Year] [int] NOT NULL,
    [Calendar Year Label] [nvarchar](10) NOT NULL,
    [Fiscal Month Number] [int] NOT NULL,
    [Fiscal Month Label] [nvarchar](20) NOT NULL,
    [Fiscal Year] [int] NOT NULL,
    [Fiscal Year Label] [nvarchar](10) NOT NULL,
    [ISO Week Number] [int] NOT NULL
)
WITH
(
    DISTRIBUTION = REPLICATE,
    CLUSTERED INDEX ([Date])
);
CREATE TABLE [wwi].[fact_Sale]
(
    [Sale Key] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [City Key] [int] NOT NULL,
    [Customer Key] [int] NOT NULL,
    [Bill To Customer Key] [int] NOT NULL,
    [Stock Item Key] [int] NOT NULL,
    [Invoice Date Key] [date] NOT NULL,
    [Delivery Date Key] [date] NULL,
    [Salesperson Key] [int] NOT NULL,
    [WWI Invoice ID] [int] NOT NULL,
    [Description] [nvarchar](100) NOT NULL,
    [Package] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Quantity] [int] NOT NULL,
    [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL,
    [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Profit] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [Total Dry Items] [int] NOT NULL,
    [Total Chiller Items] [int] NOT NULL,
    [Lineage Key] [int] NOT NULL
)
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH ( [WWI Invoice ID] ),
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
)

  2. Skapa [wwi].[InitialSalesDataPopulation] för att öka antalet rader i [wwi].[seed_Sale] med en faktor på åtta.

    CREATE PROCEDURE [wwi].[InitialSalesDataPopulation] AS
BEGIN
    INSERT INTO [wwi].[seed_Sale] (
        [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
    )
    SELECT
        [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
    FROM [wwi].[seed_Sale]

    INSERT INTO [wwi].[seed_Sale] (
        [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
    )
    SELECT
        [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
    FROM [wwi].[seed_Sale]

    INSERT INTO [wwi].[seed_Sale] (
        [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
    )
    SELECT
        [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
    FROM [wwi].[seed_Sale]
END

  3. Skapa den här lagrade proceduren som fyller på rader i wwi.dimension_Date.

    CREATE PROCEDURE [wwi].[PopulateDateDimensionForYear] @Year [int] AS
BEGIN
    IF OBJECT_ID('tempdb..#month', 'U') IS NOT NULL
        DROP TABLE #month
    CREATE TABLE #month (
        monthnum int,
        numofdays int
    )
    WITH ( DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN, heap )
    INSERT INTO #month
        SELECT 1, 31 UNION SELECT 2, CASE WHEN (@YEAR % 4 = 0 AND @YEAR % 100 <> 0) OR @YEAR % 400 = 0 THEN 29 ELSE 28 END UNION SELECT 3,31 UNION SELECT 4,30 UNION SELECT 5,31 UNION SELECT 6,30 UNION SELECT 7,31 UNION SELECT 8,31 UNION SELECT 9,30 UNION SELECT 10,31 UNION SELECT 11,30 UNION SELECT 12,31

    IF OBJECT_ID('tempdb..#days', 'U') IS NOT NULL
        DROP TABLE #days
    CREATE TABLE #days (days int)
    WITH (DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN, HEAP)

    INSERT INTO #days
        SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11 UNION SELECT 12 UNION SELECT 13 UNION SELECT 14 UNION SELECT 15 UNION SELECT 16 UNION SELECT 17 UNION SELECT 18 UNION SELECT 19 UNION SELECT 20    UNION SELECT 21 UNION SELECT 22 UNION SELECT 23 UNION SELECT 24 UNION SELECT 25 UNION SELECT 26 UNION SELECT 27 UNION SELECT 28 UNION SELECT 29 UNION SELECT 30 UNION SELECT 31

    INSERT [wwi].[dimension_Date] (
        [Date], [Day Number], [Day], [Month], [Short Month], [Calendar Month Number], [Calendar Month Label], [Calendar Year], [Calendar Year Label], [Fiscal Month Number], [Fiscal Month Label], [Fiscal Year], [Fiscal Year Label], [ISO Week Number]
    )
    SELECT
        CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year AS CHAR(4)) AS DATE) AS [Date]
        ,DAY(CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year AS CHAR(4)) AS DATE)) AS [Day Number]
        ,CAST(DATENAME(day, CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year AS CHAR(4)) AS DATE)) AS NVARCHAR(10)) AS [Day]
        ,CAST(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS nvarchar(10)) AS [Month]
        ,CAST(SUBSTRING(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)), 1, 3) AS nvarchar(3)) AS [Short Month]
        ,MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS [Calendar Month Number]
        ,CAST(N'CY' + CAST(YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS nvarchar(4)) + N'-' + SUBSTRING(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)), 1, 3) AS nvarchar(10)) AS [Calendar Month Label]
        ,YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS [Calendar Year]
        ,CAST(N'CY' + CAST(YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS nvarchar(4)) AS nvarchar(10)) AS [Calendar Year Label]
        ,CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12)
        THEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) - 10
        ELSE MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 2 END AS [Fiscal Month Number]
        ,CAST(N'FY' + CAST(CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12)
        THEN YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 1
        ELSE YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) END AS nvarchar(4)) + N'-' + SUBSTRING(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)), 1, 3) AS nvarchar(20)) AS [Fiscal Month Label]
        ,CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12)
        THEN YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 1
        ELSE YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) END AS [Fiscal Year]
        ,CAST(N'FY' + CAST(CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12)
        THEN YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 1
        ELSE YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE))END AS nvarchar(4)) AS nvarchar(10)) AS [Fiscal Year Label]
        , DATEPART(ISO_WEEK, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS [ISO Week Number]
FROM #month m
    CROSS JOIN #days d
WHERE d.days <= m.numofdays

DROP table #month;
DROP table #days;
END;

  4. Skapa den här proceduren som fyller i tabellerna wwi.dimension_Date och wwi.fact_Sale. Den anropar [wwi].[PopulateDateDimensionForYear] för att fylla i wwi.dimension_Date.

    CREATE PROCEDURE [wwi].[Configuration_PopulateLargeSaleTable] @EstimatedRowsPerDay [bigint],@Year [int] AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    SET XACT_ABORT ON;

    EXEC [wwi].[PopulateDateDimensionForYear] @Year;

    DECLARE @OrderCounter bigint = 0;
    DECLARE @NumberOfSalesPerDay bigint = @EstimatedRowsPerDay;
    DECLARE @DateCounter date;
    DECLARE @StartingSaleKey bigint;
    DECLARE @MaximumSaleKey bigint = (SELECT MAX([Sale Key]) FROM wwi.seed_Sale);
    DECLARE @MaxDate date;
    SET @MaxDate = (SELECT MAX([Invoice Date Key]) FROM wwi.fact_Sale)
    IF ( @MaxDate < CAST(@YEAR AS CHAR(4)) + '1231') AND (@MaxDate > CAST(@YEAR AS CHAR(4)) + '0101')
        SET @DateCounter = @MaxDate
    ELSE
        SET @DateCounter= CAST(@Year as char(4)) + '0101';

    PRINT 'Targeting ' + CAST(@NumberOfSalesPerDay AS varchar(20)) + ' sales per day.';

    DECLARE @OutputCounter varchar(20);
    DECLARE @variance DECIMAL(18,10);
    DECLARE @VariantNumberOfSalesPerDay BIGINT;

    WHILE @DateCounter < CAST(@YEAR AS CHAR(4)) + '1231'
    BEGIN
        SET @OutputCounter = CONVERT(varchar(20), @DateCounter, 112);
        RAISERROR(@OutputCounter, 0, 1);
        SET @variance = (SELECT RAND() * 10)*.01 + .95
        SET @VariantNumberOfSalesPerDay = FLOOR(@NumberOfSalesPerDay * @variance)

        SET @StartingSaleKey = @MaximumSaleKey - @VariantNumberOfSalesPerDay - FLOOR(RAND() * 20000);
        SET @OrderCounter = 0;

        INSERT [wwi].[fact_Sale] (
            [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], Package, Quantity, [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], Profit, [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
        )
        SELECT TOP(@VariantNumberOfSalesPerDay)
            [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], @DateCounter, DATEADD(day, 1, @DateCounter), [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], Package, Quantity, [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], Profit, [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key]
        FROM [wwi].[seed_Sale]
        WHERE
             --[Sale Key] > @StartingSaleKey and /* IDENTITY DOES NOT WORK THE SAME IN SQLDW AND CAN'T USE THIS METHOD FOR VARIANT */
            [Invoice Date Key] >=cast(@YEAR AS CHAR(4)) + '-01-01'
        ORDER BY [Sale Key];

        SET @DateCounter = DATEADD(day, 1, @DateCounter);
    END;

END;

Generera miljontals rader

Använd de lagrade procedurer som du skapade för att generera miljontals rader i tabellen wwi.fact_Sale och motsvarande data i tabellen wwi.dimension_Date.

  1. Kör den här proceduren om du vill lägga till flera rader i [wwi]. [seed_Sale].

    EXEC [wwi].[InitialSalesDataPopulation]

  2. Kör den här proceduren för att fylla i wwi.fact_Sale med 100 000 rader per dag för varje dag år 2000.

    EXEC [wwi].[Configuration_PopulateLargeSaleTable] 100000, 2000

  3. Genereringen av data i föregående steg kan ta en stund eftersom processen omfattar hela året. Om du vill se vilken dag den pågående processen har nått öppnar du en ny fråga och kör följande SQL-kommando:

    SELECT MAX([Invoice Date Key]) FROM wwi.fact_Sale;

  4. Kör följande kommando för att visa använt utrymme.

    EXEC sp_spaceused N'wwi.fact_Sale';

Fyll i cachen för replikerad tabell

SQL-poolen replikerar en tabell genom att cachelagra data till varje beräkningsnod. Cachen fylls när en fråga körs mot tabellen. Den första frågan i en replikerad tabell kan därför kräva extra lång tid för att fylla i cachen. När cachen är fylld körs frågor i replikerade tabeller snabbare.

Kör följande SQL-frågor för att fylla i cachen för replikerad tabell på beräkningsnoderna.

SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_City];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Customer];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Date];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Employee];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_PaymentMethod];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_StockItem];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Supplier];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_TransactionType];

Skapa statistik på nyligen inlästa data

För att uppnå hög frågeprestanda är det viktigt att skapa statistik för varje kolumn i varje tabell efter den första inläsningen. Det är också viktigt att uppdatera statistiken efter att det har skett betydande förändringar.

  1. Skapa den här lagrade proceduren som uppdaterar statistik för alla kolumner i alla tabeller.

    CREATE PROCEDURE    [dbo].[prc_sqldw_create_stats]
(   @create_type    tinyint -- 1 default 2 Fullscan 3 Sample
,   @sample_pct     tinyint
)
AS

IF @create_type IS NULL
BEGIN
    SET @create_type = 1;
END;

IF @create_type NOT IN (1,2,3)
BEGIN
    THROW 151000,'Invalid value for @stats_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan) or 3 (sample).',1;
END;

IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
    SET @sample_pct = 20;
END;

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN;
    DROP TABLE #stats_ddl;
END;

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH    (   DISTRIBUTION    = HASH([seq_nmbr])
        ,   LOCATION        = USER_DB
        )
AS
WITH T
AS
(
SELECT      t.[name]                        AS [table_name]
,           s.[name]                        AS [table_schema_name]
,           c.[name]                        AS [column_name]
,           c.[column_id]                   AS [column_id]
,           t.[object_id]                   AS [object_id]
,           ROW_NUMBER()
            OVER(ORDER BY (SELECT NULL))    AS [seq_nmbr]
FROM        sys.[tables] t
JOIN        sys.[schemas] s         ON  t.[schema_id]       = s.[schema_id]
JOIN        sys.[columns] c         ON  t.[object_id]       = c.[object_id]
LEFT JOIN   sys.[stats_columns] l   ON  l.[object_id]       = c.[object_id]
                                    AND l.[column_id]       = c.[column_id]
                                    AND l.[stats_column_id] = 1
LEFT JOIN    sys.[external_tables] e    ON    e.[object_id]        = t.[object_id]
WHERE       l.[object_id] IS NULL
AND            e.[object_id] IS NULL -- not an external table
)
SELECT  [table_schema_name]
,       [table_name]
,       [column_name]
,       [column_id]
,       [object_id]
,       [seq_nmbr]
,       CASE @create_type
        WHEN 1
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+')' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 2
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH FULLSCAN' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 3
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH SAMPLE '+CONVERT(varchar(4),@sample_pct)+' PERCENT' AS VARCHAR(8000))
        END AS create_stat_ddl
FROM T
;

DECLARE @i INT              = 1
,       @t INT              = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
,       @s NVARCHAR(4000)   = N''
;

WHILE @i <= @t
BEGIN
    SET @s=(SELECT create_stat_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);
    PRINT @s
    EXEC sp_executesql @s
    SET @i+=1;
END

DROP TABLE #stats_ddl;

  2. Kör det här kommandot för att skapa statistik för alla kolumner i alla tabeller i datalagret.

    EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 1, NULL;

Rensa resurser

Du debiteras för beräkningsresurser och data som du har läst in i ditt informationslager. Dessa faktureras separat.

Följ dessa steg för att rensa resurser enligt dina önskemål.

  1. Logga in på Azure Portal och klicka på ditt informationslager.

    Rensa resurser

  2. Om du vill behålla data i lagringsutrymmet kan du pausa beräkningarna när du inte använder informationslagret. Genom att pausa beräkningen debiteras du bara för datalagring och du kan återuppta beräkningen när du är redo att arbeta med data. Om du vill pausa beräkningarna klickar du på knappen Pausa. När informationslagret har pausats visas knappen Starta. Klicka på Starta om du vill återuppta beräkningarna.

  3. Om du vill undvika framtida avgifter kan du ta bort informationslagret. Om du vill ta bort informationslagret så att du varken debiteras för beräkning eller lagring klickar du på Ta bort.

  4. Om du vill ta bort den server som du skapade klickar du på sample-svr.database.windows.net i föregående bild och sedan på Ta bort. Var försiktig: om du tar bort servern tas nämligen alla databaser som servern har tilldelats bort.

  5. Om du vill ta bort resursgruppen klickar du på SampleRG och sedan på Ta bort resursgrupp.

Nästa steg

I de här självstudierna lärde du dig att skapa ett informationslager och skapa en användare för att läsa in data. Du skapade externa tabeller för att definiera strukturen för data som lagras i Azure Storage Blob och använde sedan PolyBase-instruktionen CREATE TABLE AS SELECT för att läsa in data till informationslagret.

Du gjorde detta:

  • Skapade ett informationslager med sql-pool i Azure Portal
  • Skapade en brandväggsregel på servernivå på Azure-portalen
  • Ansluten till SQL-poolen med SSMS
  • Skapade en användare för inläsning av data
  • Skapade externa tabeller för data i Azure Storage Blob
  • Använde CTAS T-SQL-instruktionen för att läsa in data till informationslagret
  • Visade förloppet för data under inläsning
  • Skapade statistik på nyligen inlästa data

Gå vidare till utvecklingsöversikten och lär dig hur du migrerar en befintlig databas till Azure Synapse SQL-pool.

Utforma beslut om att migrera en befintlig databas till EN SQL-pool