Temporära tabeller i Synapse SQL

2025-04-12

Den här artikeln innehåller viktig vägledning för att använda tillfälliga tabeller och belyser principerna för temporära tabeller på sessionsnivå i Synapse SQL.

Både den dedikerade SQL-poolen och serverlösa SQL-poolresurser kan använda tillfälliga tabeller. Serverlös SQL-pool har begränsningar som beskrivs i slutet av den här artikeln.

Temporära tabeller

Temporära tabeller är användbara vid bearbetning av data, särskilt under transformering där mellanliggande resultat är tillfälliga. Med Synapse SQL finns tillfälliga tabeller på sessionsnivå. De är bara synliga för sessionen där de skapades. Därför tas de bort automatiskt när sessionen avslutas.

Temporära tabeller i en dedikerad SQL-pool

I den dedikerade SQL-poolresursen erbjuder tillfälliga tabeller en prestandaförmån eftersom deras resultat skrivs till lokal i stället för fjärrlagring.

Skapa en tillfällig tabell

Temporära tabeller skapas genom att prefixera tabellnamnet med en #. Till exempel:

CREATE TABLE #stats_ddl
(
    [schema_name]        NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [table_name]            NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [stats_name]            NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [stats_is_filtered]     BIT           NOT NULL
,    [seq_nmbr]              BIGINT        NOT NULL
,    [two_part_name]         NVARCHAR(260) NOT NULL
,    [three_part_name]       NVARCHAR(400) NOT NULL
)
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
,    HEAP
)

Tillfälliga tabeller kan också skapas med en CTAS genom att använda exakt samma metod:

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
,    HEAP
)
AS
(
SELECT
        sm.[name]                                                                AS [schema_name]
,        tb.[name]                                                                AS [table_name]
,        st.[name]                                                                AS [stats_name]
,        st.[has_filter]                                                            AS [stats_is_filtered]
,       ROW_NUMBER()
        OVER(ORDER BY (SELECT NULL))                                            AS [seq_nmbr]
,                                 QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [two_part_name]
,        QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [three_part_name]
FROM    sys.objects            AS ob
JOIN    sys.stats            AS st    ON    ob.[object_id]        = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns    AS sc    ON    st.[stats_id]        = sc.[stats_id]
                                    AND st.[object_id]        = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns            AS co    ON    sc.[column_id]        = co.[column_id]
                                    AND    sc.[object_id]        = co.[object_id]
JOIN    sys.tables            AS tb    ON    co.[object_id]        = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas            AS sm    ON    tb.[schema_id]        = sm.[schema_id]
WHERE    1=1
AND        st.[user_created]   = 1
GROUP BY
        sm.[name]
,        tb.[name]
,        st.[name]
,        st.[filter_definition]
,        st.[has_filter]
)
;

Anmärkning

CTAS är ett kraftfullt kommando och har den extra fördelen att vara effektiv i sin användning av transaktionsloggutrymme.

Ta bort temporära tabeller

När en ny session skapas ska det inte finnas några tillfälliga tabeller. However, if you're calling the same stored procedure that creates a temporary with the same name, to ensure that your CREATE TABLE statements are successful, use a simple pre-existence check with DROP:

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP TABLE #stats_ddl
END

För kodningskonsekvens är det en bra idé att använda det här mönstret för både tabeller och temporära tabeller. Det är också en bra idé att använda DROP TABLE för att ta bort temporära tabeller när du är klar med dem.

In stored procedure development, it's common to see the drop commands bundled together at the end of a procedure to ensure these objects are cleaned up.

DROP TABLE #stats_ddl

Modularisera kod

Tillfälliga tabeller kan användas var som helst i en användarsession. Den här funktionen kan sedan utnyttjas för att hjälpa dig att modularisera programkoden. To demonstrate, the following stored procedure generates DDL to update all statistics in the database by statistic name:

CREATE PROCEDURE    [dbo].[prc_sqldw_update_stats]
(   @update_type    tinyint -- 1 default 2 fullscan 3 sample 4 resample
    ,@sample_pct     tinyint
)
AS

IF @update_type NOT IN (1,2,3,4)
BEGIN;
    THROW 151000,'Invalid value for @update_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan), 3 (sample) or 4 (resample).',1;
END;

IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
    SET @sample_pct = 20;
END;

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP TABLE #stats_ddl
END

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
)
AS
(
SELECT
        sm.[name]                                                                AS [schema_name]
,        tb.[name]                                                                AS [table_name]
,        st.[name]                                                                AS [stats_name]
,        st.[has_filter]                                                            AS [stats_is_filtered]
,       ROW_NUMBER()
        OVER(ORDER BY (SELECT NULL))                                            AS [seq_nmbr]
,                                 QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [two_part_name]
,        QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [three_part_name]
FROM    sys.objects            AS ob
JOIN    sys.stats            AS st    ON    ob.[object_id]        = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns    AS sc    ON    st.[stats_id]        = sc.[stats_id]
                                    AND st.[object_id]        = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns            AS co    ON    sc.[column_id]        = co.[column_id]
                                    AND    sc.[object_id]        = co.[object_id]
JOIN    sys.tables            AS tb    ON    co.[object_id]        = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas            AS sm    ON    tb.[schema_id]        = sm.[schema_id]
WHERE    1=1
AND        st.[user_created]   = 1
GROUP BY
        sm.[name]
,        tb.[name]
,        st.[name]
,        st.[filter_definition]
,        st.[has_filter]
)
SELECT
    CASE @update_type
    WHEN 1
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+');'
    WHEN 2
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH FULLSCAN;'
    WHEN 3
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH SAMPLE '+CAST(@sample_pct AS VARCHAR(20))+' PERCENT;'
    WHEN 4
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH RESAMPLE;'
    END AS [update_stats_ddl]
,   [seq_nmbr]
FROM    #stats_ddl
;
GO

I det här skedet är den enda åtgärd som har inträffat att skapa en lagrad procedur som genererar den tillfälliga tabellen #stats_ddl. Den lagrade proceduren tar bort #stats_ddl om den redan finns. This drop ensures it doesn't fail if run more than once within a session.

Eftersom det inte finns någon DROP TABLE i slutet av den lagrade proceduren finns den skapade tabellen kvar och kan läsas utanför den lagrade proceduren när den lagrade proceduren är klar.

Till skillnad från andra SQL Server-databaser kan du med Synapse SQL använda den temporära tabellen utanför proceduren som skapade den. De temporära tabeller som skapas via en dedikerad SQL-pool kan användas var som helst i sessionen. Därför har du mer modulär och hanterbar kod, vilket visas i exemplet nedan:

EXEC [dbo].[prc_sqldw_update_stats] @update_type = 1, @sample_pct = NULL;

DECLARE @i INT              = 1
,       @t INT              = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
,       @s NVARCHAR(4000)   = N''

WHILE @i <= @t
BEGIN
    SET @s=(SELECT update_stats_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);

    PRINT @s
    EXEC sp_executesql @s
    SET @i+=1;
END

DROP TABLE #stats_ddl;

Temporära tabellbegränsningar

Dedikerad SQL-pool har några implementeringsbegränsningar för tillfälliga tabeller:

Endast temporära tabeller med sessionsomfattning stöds. Globala temporära tabeller stöds inte.
Det går inte att skapa vyer i temporära tabeller.
Tillfälliga tabeller kan bara skapas med hash- eller round-robin-distribution. Replikerad tillfällig tabelldistribution stöds inte.

Temporära tabeller i en serverlös SQL-pool

Temporära tabeller i en serverlös SQL-pool stöds, men användningen är begränsad. De kan inte användas i frågor riktade mot filer.

Du kan till exempel inte ansluta till en tillfällig tabell med data från filer i lagringen. Antalet temporära tabeller är begränsat till 100 och deras totala storlek är begränsad till 100 MB.

Nästa steg

Mer information om hur du utvecklar tabeller finns i artikeln Designa tabeller med Hjälp av Synapse SQL-resurser .

Dela via

Temporära tabeller i Synapse SQL