Dela via

Övervaka Time Series Insights

  • Artikel

Kommentar

Time Series Insights-tjänsten dras tillbaka den 7 juli 2024. Överväg att migrera befintliga miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.

När du har kritiska appar och affärsprocesser som använder Azure-resurser är det bra att övervaka resursernas tillgänglighet, prestanda och drift. Den här artikeln beskriver övervakningsdata som genereras av Time Series Insights och hur du kan använda funktionerna i Azure Monitor för att analysera och avisera om dessa data.

Översikt över Övervaka

Sidan Översikt i Azure-portalen för varje Time Series Insights-miljö innehåller en kort vy över resursanvändningen, till exempel antalet mottagna meddelanden och antalet lagrade byte. Den här informationen är användbar, men endast en liten del av övervakningsdata är tillgängliga från det här fönstret. En del av dessa data samlas in automatiskt och är tillgängliga för analys så snart du skapar resursen. Du kan aktivera ytterligare typer av datainsamling med viss konfiguration.

Vad är Azure Monitor?

Time Series Insights skapar övervakningsdata med hjälp av Azure Monitor, som är en fullständig stackövervakningstjänst i Azure som tillhandahåller en fullständig uppsättning funktioner för att övervaka dina Azure-resurser utöver resurser i andra moln och lokalt.

Börja med artikeln Övervaka Azure-resurser med Azure Monitor, som beskriver följande begrepp:

  • Vad är Azure Monitor?
  • Kostnader som är kopplade till övervakning
  • Övervaka data som samlas in i Azure
  • Konfigurera datainsamling
  • Standardverktyg i Azure för att analysera och avisera om övervakningsdata

Följande avsnitt bygger på den här artikeln genom att beskriva de specifika data som samlats in för Azure Time Series Insights. De här avsnitten innehåller också exempel på hur du konfigurerar datainsamling och analyserar dessa data med Azure-verktyg.

Dricks

Information om kostnader som är associerade med Azure Monitor finns i Kostnader och användning i Azure Monitor. Information om hur länge det tar för dina data att visas i Azure Monitor finns i Loggdatainmatningstid.

Övervaka data från Azure Time Series Insights

Azure Time Series Insights samlar in samma typer av övervakningsdata som andra Azure-resurser som beskrivs i Övervaka data från Azure-resurser.

En detaljerad referens för loggar och mått som du kan samla in finns i Övervakningsdatareferens för Azure Time Series Insights.

Samling och routning

Plattformsmått samlas in och lagras automatiskt, men kan dirigeras till andra platser med hjälp av en diagnostikinställning.

Resursloggar samlas inte in och lagras förrän du skapar en diagnostikinställning och skickar dem till en eller flera platser. Se Skapa diagnostikinställning för att samla in plattformsloggar och mått i Azure för detaljerad information om hur du skapar en diagnostikinställning med hjälp av Azure-portalen, CLI eller PowerShell. När du skapar en diagnostikinställning anger du vilka kategorier av loggar som ska samlas in.

Du kan samla in loggar från följande kategorier för Azure Time Series Insights:

Kategori beskrivning
Ingress Kategorin Ingress spårar fel som inträffar i ingress-pipelinen. Den här kategorin innehåller fel som inträffar när händelser tas emot (till exempel fel vid anslutning till en händelsekälla) och bearbetning av händelser (till exempel fel vid parsning av en händelsenyttolast).

Analysera mått

Du kan analysera mått för Azure Time Series Insights, tillsammans med mått från andra Azure-tjänster, genom att öppna Mått från Azure Monitor-menyn. Mer information om hur du använder det här verktyget finns i Analysera mått med Azure Monitor Metrics Explorer .

En lista över de plattformsmått som samlas in finns i Övervaka Azure Time Series Insights-datareferens

Det här exemplet visar antalet byte som tagits emot från alla händelsekällor till din Azure Time Series Insights-miljö.

Inkommande mottagna byte Ingress för Azure Time Series tog emot byte

Exemplet visar antalet byte som har bearbetats och är tillgängliga för frågor i Azure Time Series Insights-miljön.

Inkommande lagrade byte Ingress-lagrade byte i Azure Time Series

Analys av loggar

Du kan komma åt resursloggar antingen som en blob i ett lagringskonto, som händelsedata eller via Log Analytic-frågor.

Data i Azure Monitor-loggar lagras i tabeller som varje tabell har en egen uppsättning unika egenskaper.

Alla resursloggar i Azure Monitor har samma fält följt av tjänstspecifika fält. Det vanliga schemat beskrivs i Azure Monitor-resursloggschemat. En lista över de typer av resursloggar som samlats in för Azure Time Series Insights finns i Övervakningsdatareferens för Azure Time Series Insights.

Azure Time Series Insights lagrar data i följande tabeller.

Register beskrivning
TSIIngress Tabellen som lagrar data från kategorin Ingress. Kategorin Ingress spårar fel som inträffar i ingress-pipelinen. Den här kategorin innehåller fel som inträffar när händelser tas emot (till exempel fel vid anslutning till en händelsekälla) och bearbetning av händelser (till exempel fel vid parsning av en händelsenyttolast).

Om du vill dirigera data till Azure Monitor-loggar måste du skapa en diagnostikinställning för att skicka resursloggar eller plattformsmått till en Log Analytics-arbetsyta. Mer information finns i Samling och routning.

Exempelfrågor

Följande är frågor som du kan använda för att övervaka din Azure Time Series Insights-miljö:

  • Få information om anslutningsfel för händelsekälla under de senaste fem dagarna:

    TSIIngress
| where OperationName == "Microsoft.TimeSeriesInsights/environments/eventsources/ingress/connect"
| where _ResourceId contains "<your environment name, event source name, or the full event source resource URL>"
| where TimeGenerated > ago(5d)

  • Få information om ogiltiga meddelanden som tagits emot under de senaste fem dagarna:

    TSIIngress
| where OperationName == "Microsoft.TimeSeriesInsights/environments/eventsources/ingress/deserialize"
| where _ResourceId contains "<your environment name, event source name, or the full event source resource URL>"
| where TimeGenerated > ago(5d)

Aviseringar

Med Azure Monitor-aviseringar meddelas du proaktivt när viktiga tillstånd hittas i dina övervakningsdata. Det gör att du kan identifiera och åtgärda problem i systemet innan kunderna märker dem. Du kan ange aviseringar för mått, loggar och aktivitetsloggen. Olika typer av aviseringar har fördelar och nackdelar.

När du skapar en aviseringsregel baserat på plattformsmått bör du tänka på att för Time Series Insights-plattformsmått som samlas in i antal enheter kanske vissa aggregeringar inte är tillgängliga eller användbara.

Nästa steg