Storlekar för GPU-optimerade virtuella datorer

  • Artikel

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

Dricks

Prova väljareverktyget För virtuella datorer för att hitta andra storlekar som passar bäst för din arbetsbelastning.

GPU-optimerade VM-storlekar är specialiserade virtuella datorer som är tillgängliga med enstaka, flera eller bråktals-GPU:er. Dessa storlekar är utformade för beräkningsintensiva, grafikintensiva och visualiseringsarbetsbelastningar. Den här artikeln innehåller information om antalet och typen av GPU:er, vCPU:er, datadiskar och nätverkskort. Lagringsdataflöde och nätverksbandbredd ingår också för varje storlek i den här grupperingen.

  • Storlekarna NCv3-serien och NC T4_v3-serien är optimerade för beräkningsintensiva GPU-accelererade program. Några exempel är CUDA- och OpenCL-baserade program och simuleringar, AI och djupinlärning. NC T4 v3-serien fokuserar på slutsatsdragningsarbetsbelastningar med NVIDIA:s Tesla T4 GPU- och AMD EPYC2 Rom-processor. NCv3-serien fokuserar på högpresterande databehandling och AI-arbetsbelastningar med NVIDIA:s Tesla V100 GPU.

  • Nc 100 v4-seriens storlekar fokuserar på mellanklass ai-träning och batchinferensarbetsbelastning. NC A100 v4-serien ger flexibilitet att välja en, två eller fyra NVIDIA A100 80GB PCIe Tensor Core GPU:er per virtuell dator för att utnyttja GPU-accelerationen i rätt storlek för din arbetsbelastning.

  • Storlekarna i ND A100 v4-serien fokuserar på uppskalning och utskalning av djupinlärningsträning och accelererade HPC-program. ND A100 v4-serien använder 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU:er, var och en tillgänglig med en 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR-anslutning och 40 GB GPU-minne.

  • Vm-storlekar i NGads V620-serien är optimerade för högpresterande, interaktiva spelupplevelser som finns i Azure. De drivs av AMD Radeon PRO V620 GPU:er och AMD EPYC 7763 (Milano) processorer.

  • Storlekar i NV-serien och NVv3-serien är optimerade och utformade för fjärrvisualisering, strömning, spel, kodning och VDI-scenarier med ramverk som OpenGL och DirectX. Dessa virtuella datorer backas upp av NVIDIA Tesla M60 GPU.

  • Vm-storlekar i NVv4-serien är optimerade och utformade för VDI och fjärrvisualisering. Med partitionerade GPU:er erbjuder NVv4 rätt storlek för arbetsbelastningar som kräver mindre GPU-resurser. Dessa virtuella datorer backas upp av AMD Radeon Instinct MI25 GPU. Virtuella NVv4-datorer stöder för närvarande endast Windows-gästoperativsystem.

  • Den virtuella datorn NDm A100 v4-serien är ett nytt flaggskepp utöver Azure GPU-serien, utformad för avancerad djupinlärningsträning och nära kopplade uppskalnings- och skalbara HPC-arbetsbelastningar. NDm A100 v4-serien börjar med en enda virtuell dator (VM) och åtta NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core GPU:er.

Operativsystem och drivrutiner som stöds

För att kunna dra nytta av GPU-funktionerna i virtuella Datorer i Azure N-serien måste NVIDIA- eller AMD GPU-drivrutiner installeras.

Att tänka på vid distribuering

  • Information om tillgänglighet för virtuella datorer i N-serien finns i Produkter tillgängliga per region.

  • Virtuella datorer i N-serien kan bara distribueras i Resource Manager-distributionsmodellen.

  • Virtuella datorer i N-serien skiljer sig åt i vilken typ av Azure Storage de stöder för sina diskar. Virtuella NC- och NV-datorer stöder endast virtuella datordiskar som backas upp av Standard Disk Storage (HDD). Alla andra virtuella GPU-datorer stöder virtuella datordiskar som backas upp av Standard Disk Storage och Premium Disk Storage (SSD).

  • Om du vill distribuera fler än några virtuella datorer i N-serien bör du överväga en betala per användning-prenumeration eller andra köpalternativ. Om du använder ett kostnadsfritt Azure-konto kan du bara använda ett begränsat antal Azure Compute-kärnor.

  • Du kan behöva öka kärnkvoten (per region) i din Azure-prenumeration och öka den separata kvoten för NC-, NCv2-, NCv3-, ND-, NDv2-, NV- eller NVv2-kärnor. Om du vill begära en ökning av kvoten kan du öppna ett kundsupportärende online utan kostnad. Standardgränserna kan variera beroende på din prenumerationskategori.

Andra storlekar

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.