Den virtuella datorn I NC A100 v4-serien (VM) är ett nytt tillägg till Azure GPU-serien. Du kan använda den här serien för verkliga arbetsbelastningar för Azure Applied AI-utbildning och batchinferens. NC A100 v4-serien drivs av NVIDIA A100 PCIe GPU och tredje generationens AMD EPYC™ 7V13-processorer (Milano). De virtuella datorerna har upp till 4 NVIDIA A100 PCIe GPU:er med 80 GB minne vardera, upp till 96 icke-flertrådade AMD EPYC Milan-processorkärnor och 880 GiB systemminne. Dessa virtuella datorer är idealiska för verkliga tillämpade AI-arbetsbelastningar, till exempel:
GPU-accelererad analys och databaser Batch-slutsatsdragning med tung för- och efterbearbetning Autonomimodellträning Olje- och gasreservoarsimulering Maskininlärning (ML) utveckling Videobearbetning av AI/ML-webbtjänster
1Temp disk speed differss oftens between RR (Random Read) och RW (Random Write) operations. RR-åtgärder är vanligtvis snabbare än RW-åtgärder. RW-hastigheten är vanligtvis långsammare än RR-hastigheten i serien där endast RR-hastighetsvärdet anges.
Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1024^3) kommer du ihåg att kapacitetsnumren som anges i GiB kan verka mindre. Till exempel 1023 GiB = 1098,4 GB.
Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.
Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1024^3) kommer du ihåg att kapacitetsnumren som anges i GiB kan verka mindre. Till exempel 1023 GiB = 1098,4 GB.
Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.
Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.
Förväntad nätverksbandbredd är den maximala aggregerade bandbredden som allokeras per VM-typ för alla nätverkskort för alla mål. Mer information finns i Nätverksbandbredd för virtuella datorer
Övre gränser garanteras inte. Begränsningar ger vägledning för att välja rätt typ av virtuell dator för det avsedda programmet. Den faktiska nätverksprestandan beror på flera faktorer som nätverksbelastning, programbelastning och nätverksinställningar. Information om hur du optimerar nätverkets dataflöde finns i Optimera nätverkets dataflöde för virtuella Azure-datorer.
För att uppnå den förväntade nätverksprestandan i Linux eller Windows kan du behöva välja en viss version eller optimera den virtuella datorn. Mer information finns i Bandbredds-/dataflödestestning (NTTTCP).
Acceleratorinformation (GPU:er, FPGA:er osv.) för varje storlek