NCasT4_v3-serien

  • Artikel

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

De virtuella datorerna i NCasT4_v3-serien drivs av Nvidia Tesla T4 GPU:er och AMD EPYC 7V12(Rom) processorer. De virtuella datorerna har upp till 4 NVIDIA T4 GPU:er med 16 GB minne vardera, upp till 64 icke-flertrådade AMD EPYC 7V12 -processorkärnor (Rom) (basfrekvens på 2,45 GHz, högsta frekvens för alla kärnor på 3,1 GHz och enkärnig toppfrekvens på 3,3 GHz) och 440 GiB systemminne. Dessa virtuella datorer är idealiska för att distribuera AI-tjänster, till exempel realtidsinferens av användargenererade begäranden eller för interaktiva grafik- och visualiseringsarbetsbelastningar med hjälp av NVIDIA:s GRID-drivrutin och virtuella GPU-teknik. Standard-GPU-beräkningsarbetsbelastningar baserade på CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX och andra ramverk eller GPU-accelererade grafiska program baserade på OpenGL och DirectX kan distribueras ekonomiskt, nära användarna, i NCasT4_v3-serien.


ACU: 230-260
Premium Storage: Stöds
Cachelagring i Premium Storage: Stöds
Ultra Diskar: Stöds (Läs mer om tillgänglighet, användning och prestanda)
Direktmigrering: Stöds inte
Minnesbevarande Uppdateringar: Stöds inte
Stöd för VM-generation: Generation 1 och 2
Accelererat nätverk: Stöds
Tillfälliga OS-diskar: Stöds
Nvidia NVLink Interconnect: Stöds inte
Kapslad virtualisering: Stöds inte

Storlek vCPU Minne: GiB Temporär lagring (SSD) GiB GPU GPU-minne: GiB Maximalt antal datadiskar Maximal nätverkskort/Förväntad nätverksbandbredd (Mbit/s)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 176 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 1 16 16 4/8 000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2816 4 64 32 8 / 32000

Operativsystem och drivrutiner som stöds

För att kunna dra nytta av GPU-funktionerna i virtuella Datorer i Azure NCasT4_v3-serien som kör Windows eller Linux måste Nvidia GPU-drivrutiner installeras.

Information om hur du installerar Nvidia GPU-drivrutiner manuellt finns i GPU-drivrutinskonfigurationen i N-serien för Windows för operativsystem, drivrutiner, installation och verifieringssteg som stöds.

Azure Nvidia GPU-drivrutinstillägget distribuerar CUDA-drivrutiner på de virtuella datorerna i NCasT4_v3-serien. För grafik- och visualiseringsarbetsbelastningar installerar du manuellt DE GRID-drivrutiner som stöds av Azure.

Definitioner för storlekstabellen

  • Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1024^3) kommer du ihåg att kapacitetsnumren som anges i GiB kan verka mindre. Till exempel 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.

  • Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.

  • Information om hur du får bästa lagringsprestanda för dina virtuella datorer finns i Virtuell dator och diskprestanda.

  • Förväntad nätverksbandbredd är den maximala aggregerade bandbredden som allokeras per VM-typ för alla nätverkskort för alla mål. Mer information finns i Nätverksbandbredd för virtuella datorer.

    Övre gränser garanteras inte. Begränsningar ger vägledning för att välja rätt typ av virtuell dator för det avsedda programmet. Den faktiska nätverksprestandan beror på flera faktorer som nätverksbelastning, programbelastning och nätverksinställningar. Information om hur du optimerar nätverkets dataflöde finns i Optimera nätverkets dataflöde för virtuella Azure-datorer. För att uppnå den förväntade nätverksprestandan i Linux eller Windows kan du behöva välja en viss version eller optimera den virtuella datorn. Mer information finns i Bandbredds-/dataflödestestning (NTTTCP).

Andra storlekar och information

Priskalkylator: Priskalkylator

Mer information om disktyper finns i Vilka disktyper är tillgängliga i Azure?

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.