ND-serien

  • Artikel
  • 3 minuter för att läsa

Gäller för: Virtuella ✔️ Linux-datorer Windows ✔️ virtuella datorer Flexibla ✔️ skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

De virtuella datorerna i ND-serien är ett nytt tillägg till GPU-serien som är utformade för AI och Deep Learning-arbetsbelastningar. De ger utmärkt prestanda för träning och slutsatsledning. ND-instanser drivs av NVIDIA Tesla P40 GPU:er och Intel Xeon E5-2690 v4-processorer (Broadwell). Dessa instanser ger utmärkt prestanda för flyttalsåtgärder med enkel precision för AI-arbetsbelastningar som använder Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe och andra ramverk. ND-serien erbjuder också en mycket större GPU-minnesstorlek (24 GB), vilket gör det möjligt att passa mycket större neurala net-modeller. Precis som NC-serien erbjuder ND-serien en konfiguration med en sekundär nätverksanslutning med låg latens och högt dataflöde via RDMA och InfiniBand så att du kan köra storskaliga träningsjobb som omfattar många GPU:er.

Premium Storage: Stöds
Premium Storage cachelagring: Stöds
Ultradiskar: Stöds (Läs mer om tillgänglighet, användning och prestanda)
direktmigrering: Stöds inte
Minnesbevarande uppdateringar: Stöds inte
Stöd för VM-generation: Generation 1 och 2
Accelererat nätverk: Stöds inte
Tillfälliga OS-diskar: Stöds
Nvidia NVLink Interconnect: Stöds inte
Kapslad virtualisering: Stöds inte

Viktigt

För den här VM-serien är vCPU-kvoten (kärna) per region i din prenumeration inledningsvis inställd på 0. Begär en ökning av vCPU-kvoten för den här serien i en tillgänglig region.

Storlek Virtuell processor Minne: GiB Temporär lagring (SSD) GiB GPU GPU-minne: GiB Maximalt antal datadiskar Maximalt dataflöde för obekopplad disk: IOPS/MBps Maximalt antal nätverkskort
Standard_ND6s 6 112 736 1 24 12 20000/200 4
Standard_ND12s 12 224 1474 2 48 24 40000/400 8
Standard_ND24s 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8
Standard_ND24rs* 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8

1 GPU = ett P40-kort.

*RDMA-stöd

Operativsystem och drivrutiner som stöds

Om du vill dra nytta av GPU-funktionerna i virtuella datorer i Azure N-serien måste NVIDIA GPU-drivrutiner vara installerade.

NVIDIA GPU-drivrutinstillägget installerar lämpliga NVIDIA CUDA- eller GRID-drivrutiner på en virtuell dator i N-serien. Installera eller hantera tillägget med hjälp av Azure Portal eller verktyg som Azure PowerShell eller Azure Resource Manager mallar. Se dokumentationen för NVIDIA GPU-drivrutinstillägg för operativsystem som stöds och distributionssteg. Allmän information om VM-tillägg finns i Tillägg och funktioner för virtuella Azure-datorer.

Om du väljer att installera NVIDIA GPU-drivrutiner manuellt kan du gå till Konfiguration av GPU-drivrutin i N-serien för gpu-drivrutinskonfiguration i Windows- eller N-serien för Linux för anvisningar om operativsystem, drivrutiner, installation och verifiering som stöds.

Definitioner för storlekstabellen

  • Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1 024^3) kommer du ihåg att kapacitetssiffrorna i GiB kan se mindre ut. Till exempel 1 023 GiB = 1 098,4 GB.

  • Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.

  • Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.

  • Information om hur du får bästa möjliga lagringsprestanda för dina virtuella datorer finns i Prestanda för virtuella datorer och diskar.

  • Förväntad nätverksbandbredd är den maximala aggregerade bandbredden som allokeras per TYP av virtuell dator för alla nätverkskort för alla mål. Mer information finns i Nätverksbandbredd för virtuella datorer.

    Övre gränser garanteras inte. Begränsningar ger vägledning om hur du väljer rätt typ av virtuell dator för det avsedda programmet. Den faktiska nätverksprestandan beror på flera faktorer, till exempel nätverksbelastning, programbelastningar och nätverksinställningar. Information om hur du optimerar nätverkets dataflöde finns i Optimera nätverkets dataflöde för virtuella Azure-datorer. För att uppnå förväntade nätverksprestanda i Linux eller Windows kan du behöva välja en specifik version eller optimera den virtuella datorn. Mer information finns i Bandbredds-/dataflödestestning (NTTTCP).

Andra storlekar och information

Priskalkylator: Priskalkylator

Mer information om disktyper finns i Vilka disktyper är tillgängliga i Azure?

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.