ND-serien

  • Artikel

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

De virtuella datorerna i ND-serien är ett nytt tillägg till GPU-serien som är utformad för AI- och Deep Learning-arbetsbelastningar. De erbjuder utmärkta prestanda för träning och slutsatsdragning. ND-instanser drivs av NVIDIA Tesla P40 GPU:er och Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processorer. Dessa instanser ger utmärkta prestanda för flyttalsåtgärder med enkel precision för AI-arbetsbelastningar som använder Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe och andra ramverk. ND-serien erbjuder också en mycket större GPU-minnesstorlek (24 GB), vilket gör det möjligt att passa mycket större neurala nätmodeller. Precis som NC-serien erbjuder ND-serien en konfiguration med ett sekundärt nätverk med låg latens, högt dataflöde via RDMA och InfiniBand-anslutning så att du kan köra storskaliga träningsjobb som sträcker sig över många GPU:er.

Premium Storage: Stöds
Premium Storage cachelagring: Stöds
Ultra Disks: Stöds (Läs mer om tillgänglighet, användning och prestanda)
Direktmigrering: Stöds inte
Minnesbevarande Uppdateringar: Stöds inte
Stöd för VM-generation: Generation 1 och 2
Accelererat nätverk: Stöds inte
Tillfälliga OS-diskar: Stöds
Nvidia NVLink Interconnect: Stöds inte
Kapslad virtualisering: Stöds inte

Viktigt

För den här VM-serien är vCPU-kvoten (kärnkvoten) per region i din prenumeration ursprungligen inställd på 0. Begär en vCPU-kvotökning för den här serien i en tillgänglig region.

Storlek Virtuell processor Minne: GiB Temporär lagring (SSD) GiB GPU GPU-minne: GiB Maximalt antal datadiskar Maximalt dataflöde för ej anslutna diskar: IOPS/Mbit/s Maximalt antal nätverkskort
Standard_ND6s 6 112 736 1 24 12 20000/200 4
Standard_ND12s 12 224 1474 2 48 24 40000/400 8
Standard_ND24s 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8
Standard_ND24rs* 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8

1 GPU = ett P40-kort.

*RDMA-stöd

Operativsystem och drivrutiner som stöds

För att kunna dra nytta av GPU-funktionerna i virtuella Datorer i Azure N-serien måste NVIDIA GPU-drivrutiner installeras.

NVIDIA GPU-drivrutinstillägget installerar lämpliga NVIDIA CUDA- eller GRID-drivrutiner på en virtuell dator i N-serien. Installera eller hantera tillägget med hjälp av Azure Portal eller verktyg som Azure PowerShell- eller Azure Resource Manager-mallar. Se dokumentationen om NVIDIA GPU Driver Extension för operativsystem som stöds och distributionssteg. Allmän information om VM-tillägg finns i Tillägg och funktioner för virtuella Azure-datorer.

Om du väljer att installera NVIDIA GPU-drivrutiner manuellt kan du läsa N-seriens GPU-drivrutinskonfiguration för Windows - eller N-seriens GPU-drivrutinskonfiguration för Linux för operativsystem, drivrutiner, installation och verifiering som stöds.

Definitioner för storlekstabellen

  • Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1 024^3) bör du komma ihåg att kapacitetssiffrorna som anges i GiB kan verka mindre. Till exempel 1 023 GiB = 1 098,4 GB.

  • Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.

  • Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.

  • Information om hur du får bästa lagringsprestanda för dina virtuella datorer finns i Prestanda för virtuella datorer och diskar.

  • Förväntad nätverksbandbredd är den maximala aggregerade bandbredden som allokeras per VM-typ för alla nätverkskort för alla mål. Mer information finns i Nätverksbandbredd för virtuella datorer.

    Övre gränser garanteras inte. Begränsningar ger vägledning för att välja rätt VM-typ för det avsedda programmet. Den faktiska nätverksprestandan beror på flera faktorer, till exempel överbelastning i nätverket, programbelastningar och nätverksinställningar. Information om hur du optimerar nätverkets dataflöde finns i Optimera nätverkets dataflöde för virtuella Azure-datorer. För att uppnå förväntade nätverksprestanda i Linux eller Windows kan du behöva välja en specifik version eller optimera den virtuella datorn. Mer information finns i Avsnittet om testning av bandbredd/dataflöde (NTTTCP).

Andra storlekar och information

Priskalkylator: Priskalkylator

Mer information om disktyper finns i Vilka disktyper är tillgängliga i Azure?

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.