Storlekar för GPU-optimerade virtuella datorer

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ Med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

Tips

Prova väljaren för virtuella datorer för att hitta andra storlekar som passar din arbetsbelastning bäst.

GPU-optimerade VM-storlekar är specialiserade virtuella datorer som är tillgängliga med enstaka, flera eller bråkbaserade GPU:er. Dessa storlekar är utformade för beräkningsintensiva, grafikintensiva och visualiseringsarbetsbelastningar. Den här artikeln innehåller information om antalet och typen av GPU:er, vCPU:er, datadiskar och nätverkskort. Lagringsdataflöde och nätverksbandbredd ingår också för varje storlek i den här grupperingen.

  • NCv3-serien och NC-T4_v3-seriens storlekar är optimerade för beräkningsintensiva GPU-accelererade program. Några exempel är CUDA- och OpenCL-baserade program och simuleringar, AI och djupinlärning. NC T4 v3-serien fokuserar på slutsatsdragningsarbetsbelastningar med NVIDIA:s Tesla T4 GPU- och AMD EPYC2 Rome-processor. NCv3-serien fokuserar på högpresterande databehandling och AI-arbetsbelastningar med NVIDIA:s Tesla V100 GPU.

  • Storleken på ND A100 v4-serien fokuserar på att skala upp och skala ut djupinlärningsträning och accelererade HPC-program. ND A100 v4-serien använder 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU:er, var och en tillgänglig med en 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR-anslutning och 40 GB GPU-minne.

  • Storlekar i NV-serien och NVv3-serien är optimerade och utformade för fjärrvisualisering, strömning, spel, kodning och VDI-scenarier med ramverk som OpenGL och DirectX. Dessa virtuella datorer backas upp av NVIDIA Tesla M60 GPU.

  • NVv4-serien VM-storlekar optimerade och utformade för VDI och fjärrvisualisering. Med partitionerade GPU:er erbjuder NVv4 rätt storlek för arbetsbelastningar som kräver mindre GPU-resurser. Dessa virtuella datorer backas upp av AMD Radeon Instinct MI25 GPU. Virtuella NVv4-datorer stöder för närvarande endast Windows-gästoperativsystem.

  • Den virtuella datorn NDm A100 v4-serien är ett nytt flaggskeppstillägg till Azure GPU-serien, utformad för avancerad djupinlärningsträning och nära kopplade uppskalnings- och skalbara HPC-arbetsbelastningar. NDm A100 v4-serien börjar med en enda virtuell dator (VM) och åtta NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core GPU:er.

Operativsystem och drivrutiner som stöds

För att kunna dra nytta av GPU-funktionerna i virtuella Datorer i Azure N-serien måste NVIDIA- eller AMD GPU-drivrutiner installeras.

Distributionsöverväganden

  • Information om tillgänglighet för virtuella datorer i N-serien finns i Tillgängliga produkter per region.

  • Virtuella datorer i N-serien kan bara distribueras i Resource Manager distributionsmodellen.

  • Virtuella datorer i N-serien skiljer sig åt i vilken typ av Azure Storage de stöder för sina diskar. Virtuella NC- och NV-datorer stöder endast VM-diskar som backas upp av Standard Disk Storage (HDD). Alla andra virtuella GPU-datorer stöder virtuella datordiskar som backas upp av Standard Disk Storage och Premium Disk Storage (SSD).

  • Om du vill distribuera fler än några virtuella datorer i N-serien bör du överväga en betala per användning-prenumeration eller andra köpalternativ. Om du använder ett kostnadsfritt Azure-konto kan du bara använda ett begränsat antal Azure Compute-kärnor.

  • Du kan behöva öka kärnkvoten (per region) i din Azure-prenumeration och öka den separata kvoten för NC-, NCv2-, NCv3-, ND-, NDv2-, NV- eller NVv2-kärnor. Om du vill begära en kvotökning öppnar du en kundsupportbegäran online utan kostnad. Standardgränserna kan variera beroende på din prenumerationskategori.

Andra storlekar

Nästa steg

Mer informasjon om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.