"NP"-serien för familjelagringsoptimerad VM-storlek

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

Underfamiljen "NP" för VM-storleksserier är en av Azures lagringsoptimerade VM-instanser. De är utformade för arbetsbelastningar som kräver högt diskdataflöde och I/O, till exempel databaser, stordataprogram och datalager. Högt diskdataflöde och stora lokala disklagringskapaciteter på virtuella datorer i L-serien stöder program och tjänster som drar nytta av låg svarstid och höga sekventiella läs- och skrivhastigheter. Detta gör dem väl lämpade för hantering av uppgifter som storskalig loggbearbetning, stordataanalys i realtid och scenarier som involverar stora databaser som utför frekventa diskåtgärder, vilket säkerställer effektiva prestanda för lagringsintensiva program.

Arbetsbelastningar och användningsfall

Realtidsdatabearbetning: Virtuella NP-familjedatorer är utmärkta i miljöer där data måste bearbetas i realtid med minimal svarstid, till exempel inom finansiell handel, realtidsanalys och bearbetning av nätverksdata.

Anpassad AI och Mašinsko učenje: Virtuella NP-familjedatorer är lämpliga för att påskynda AI- och maskininlärningsinferensuppgifter, där FPGA kan programmeras att köra specifika algoritmer ibland snabbare än vanliga CPU- eller GPU-baserade lösningar.

Genomics and Life Sciences: Virtuella NP-familjedatorer kan avsevärt påskynda genomisk sekvensering och andra biovetenskapsprogram som drar nytta av anpassad maskinvaruacceleration.

Videotranskodning och strömning: FPGA:er kan användas för att påskynda videobearbetningsuppgifter som transkodning och videoströmning i realtid, optimera prestanda och minska bearbetningstiderna.

Signalbearbetning: Virtuella NP-familjedatorer är idealiska för tillämpningar inom telekommunikation och signalbearbetning där snabb manipulering och analys av signaler är nödvändiga.

Databasacceleration: Virtuella NP-familjedatorer kan förbättra databasåtgärder, särskilt för anpassade sökåtgärder och storskaliga databasfrågor, genom att avlasta dessa uppgifter till FPGA.

Serie i familj

NP-serien

De virtuella datorerna i NP-serien drivs av Xilinx U250 FPGA:er för att påskynda arbetsbelastningar, inklusive maskininlärningsferens, videotranskodning och databassökning och analys. Virtuella datorer i NP-serien drivs också av Intel Xeon 8171M (Skylake) processorer med en turboklocka på 3,2 GHz.

Visa hela sidan np-series.

Delvis	Kvantitet Antal enheter	Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv.
Processor	10–40virtuella kärnor	Intel® Xeon® 8171M (Skylake)
Minne	168 - 672GiB
Datadiskar	8–32diskar
Nätverk	1–4nätverkskort	7500–3 0000Mbit/s
Acceleratorer	1– 4FPGA:er	Xilinx U250 64GiB 64–256GiB per virtuell dator

Föregående generations NP-familjeserie

För äldre storlekar, se tidigare generationsstorlekar.

Annan storleksinformation

Lista över alla tillgängliga storlekar: Storlekar

Priskalkylator: Priskalkylator

Information om disktyper: Disktyper

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.

Kolla in Azure Dedicated Hosts för fysiska servrar som kan vara värdar för en eller flera virtuella datorer som tilldelats en Azure-prenumeration.

Lär dig hur du övervakar virtuella Azure-datorer.