"NC" underfamilj GPU accelererade VM-storleksserie
Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar
Underfamiljen "NC" för VM-storleksserier är en av Azures GPU-optimerade VM-instanser. De är utformade för beräkningsintensiva arbetsbelastningar, till exempel AI- och maskininlärningsmodellträning, högpresterande databehandling (HPC) och grafikintensiva program. Utrustade med kraftfulla NVIDIA GPU:er erbjuder virtuella datorer i NC-serien betydande acceleration för processer som kräver hög beräkningskraft, inklusive djupinlärning, vetenskapliga simuleringar och 3D-rendering. Detta gör dem särskilt väl lämpade för branscher som teknikforskning, underhållning och teknik, där renderings- och bearbetningshastighet är avgörande för produktivitet och innovation.
Arbetsbelastningar och användningsfall
AI och Mašinsko učenje: Virtuella datorer i NC-serien är idealiska för att träna komplexa maskininlärningsmodeller och köra AI-program. NVIDIA GPU:er ger betydande acceleration för beräkningar som vanligtvis ingår i djupinlärning och andra intensiva träningsuppgifter.
Databehandling med höga prestanda (HPC): Dessa virtuella datorer är lämpliga för vetenskapliga simuleringar, rendering och andra HPC-arbetsbelastningar som kan påskyndas av GPU:er. Områden som teknik, medicinsk forskning och finansiell modellering använder ofta virtuella datorer i NC-serien för att hantera sina beräkningsbehov effektivt.
Grafikrendering: Virtuella datorer i NC-serien används också för grafikintensiva program, inklusive videoredigering, 3D-rendering och grafikbearbetning i realtid. De är särskilt användbara i branscher som spelutveckling och filmproduktion.
Fjärrvisualisering: För program som kräver avancerade visualiseringsfunktioner, till exempel CAD- och visuella effekter, kan virtuella datorer i NC-serien tillhandahålla den nödvändiga GPU-kraften via fjärranslutning, så att användarna kan arbeta med komplexa grafiska uppgifter utan att behöva kraftfull lokal maskinvara.
Simulering och analys: Dessa virtuella datorer är också lämpliga för detaljerade simuleringar och analyser inom områden som bilkraschtestning, beräkningsströmningsdynamik och vädermodellering, där GPU-funktioner avsevärt kan påskynda bearbetningstiderna.
Serie i familj
NC-serien V1
Viktigt!
VIRTUELLA DATORER i NC- och NC_Promo-serien kommer att dras tillbaka den 6 september 2023. Mer information finns i nc- och NC_Promo information om tillbakadragning. Information om hur du migrerar dina arbetsbelastningar till andra VM-storlekar finns i guiden för GPU-beräkningsmigrering.
Det här avslutsmeddelandet gäller inte för virtuella datorer i NCv3-, NCasT4v3- och NC A100 v4-serien.
Virtuella datorer i NC-serien drivs av NVIDIA Tesla K80-kortet och Intel Xeon E5-2690 v3-processorn (Haswell). Användare kan gå snabbare igenom data med hjälp av CUDA för program för energiutforskning, kraschsimuleringar, ray traced rendering, djupinlärning med mera. NC24r-konfigurationen ger ett nätverksgränssnitt med låg svarstid och högt dataflöde som är optimerat för nära kopplade parallella beräkningsarbetsbelastningar.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 6– 24 vCPU:er | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| Minne | 56 - 224 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 340 - 1440 GiB |
| Fjärrlagring | 24–64 diskar | |
| Nätverk | 1–4 nätverkskort | Mbit/s |
| Acceleratorer | 1–4 GPU:er | Nvidia Tesla K80 GPU (24GB) |
NCads_H100_v5-serien
Virtuella datorer i NCads H100 v5-serien (VM) är ett nytt tillägg till Azure GPU-familjen. Du kan använda den här serien för verkliga arbetsbelastningar för Azure Applied AI-utbildning och batchinferens. De virtuella datorerna i NCads H100 v5-serien drivs av NVIDIA H100 NVL GPU och 4:e generationens AMD EPYC™ Genoa-processorer. De virtuella datorerna har upp till 2 NVIDIA H100 NVL GPU:er med 94 GB minne vardera, upp till 96 icke-flertrådade AMD EPYC Genoa-processorkärnor och 640 GiB systemminne. Dessa virtuella datorer är idealiska för verkliga tillämpade AI-arbetsbelastningar, till exempel:
- GPU-accelererad analys och databaser
- Batch-slutsatsdragning med tung för- och efterbearbetning
- Självbestämmandemodellträning
- Simulering av olje- och gasreservoarer
- Utveckling av maskininlärning (ML)
- Videobearbetning
- AI/ML-webbtjänster
Visa hela sidan med NCads_H100_v5-serien.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 40–80 vCPU:er | AMD EPYC (Genua) [x86-64] |
| Minne | 320 - 640 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 3576 - 7152 GiB IOPS (RR) Mbit/s (RR) |
| Fjärrlagring | 8–16 diskar | 100000 – 240000 IOPS 3 000–7 000 Mbit/s |
| Nätverk | 2–4 nätverkskort | 40 000 – 80 000 Mbit/s |
| Acceleratorer | 1– 2 GPU:er | Nvidia PCIe H100 GPU (94GB) |
NCCads_H100_v5-serien
NCCads H100 v5-serien med virtuella datorer är ett nytt tillägg till Azure GPU-serien. I den här vm-SKU:n omfattar den betrodda körningsmiljön (TEE) den konfidentiella virtuella datorn på processorn och den anslutna GPU:n, vilket möjliggör säker avlastning av data, modeller och beräkning till GPU:n. NCCads H100 v5-serien drivs av 4:e generationens AMD EPYC™ Genoa-processorer och NVIDIA H100 Tensor Core GPU. Dessa virtuella datorer har 1 NVIDIA H100 NVL GPU:er med 94 GB minne, 40 icke-flertrådiga AMD EPYC Genoa-processorkärnor och 320 GiB systemminne. Dessa virtuella datorer är idealiska för verkliga tillämpade AI-arbetsbelastningar, till exempel:
- GPU-accelererad analys och databaser
- Batch-slutsatsdragning med tung för- och efterbearbetning
- utveckling av Mašinsko učenje (ML)
- Videobearbetning
- AI/ML-webbtjänster
Visa hela NCCads_H100_v5-seriens sida.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 40 vCPU:er | AMD EPYC (Genua) [x86-64] |
| Minne | 320 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 800 GiB |
| Fjärrlagring | 8 diskar | 100000 IOPS 3 000 Mbit/s |
| Nätverk | 2 nätverkskort | 4 0000 Mbit/s |
| Acceleratorer | 1 GPU | Nvidia H100 GPU (94 GB) |
NCv2-serien
Viktigt!
Virtuella Datorer i NCv2-serien i Azure dras tillbaka den 6 september 2023. Mer information finns i NCv2-pensionsinformationen. Information om hur du migrerar dina arbetsbelastningar till andra VM-storlekar finns i guiden för GPU-beräkningsmigrering.
Det här avslutsmeddelandet gäller inte för virtuella datorer i NCv3-, NCasT4v3- och NC A100 v4-serien.
Virtuella datorer i NCv2-serien drivs av NVIDIA Tesla P100 GPU:er. Dessa GPU:er kan ge mer än 2 x beräkningsprestanda för NC-serien. Kunder kan dra nytta av dessa uppdaterade GPU:er för traditionella HPC-arbetsbelastningar som reservoarmodellering, DNA-sekvensering, proteinanalys, Monte Carlo-simuleringar och andra. Utöver GPU:er drivs även de virtuella datorerna i NCv2-serien av Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Nc24rs v2-konfigurationen ger ett nätverksgränssnitt med låg svarstid och högt dataflöde som är optimerat för nära kopplade parallella databehandlingsarbetsbelastningar.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 6– 24 vCPU:er | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Minne | 112 - 448 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 736 - 2948 GiB |
| Fjärrlagring | 12–32 diskar | 20000 – 80000 IOPS 200 –800 Mbit/s |
| Nätverk | 4–8 nätverkskort | |
| Acceleratorer | 1–4 GPU:er | Nvidia Tesla P100 GPU (16GB) |
NCv3-serien
Virtuella datorer i NCv3-serien drivs av NVIDIA Tesla V100 GPU:er. Dessa GPU:er kan ge 1,5 x beräkningsprestanda för NCv2-serien. Kunder kan dra nytta av dessa uppdaterade GPU:er för traditionella HPC-arbetsbelastningar som reservoarmodellering, DNA-sekvensering, proteinanalys, Monte Carlo-simuleringar och andra. Nc24rs v3-konfigurationen ger ett nätverksgränssnitt med låg svarstid och högt dataflöde som är optimerat för nära kopplade parallella databehandlingsarbetsbelastningar. Utöver GPU:er drivs även de virtuella datorerna i NCv3-serien av Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Viktigt!
För den här VM-serien är vCPU-kvoten (core) i din prenumeration ursprungligen inställd på 0 i varje region. Begär en vCPU-kvotökning för den här serien i en tillgänglig region. Dessa SKU:er är inte tillgängliga för azure-prenumerationer med utvärderingsversion eller Visual Studio-prenumerant. Prenumerationsnivån kanske inte stöder val eller distribution av dessa SKU:er.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 6– 24 vCPU:er | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Minne | 112 - 448 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 736 - 2948 GiB IOPS (RR) Mbit/s (RR) |
| Fjärrlagring | 12–32 diskar | 20000 – 80000 IOPS 200 –800 Mbit/s |
| Nätverk | 4–8 nätverkskort | Mbit/s |
| Acceleratorer | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB) |
NCasT4_v3-serien
De virtuella datorerna i NCasT4_v3-serien drivs av Nvidia Tesla T4 GPU:er och AMD EPYC 7V12(Rom) processorer. De virtuella datorerna har upp till 4 NVIDIA T4 GPU:er med 16 GB minne vardera, upp till 64 icke-flertrådade AMD EPYC 7V12 -processorkärnor (Rom) (basfrekvens på 2,45 GHz, högsta frekvens för alla kärnor på 3,1 GHz och enkärnig toppfrekvens på 3,3 GHz) och 440 GiB systemminne. Dessa virtuella datorer är idealiska för att distribuera AI-tjänster, till exempel realtidsinferens av användargenererade begäranden eller för interaktiva grafik- och visualiseringsarbetsbelastningar med hjälp av NVIDIA:s GRID-drivrutin och virtuella GPU-teknik. Standard-GPU-beräkningsarbetsbelastningar baserade på CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX och andra ramverk eller GPU-accelererade grafiska program baserade på OpenGL och DirectX kan distribueras ekonomiskt, nära användarna, i NCasT4_v3-serien.
Visa hela sidan NCasT4_v3-serien.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 4–64 vCPU:er | AMD EPYC 7V12 (Rom) [x86-64] |
| Minne | 28 - 440 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 176 - 2816 GiB IOPS (RR) Mbit/s (RR) |
| Fjärrlagring | 8–32 diskar | IOPS Mbit/s |
| Nätverk | 2–8 nätverkskort | 8 000–3 2 000 Mbit/s |
| Acceleratorer | 1–4 GPU:er | Nvidia Tesla T4 GPU (16GB) |
NC_A100_v4-serien
Den virtuella datorn I NC A100 v4-serien (VM) är ett nytt tillägg till Azure GPU-serien. Du kan använda den här serien för verkliga arbetsbelastningar för Azure Applied AI-utbildning och batchinferens. NC A100 v4-serien drivs av NVIDIA A100 PCIe GPU och tredje generationens AMD EPYC™ 7V13-processorer (Milano). De virtuella datorerna har upp till 4 NVIDIA A100 PCIe GPU:er med 80 GB minne vardera, upp till 96 icke-flertrådade AMD EPYC Milan-processorkärnor och 880 GiB systemminne. Dessa virtuella datorer är idealiska för verkliga tillämpade AI-arbetsbelastningar, till exempel:
GPU-accelererad analys och databaser Batch-slutsatsdragning med tung för- och efterbearbetning Autonomimodellträning Olje- och gasreservoarsimulering Maskininlärning (ML) utveckling Videobearbetning av AI/ML-webbtjänster
Visa hela sidan NC_A100_v4-serien.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 24–96 vCPU:er | AMD EPYC 7V13 (Milano) [x86-64] |
| Minne | 220 - 880 GiB | |
| Lokal lagring | 1 temp disk 1–4 NVMe-diskar |
64 - 256 GiB Temp Disk 960 GiB NVMe-diskar |
| Fjärrlagring | 8–32 diskar | 30000 – 120000 IOPS 1 000–4 000 Mbit/s |
| Nätverk | 2–8 nätverkskort | 20 000 – 80 000 Mbit/s |
| Acceleratorer | 1–4 GPU:er | Nvidia PCIe A100 GPU (80GB) |
Föregående generations NC-familjeserie
För äldre storlekar, se tidigare generationsstorlekar.
Annan storleksinformation
Lista över alla tillgängliga storlekar: Storlekar
Priskalkylator: Priskalkylator
Information om disktyper: Disktyper
Nästa steg
Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.
Kolla in Azure Dedicated Hosts för fysiska servrar som kan vara värdar för en eller flera virtuella datorer som tilldelats en Azure-prenumeration.
Lär dig hur du övervakar virtuella Azure-datorer.