"HB" underfamiljslagringsoptimerad VM-storleksserie
Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar
Underfamiljen "HB" för VM-storleksserier är en av Azures HPC-optimerade H-familjens VM-instanser. De är utformade för beräkningsintensiva arbetsbelastningar, till exempel beräkningsströmningsdynamik, finita elementanalyser och storskaliga vetenskapliga simuleringar. Högpresterande AMD EPYC-processorer och snabbt minne på virtuella datorer i HB-serien erbjuder exceptionell processor- och minnesbandbredd, vilket gör dem idealiska för program som kräver omfattande beräkningsresurser för att utföra storskaliga beräkningar och databearbetning. Detta gör dem väl lämpade för branscher som teknik, vetenskaplig forskning och dataanalys där bearbetningshastighet och noggrannhet är avgörande för produktivitet och innovation.
Arbetsbelastningar och användningsfall
Computational Fluid Dynamics (CFD): Virtuella HB-familjedatorer är idealiska för simuleringar inom områden som flyg, fordonsdesign och tillverkning, där beräkningar av vätskedynamik är intensiva.
Finite Element Analysis (FEA): Virtuella HB-familjedatorer är lämpliga för tekniska analyser som simulerar fysiska fenomen, vilket kräver intensiv beräkningskraft för att modellera komplexa system och material.
Väderprognoser: Virtuella HB-familjedatorer kan hantera de massiva datamängder och komplexa simuleringar som krävs för högupplöst vädermodellering och prognostisering.
Seismisk bearbetning: Används i olje- och gasindustrin och virtuella datorer i HB-familjen kan bearbeta seismiska data för att hjälpa till att kartlägga och förstå strukturer under ytan.
Vetenskaplig forskning: Virtuella HB-familjedatorer stöder ett brett spektrum av vetenskaplig forskning som kräver storskalig matematisk modellering, inklusive simuleringar av fysik och beräkningskemi.
Genomik och bioinformatik: Virtuella datorer med HB-familj används också inom biovetenskap för genomisk analys, där stora mängder data måste bearbetas snabbt för att avkoda genetisk information.
Serie i familj
HB-serien V1
Virtuella datorer i HB-serien är optimerade för program som drivs av minnesbandbredd, till exempel vätskedynamik, explicit finita elementanalyser och vädermodellering. Virtuella HB-datorer har 60 AMD EPYC 7551-processorkärnor, 4 GB RAM per CPU-kärna och ingen samtidig multitrådning. En virtuell HB-dator ger upp till 260 GB/s minnesbandbredd. Virtuella datorer i HB-serien har 100 Gb/sek Mellanox EDR InfiniBand. Dessa virtuella datorer är anslutna i ett icke-blockerande fettträd för optimerade och konsekventa RDMA-prestanda. Dessa virtuella datorer har stöd för adaptiv routning och dynamisk ansluten transport (DCT, utöver standard-RC- och UD-transporter). Dessa funktioner förbättrar programmets prestanda, skalbarhet och konsekvens, och deras användning rekommenderas.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 60–15 vCPU:er | AMD EPYC 7551 (Neapel) [x86-64] |
| Minne | 228 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 700 GiB |
| Fjärrlagring | 4 diskar | |
| Nätverk | 8 nätverkskort | |
| Acceleratorer | Ingen |
HBv2-serien
Virtuella datorer i HBv2-serien är optimerade för program som drivs av minnesbandbredd, till exempel vätskedynamik, finita elementanalyser och simulering av reservoarer. Virtuella HBv2-datorer har 120 AMD EPYC 7V12-processorkärnor, 4 GB RAM per CPU-kärna och ingen samtidig multitrådning. Varje virtuell HBv2-dator ger upp till 350 GB/s minnesbandbredd och upp till 4 teraFLOPS FP64-beräkning. Virtuella datorer i HBv2-serien har 200 Gb/sek Mellanox HDR InfiniBand. Dessa virtuella datorer är anslutna i ett icke-blockerande fettträd för optimerade och konsekventa RDMA-prestanda. Dessa virtuella datorer har stöd för adaptiv routning och dynamisk ansluten transport (DCT, utöver standard-RC- och UD-transporter). Dessa funktioner förbättrar programmets prestanda, skalbarhet och konsekvens, och deras användning rekommenderas.
Visa hela sidan med hbv2-serien.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 120–16 vCPU:er | AMD EPYC 7V12 (Genua) [x86-64] |
| Minne | 456 GiB | |
| Lokal lagring | 1 temp disk 1 NVMe-disk |
480 GiB 960 GiB |
| Fjärrlagring | 8 diskar | |
| Nätverk | 8 nätverkskort | |
| Acceleratorer | Ingen |
HBv3-serien
Virtuella datorer i HBv3-serien är optimerade för HPC-program som vätskedynamik, explicit och implicit finita elementanalys, vädermodellering, seismisk bearbetning, reservoarsimulering och RTL-simulering. Virtuella HBv3-datorer har upp till 120 AMD EPYC™ 7V73X -processorkärnor (Milan-X), 448 GB RAM-minne och ingen samtidig multitrådning. Virtuella datorer i HBv3-serien ger också 350 GB/s minnesbandbredd (förstärkt upp till 630 GB/s), upp till 96 MB L3-cache per kärna (totalt 1,536 GB per virtuell dator), upp till 7 GB/s SSD-prestanda för blockenheter och klockfrekvenser på upp till 3,5 GHz. Alla virtuella datorer i HBv3-serien har 200 GB/sek HDR InfiniBand från NVIDIA i nätverk för MPI-arbetsbelastningar i superdatorskala. Dessa virtuella datorer är anslutna i ett icke-blockerande fettträd för optimerade och konsekventa RDMA-prestanda. HDR InfiniBand-infrastrukturresurserna har också stöd för adaptiv routning och dct (Dynamic Connected Transport), utöver standardtransporterna RC och UD. Dessa funktioner förbättrar programmets prestanda, skalbarhet och konsekvens, och deras användning rekommenderas starkt.
Visa hela sidan med hbv3-serien.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 120–16 vCPU:er | AMD EPYC 7V73X (Milan-X) [x86-64] |
| Minne | 448 GiB | |
| Lokal lagring | 1 temp disk 2 NVMe-diskar |
480 GiB 960 GiB |
| Fjärrlagring | 32 diskar | |
| Nätverk | 8 nätverkskort | |
| Acceleratorer | Ingen |
HBv4-serien
Virtuella datorer i HBv4-serien är optimerade för olika HPC-arbetsbelastningar, till exempel beräkningsvätskedynamik, finita elementanalyser, klientdels- och serverdels-EDA, rendering, molekylär dynamik, beräkningsgeovetenskap, vädersimulering och analys av finansiella risker. Virtuella HBv4-datorer har upp till 176 AMD EPYC™ 9V33X -processorkärnor ("Genoa-X") med AMD:s 3D V-Cache, klockfrekvenser upp till 3,7 GHz och ingen samtidig multitrådning. Virtuella datorer i HBv4-serien tillhandahåller också 768 GB RAM-minne, 2,3 GB L3-cacheminne. 2,3 GB L3-cachen per virtuell dator kan leverera upp till 5,7 TB/s bandbredd för att förstärka upp till 780 GB/s bandbredd från DRAM, för ett blandat genomsnitt på 1,2 TB/s effektiv minnesbandbredd över ett brett utbud av kundarbetsbelastningar. De virtuella datorerna ger också upp till 12 GB/s (läsningar) och 7 GB/s (skrivningar) av blockenhetens SSD-prestanda.
Alla virtuella datorer i HBv4-serien har 400 Gb/s NDR InfiniBand från NVIDIA-nätverk för att aktivera MPI-arbetsbelastningar i superdatorskala. Dessa virtuella datorer är anslutna i ett icke-blockerande fettträd för optimerade och konsekventa RDMA-prestanda. NDR fortsätter att stödja funktioner som adaptiv routning och dynamiskt ansluten transport (DCT). Den här senaste generationen av InfiniBand ger också större stöd för avlastning av MPI-kollektiv, optimerade verkliga svarstider på grund av överbelastningskontrollinformation och förbättrade anpassningsbara routningsfunktioner. Dessa funktioner förbättrar programmets prestanda, skalbarhet och konsekvens, och deras användning rekommenderas.
Visa hela sidan med hbv4-serien.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 176 – 24 vCPU:er | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) [x86-64] |
| Minne | 768 GiB | |
| Lokal lagring | 1 temp disk 2 NVMe-diskar |
480 GiB 1800 GiB |
| Fjärrlagring | 32 diskar | |
| Nätverk | 8 nätverkskort | |
| Acceleratorer | Ingen |
Tidigare generationens HB-familjeserie
För äldre storlekar, se tidigare generationsstorlekar.
Annan storleksinformation
Lista över alla tillgängliga storlekar: Storlekar
Priskalkylator: Priskalkylator
Information om disktyper: Disktyper
Nästa steg
Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.
Kolla in Azure Dedicated Hosts för fysiska servrar som kan vara värdar för en eller flera virtuella datorer som tilldelats en Azure-prenumeration.
Lär dig hur du övervakar virtuella Azure-datorer.