az ml data

Kommentar

Den här referensen är en del av ML-tillägget för Azure CLI (version 2.15.0 eller senare). Tillägget installeras automatiskt första gången du kör ett az ml-datakommando . Läs mer om tillägg.

Hantera Azure ML-datatillgångar.

Azure ML-datatillgångar är referenser till filer i dina lagringstjänster eller offentliga URL:er tillsammans med motsvarande metadata. De är inte kopior av dina data. Du kan använda dessa datatillgångar för att komma åt relevanta data under modellträningen och montera eller ladda ned refererade data till beräkningsmålet.

Kommandon

Name	Description	Typ	Status
az ml data archive	Arkivera en datatillgång.	Anknytning	Allmän tillgänglighet
az ml data create	Skapa en datatillgång i en arbetsyta/ett register. Om du använder ett register ersätter --workspace-name my-workspace du med alternativet --registry-name <registry-name> .	Anknytning	Allmän tillgänglighet
az ml data import	Importera data och skapa en datatillgång.	Anknytning	Förhandsgranska
az ml data list	Visa en lista över datatillgångar i en arbetsyta/ett register. Om du använder ett register ersätter --workspace-name my-workspace du med alternativet --registry-name <registry-name> .	Anknytning	Allmän tillgänglighet
az ml data list-materialization-status	Visa status för listan över dataimportmaterialiseringsjobb som skapar versioner av en datatillgång.	Anknytning	Förhandsgranska
az ml data mount	Montera en specifik datatillgång på en lokal sökväg. För tillfället stöds endast Linux.	Anknytning	Förhandsgranska
az ml data restore	Återställa en arkiverad datatillgång.	Anknytning	Allmän tillgänglighet
az ml data share	Dela en specifik datatillgång från arbetsyta till register.	Anknytning	Förhandsgranska
az ml data show	Visar information om en datatillgång i en arbetsyta/ett register. Om du använder ett register ersätter --workspace-name my-workspace du med alternativet --registry-name <registry-name> .	Anknytning	Allmän tillgänglighet
az ml data update	Uppdatera en datatillgång.	Anknytning	Allmän tillgänglighet

az ml data archive

Arkivera en datatillgång.

Om du arkiverar en datatillgång döljs den som standard från listfrågor (az ml data list). Du kan fortfarande fortsätta att referera till och använda en arkiverad datatillgång i dina arbetsflöden. Du kan arkivera antingen en datatillgångscontainer eller en specifik datatillgångsversion. Om du arkiverar en datatillgångscontainer arkiveras alla versioner av datatillgången under det förnamnet. Du kan återställa en arkiverad datatillgång med hjälp av az ml data restore. Om hela datatillgångscontainern arkiveras kan du inte återställa enskilda versioner av datatillgången – du måste återställa datatillgångscontainern.

az ml data archive --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Exempel

Arkivera en datatillgångscontainer (arkiverar alla versioner av den datatillgången)

az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Arkivera en specifik datatillgångsversion

az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på datatillgången.

Valfria parametrar

--label -l

Datatillgångens etikett. Ömsesidigt uteslutande med version.

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--version -v

Version av datatillgången. Ömsesidigt uteslutande med etikett.

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data create

Skapa en datatillgång i en arbetsyta/ett register. Om du använder ett register ersätter --workspace-name my-workspace du med alternativet --registry-name <registry-name> .

Datatillgångar kan definieras från filer på den lokala datorn eller som referenser till filer i molnlagring. Den skapade datatillgången spåras i arbetsytan/registret under det angivna namnet och versionen.

Om du vill skapa en datatillgång från filer på den lokala datorn anger du fältet "sökväg" i YAML-konfigurationen. Azure ML laddar upp dessa filer till blobcontainern som säkerhetskopierar arbetsytans standarddatalager (med namnet "workspaceblobstore"). Den skapade datatillgången pekar sedan på den uppladdade datan.

Om du vill skapa en datatillgång som refererar till filer i molnlagring anger du sökvägen till filerna i lagringen i YAML-konfigurationen.

Du kan också skapa en datatillgång direkt från en lagrings-URL eller en offentlig URL. Om du vill göra det anger du URL:en till fältet "sökväg" i yaml-konfigurationen. Om du använder ett register ersätter --workspace-name my-workspace du med alternativet --registry-name <my-registry-name> .

az ml data create [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--no-wait]
                  [--path]
                  [--registry-name]
                  [--resource-group]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]
                  [--workspace-name]

Exempel

Skapa en datatillgång från en YAML-specifikationsfil på en arbetsyta

az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Skapa en datatillgång från en YAML-specifikationsfil i ett register

az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-name

Skapa en datatillgång utan att använda en YAML-specifikationsfil på en arbetsyta

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Skapa en datatillgång utan att använda en YAML-specifikationsfil i ett register

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-name

Valfria parametrar

--datastore

Det datalager som den lokala artefakten ska laddas upp till.

--description -d

Beskrivning av datatillgången.

--file -f

Lokal sökväg till YAML-filen som innehåller Azure ML-dataspecifikationen. YAML-referensdokumenten för data finns på: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Namnet på datatillgången. Krävs om --registry-name anges.

--no-wait

Vänta inte tills den tidskrävande åtgärden har slutförts. Standardvärdet är Falskt.

standardvärde: False

--path -p

Sökvägen till datatillgången kan vara lokal eller fjärransluten.

--registry-name

Om det tillhandahålls kommer kommandot att rikta in sig på registret i stället för en arbetsyta. Därför krävs inte resursgrupp och arbetsyta. Måste anges om --workspace-name och --resource-group inte har angetts.

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--set

Uppdatera ett objekt genom att ange en egenskapssökväg och ett värde som ska anges. Exempel: --set property1.property2=.

--skip-validation

Hoppa över validering av MLTable-metadata när typen är MLTable.

standardvärde: False

--type -t

Typ av datatillgång.

accepterade värden: mltable, uri_file, uri_folder

--version -v

Version av datatillgången. Krävs om --registry-name anges.

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data import

Förhandsgranskning

Det här kommandot är i förhandsversion och under utveckling. Referens- och supportnivåer: https://aka.ms/CLI_refstatus

Importera data och skapa en datatillgång.

Datatillgången kan skapas genom att först importera data från databas eller filsystem till molnlagring. Den skapade datatillgången spåras på arbetsytan under det angivna namnet och versionen.

Ange "fråga" för databastabellen eller "sökvägen" i filsystemfälten i yaml-konfigurationen. Azure ML kör ett jobb för att kopiera data till molnlagring först .

az ml data import --resource-group
                  --workspace-name
                  [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--path]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]

Exempel

Importera en datatillgång från en YAML-specifikationsfil

az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Obligatoriska parametrar

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Valfria parametrar

--datastore

Det datalager som den lokala artefakten ska laddas upp till.

--description -d

Beskrivning av datatillgången.

--file -f

Lokal sökväg till YAML-filen som innehåller Azure ML-dataspecifikationen. YAML-referensdokumenten för data finns på: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Namnet på datatillgången.

--path -p

Sökväg till datatillgången i molnlagringen.

--set

Uppdatera ett objekt genom att ange en egenskapssökväg och ett värde som ska anges. Exempel: --set property1.property2=.

--skip-validation

Hoppa över valideringen av beräkningsresursen som refereras till av det underliggande dataimportmaterialiseringsjobbet.

standardvärde: False

--type -t

Typ av datatillgång.

accepterade värden: mltable, uri_file, uri_folder

--version -v

Version av datatillgången.

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data list

Visa en lista över datatillgångar i en arbetsyta/ett register. Om du använder ett register ersätter --workspace-name my-workspace du med alternativet --registry-name <registry-name> .

az ml data list [--archived-only]
                [--include-archived]
                [--max-results]
                [--name]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--workspace-name]

Exempel

Visa en lista över alla datatillgångar på en arbetsyta

az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Visa en lista över alla datatillgångsversioner för det angivna namnet på en arbetsyta

az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Visa en lista över alla datatillgångar i en arbetsyta med argumentet --query för att köra en JMESPath-fråga på resultatet av kommandon.

az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Visa en lista över alla datatillgångar i ett register

az ml data list --registry-name my-registry-name

Visa en lista över alla datatillgångsversioner för det angivna namnet i ett register

az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-name

Valfria parametrar

--archived-only

Lista endast arkiverade datatillgångar.

standardvärde: False

--include-archived

Visa en lista över arkiverade datatillgångar och aktiva datatillgångar.

standardvärde: False

--max-results -r

Maximalt antal resultat som ska returneras.

--name -n

Namnet på datatillgången. Om detta anges returneras alla dataversioner under det här namnet.

--registry-name

Om det tillhandahålls kommer kommandot att rikta in sig på registret i stället för en arbetsyta. Därför krävs inte resursgrupp och arbetsyta. Måste anges om --workspace-name och --resource-group inte har angetts.

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data list-materialization-status

Förhandsgranskning

Det här kommandot är i förhandsversion och under utveckling. Referens- och supportnivåer: https://aka.ms/CLI_refstatus

Visa status för listan över dataimportmaterialiseringsjobb som skapar versioner av en datatillgång.

az ml data list-materialization-status --resource-group
                                       --workspace-name
                                       [--all-results {false, true}]
                                       [--archived-only]
                                       [--include-archived]
                                       [--max-results]
                                       [--name]

Exempel

Visa materialiseringsstatus för en datatillgång från en YAML-specifikationsfil

az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Obligatoriska parametrar

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Valfria parametrar

--all-results

Returnerar alla resultat.

accepterade värden: false, true

standardvärde: False

--archived-only

Lista endast arkiverade jobb.

standardvärde: False

--include-archived

Lista arkiverade jobb och aktiva jobb.

standardvärde: False

--max-results -r

Maximalt antal resultat som ska returneras. Standardvärdet är 50.

standardvärde: 50

--name -p

Namnet på tillgången. Visar en lista över alla materialiseringsjobb som skapar versioner av tillgången som matchar det angivna namnet.

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data mount

Förhandsgranskning

Det här kommandot är i förhandsversion och under utveckling. Referens- och supportnivåer: https://aka.ms/CLI_refstatus

Montera en specifik datatillgång på en lokal sökväg. För tillfället stöds endast Linux.

az ml data mount --path
                 [--mode]
                 [--mount-point]
                 [--persistent]
                 [--resource-group]
                 [--workspace-name]

Exempel

Montera en datatillgångsversion med namngiven tillgångs-URI

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1

Montera en datatillgångsversion med fullständig URI för AzureML

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5

Montera alla versioner av en datatillgång med namngiven tillgångs-URI

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder

Montera alla versioner av en datatillgång med Fullständig URI för AzureML

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data

Montera data på en offentlig HTTP-server efter URL

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv

Montera data på Azure efter Azure Blob Storage-URL

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>

Montera data på Azure från Azure Data Lake Storage Gen 2 URL

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>

Obligatoriska parametrar

--path

Datatillgångssökvägen som ska monteras, i form av azureml:<name> eller azureml:<name>:<version>.

Valfria parametrar

--mode

Monteringsläge. Endast ro_mount (skrivskyddad) stöds för montering av datatillgång.

standardvärde: ro_mount

--mount-point

En lokal sökväg som används som monteringspunkt.

standardvärde: /home/azureuser/mount/data

--persistent

Gör monteringen bestående mellan omstarter. Stöds endast på beräkningsinstansen.

standardvärde: False

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data restore

Återställa en arkiverad datatillgång.

När en arkiverad datatillgång återställs döljs den inte längre från listfrågor (az ml data list). Om en hel datatillgångscontainer arkiveras kan du återställa den arkiverade containern. Då återställs alla versioner av datatillgången under det angivna namnet. Du kan inte bara återställa en specifik datatillgångsversion om hela datatillgångscontainern arkiveras – du måste återställa hela containern. Om endast en enskild datatillgångsversion arkiverades kan du återställa den specifika versionen.

az ml data restore --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Exempel

Återställa en arkiverad datatillgångscontainer (återställer alla versioner av den datatillgången)

az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Återställa en specifik arkiverad datatillgångsversion

az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på datatillgången.

Valfria parametrar

--label -l

Datatillgångens etikett. Ömsesidigt uteslutande med version.

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--version -v

Version av datatillgången. Ömsesidigt uteslutande med etikett.

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data share

Förhandsgranskning

Det här kommandot är i förhandsversion och under utveckling. Referens- och supportnivåer: https://aka.ms/CLI_refstatus

Dela en specifik datatillgång från arbetsyta till register.

Kopiera en befintlig datatillgång från en arbetsyta till ett register för återanvändning mellan arbetsytor.

az ml data share --name
                 --registry-name
                 --resource-group
                 --share-with-name
                 --share-with-version
                 --version
                 --workspace-name

Exempel

Dela en befintlig datatillgång från arbetsyta till register

az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på datatillgången.

--registry-name

Målregister.

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--share-with-name

Namnet på den datatillgång som ska skapas med.

--share-with-version

Version av datatillgången som ska skapas med.

--version -v

Version av datatillgången.

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data show

Visar information om en datatillgång i en arbetsyta/ett register. Om du använder ett register ersätter --workspace-name my-workspace du med alternativet --registry-name <registry-name> .

az ml data show --name
                [--label]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--version]
                [--workspace-name]

Exempel

Visa information om en datatillgång med det angivna namnet och versionen på en arbetsyta

az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Visa information om en datatillgång med det angivna namnet och etiketten

az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Visa information om en datatillgång med det angivna namnet och versionen i ett register

az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-name

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på datatillgången.

Valfria parametrar

--label -l

Datatillgångens etikett. Måste anges om versionen inte har angetts. Ömsesidigt uteslutande med version.

--registry-name

Om det tillhandahålls kommer kommandot att rikta in sig på registret i stället för en arbetsyta. Därför krävs inte resursgrupp och arbetsyta. Måste anges om --workspace-name och --resource-group inte har angetts.

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--version -v

Version av datatillgången. Måste anges om etiketten inte har angetts. Ömsesidigt uteslutande med etikett.

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml data update

Uppdatera en datatillgång.

Endast egenskaperna "description" och "tags" kan uppdateras.

az ml data update --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--add]
                  [--force-string]
                  [--label]
                  [--registry-name]
                  [--remove]
                  [--set]
                  [--version]

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på datatillgången.

--resource-group -g

Namnet på resursgruppen. Du kan konfigurera standardgruppen med .az configure --defaults group=<name>

--workspace-name -w

Namnet på Azure ML-arbetsytan. Du kan konfigurera standardarbetsytan med .az configure --defaults workspace=<name>

Valfria parametrar

--add

Lägg till ett objekt i en lista över objekt genom att ange en sökväg och nyckelvärdepar. Exempel: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

standardvärde: []

--force-string

När du använder "set" eller "add" bevarar du strängliteraler i stället för att försöka konvertera till JSON.

standardvärde: False

--label -l

Datatillgångens etikett. Måste anges om versionen inte har angetts. Ömsesidigt uteslutande med version.

--registry-name

Om det tillhandahålls kommer kommandot att rikta in sig på registret i stället för en arbetsyta. Därför krävs inte resursgrupp och arbetsyta. Måste anges om --workspace-name och --resource-group inte har angetts.

--remove

Ta bort en egenskap eller ett element från en lista. Exempel: --remove property.list <indexToRemove> ELLER --remove propertyToRemove.

standardvärde: []

--set

Uppdatera ett objekt genom att ange en egenskapssökväg och ett värde som ska anges. Exempel: --set property1.property2=<value>.

standardvärde: []

--version -v

Version av datatillgången. Måste anges om etiketten inte har angetts. Ömsesidigt uteslutande med etikett.

Globala parametrar

--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standardvärde: json

--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.