Bigdata-com (förhandsversion)
Lås upp finansiella data i institutionell kvalitet med Bigdata.com-anslutningsappen. Hämta omedelbart realtidsnyheter, omfattande företagets tårar och företagets händelsekalendrar. Det här verktyget kommer från väl betrodda leverantörer och ger finansinstitut möjlighet att fatta datadrivna beslut genom att leverera korrekt, strukturerad marknadsinformation direkt till ditt arbetsflöde.
Den här anslutningsappen är tillgänglig i följande produkter och regioner:
| Tjänster | Class | Regioner |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premie | Alla Power Automate-regioner utom följande: - Amerikanska myndigheter (GCC) - Amerikanska myndigheter (GCC High) – China Cloud drivs av 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Logiska appar | Norm | Alla Logic Apps-regioner utom följande: – Azure Government-regioner – Regioner i Azure Kina - US Department of Defense (DoD) |
| Power Apps | Premie | Alla Power Apps-regioner utom följande: - Amerikanska myndigheter (GCC) - Amerikanska myndigheter (GCC High) – China Cloud drivs av 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Power Automate | Premie | Alla Power Automate-regioner utom följande: - Amerikanska myndigheter (GCC) - Amerikanska myndigheter (GCC High) – China Cloud drivs av 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Kontakt | |
|---|---|
| Namn | Support |
| E-postmeddelande | support@bigdata.com |
| Metadata för anslutningsprogram | |
|---|---|
| Utgivare | RAVENPACK INTERNATIONAL SL. |
| Webbplats | https://bigdata.com |
| Integritetspolicy | https://bigdata.com/privacy-policy |
| Kategorier | Artificiell intelligens; Data |
BigData MCP Server – klientguide
Välkommen till BigData MCP Server! Den här tjänsten ger AI-assistenter kraftfulla verktyg för åtkomst till finansiella data, företagsinformation och business intelligence via Model Context Protocol (MCP).
🚀 Tillgängliga verktyg
1. Sök efter nyheter och ekonomiskt innehåll (bigdata_search)
Sök bland finansiella dokument, intäktsavskrifter, nyhetsartiklar, analytikerrapporter, SEC-arkiveringar och affärsinnehåll från tusentals källor.
Användningsfall:
- Forskningsbolagets utveckling och marknadstrender
- Hitta resultatsamtalsavskrifter och analytikerrapporter
- Upptäck nyhetsartiklar om specifika företag eller sektorer
- Få åtkomst till SEC-arkiv och regeldokument
- Sök i dina privata uppladdade filer
Parameters:
-
search_text(krävs): Din sökfråga på naturligt språk- Exempel: "Apple iPhone-försäljning Q4 2024"
- Exempel: "Teslas tillverkningsexpansion"
-
max_chunks(valfritt, standard: 10): Maximalt antal textutdrag som ska returneras (1–100)- Rekommenderas: 20-50 för omfattande forskning
Vad du får:
- Relevanta textsegment från olika dokument
- Källtillskrivning med publiceringsdatum
- Dirigera URL:er till ursprungliga dokument
- Tidsstämplar för allt innehåll
Metodtips:
- Köra flera sökningar med olika frågor för att skapa omfattande förståelse
- Börja brett och begränsa sedan baserat på de första resultaten
- Citera alltid källor när du använder information från hämtade dokument
2. Hitta företag (find_companies)
Leta upp företag efter namn, tickersymbol, ISIN, CUSIP eller SEDOL för att hämta deras unika identifierare och metadata.
Användningsfall:
- Konvertera företagsnamn till standardiserade identifierare
- Slå upp tickersymboler
- Hitta information om företagssektor och bransch
- Obligatoriskt första steg innan du använder andra företagsspecifika verktyg
Parameters:
-
query(krävs): Företagsnamn, ticker eller identifierare- Exempel: "Apple"
- Exempel: "AAPL"
- Exempel: "US0378331005" (ISIN)
Vad du får:
- RavenPack-entitets-ID (behövs för andra verktyg)
- Företagsnamn och tickersymbol
- Bransch- och branschklassificering
- Inkorporeringsland
- Flera identifierare (ISIN, CUSIP, SEDOL)
Important:
- Kör alltid det här verktyget FÖRST när du startar forskning på ett företag
- Använd det returnerade entitets-ID:t för
bigdata_tearsheetochbigdata_events_calendar
3. Generera företagets tearsheet (bigdata_tearsheet)
Få en omfattande finansiell analysrapport för alla offentliga företag som aggregerar data från 11 olika källor.
Användningsfall:
- Omfattande finansiell analys
- Investeringsforskning och due diligence
- Förstå företagets finansiella hälsa
- Analytikerkonsensus och prismål
- Resultatanalys
Parameters:
-
rp_entity_id(krävs): RavenPack-entitetsidentifierare frånfind_companies- Exempel: "4A6F00"
Vad du får:
Företagsöversikt:
- Affärsbeskrivning och nyckelpersoner
- Plats för sektor, bransch och huvudkontor
- Aktuell aktiekurs och börsvärde
- Handelsvolym och mått
Finansiell ställning:
- Balansräkning (tillgångar, skulder, eget kapital, skulder)
- Nyckelmått (ROE, ROA, fritt kassaflöde)
- Finansiella förhållanden (P/E, P/B, skuldkvoter, likviditet)
Driftprestanda:
- Resultaträkning (intäkter, kostnader, lönsamhet, EPS)
- Kassaflödesutdrag (drift, investeringar, finansiering)
Analytikertäckning:
- Köp/sälj-rekommendationer och konsensus
- Prismål (hög, låg, konsensus, median)
- Terminsintäkter och EPS-uppskattningar (kommande 8 kvartal)
- Senaste vinstöverraskningsdata
Arbetsflöde:
-
find_companiesAnropa först för att hämta entitets-ID:t - Anropa sedan det här verktyget med entitets-ID:t
- Du kan också använda
bigdata_searchför de senaste nyheterna för att komplettera
4. Hämta kalendern för företagshändelser (bigdata_events_calendar)
Hämta kommande och tidigare företagsevenemang, inklusive vinstsamtal och konferenssamtal för specifika företag.
Användningsfall:
- Planera framåt för resultatmeddelanden
- Spåra konferenssamtalsscheman
- Historisk händelseanalys
- Beslut om investeringstidsinställningar
Parameters:
-
rp_entity_id(valfritt): Lista över RavenPack-entitetsidentifierare- Exempel: ["4A6F00", "D8442A"]
- Lämna tomt för att hämta alla tillgängliga händelser
Vad du får:
- Kommande datum och tider för intjäningssamtal
- Tidigare händelsehistorik
- Scheman för konferenssamtal
- Händelsetyper och information
- Organiserat efter företag
Arbetsflöde:
-
find_companiesAnropa först för att hämta entitets-ID:n - Anropa sedan det här verktyget med en lista över entitets-ID:n
🔄 Vanliga arbetsflöden
Undersöka ett företag
1. find_companies("Tesla")
→ Get entity ID: "4A6F00"
2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
→ Get comprehensive financial data
3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
→ Get recent news and developments
4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
→ Check upcoming earnings dates
Branschanalys
1. find_companies("Apple") → entity_id_1
find_companies("Microsoft") → entity_id_2
find_companies("Google") → entity_id_3
2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
→ Compare financial metrics
3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
→ Get industry trends and analysis
Förhandsgranskning av intäkter
1. find_companies("Meta")
→ Get entity ID
2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
→ Check when earnings call is scheduled
3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
→ Get analyst estimates and previous performance
4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
→ Get analyst commentary and expectations
🔐 Autentisering
MCP-servern använder OAuth 2.0 för säker autentisering. Detta säkerställer att dina data och frågor förblir skyddade samtidigt som du ger sömlös åtkomst till BigData-verktyg.
OAuth-flöde
- Inledande anslutning: DIN AI-assistent eller MCP-klient initierar en anslutning till BigData MCP-servern
- Auktoriseringsbegäran: Om du inte redan har autentiserats omdirigeras du till inloggningssidan för BigData
- Användarinloggning: Ange dina BigData-autentiseringsuppgifter (e-post och lösenord)
- Auktoriseringsbidrag: Efter lyckad inloggning utfärdar BigData en OAuth-token
- Token Exchange: Klienten tar emot token och använder den för alla efterföljande begäranden
- Automatisk förnyelse: Token uppdateras automatiskt efter behov
Det här måste du känna till
- Första gången du konfigurerar: Du måste autentisera en gång när du ansluter DIN AI-assistent
- Säker avsiktligt: OAuth-token krypteras och upphör att gälla efter en angiven period
- Ingen delning av autentiseringsuppgifter: Ditt lösenord delas aldrig med AI-assistenten
- Sessionshantering: Token hanteras automatiskt av MCP-klienten
💡 Metodtips
Sökstrategi
- Börja brett och sedan smalt: Börja med allmänna frågor, förfina baserat på resultat
- Använd flera sökningar: Olika frågor visar olika aspekter
- Ange tidsramar naturligt: "sista kvartalet", "Q4 2024", "igår"
- Kombinera termer: Inkludera företagsnamn, ämnen och tidsramar
Käll-attribution
- Citera alltid källor: Inkludera källnamn och datum för all information
- Länk till original: Ange URL:er när de är tillgängliga
- Skapa ett källavsnitt: Lista alla refererade dokument i slutet
Kvothantering
-
Sök effektivt: Använd lämpliga
max_chunksvärden (20–50 rekommenderas) -
Återanvända entitets-ID:n: Anropa
find_companiesinte flera gånger för samma företag - Batch-begäranden: Få tårar för flera företag i följd
🆘 Vanliga frågor
F: Hur hämtar jag finansiella data för ett företag?
S: Anropa först find_companies med företagsnamnet och använd sedan det returnerade entitets-ID:t med bigdata_tearsheet.
F: Vad är skillnaden mellan sökning och tårar? S: Sökningen hittar artiklar och dokument; tearsheet tillhandahåller strukturerade finansiella data (resultaträkning, balansräkning, analytikerbetyg).
F: Kan jag söka i mina egna uppladdade filer?
S: Ja! Verktyget bigdata_search innehåller innehåll från dina privata uppladdade filer.
F: Hur senaste är data? S: Sökresultaten innehåller tidsstämplar. Tearsheet-data uppdateras regelbundet med de senaste kvartalsrapporterna och realtids aktiekurserna.
F: Vad händer om jag inte känner till företagets ticker?
S: Använd bara företagsnamnet med find_companies – det hittar rätt företag och anger alla identifierare.
📞 Stöd
Om du har frågor, problem eller funktionsförfrågningar kontaktar du din BigData-kontorepresentant eller besöker vår supportportal.
Begränsningar för strypning
| Namn | Samtal | Förnyelseperioden |
|---|---|---|
| API-anrop per anslutning | 100 | 60 sekunder |
Åtgärder
|
Bigdata. |
Bigdata.com MCP-startpunkt |
Bigdata.com MCP-slutpunkt
Bigdata.com MCP-startpunkt