Dela via

Kom igång med Copilot-justering sammanfattning

Copilot-justering sammanfattning genererar högkvalitativa sammanfattningar från komplexa dokument som presenteras i organisationens kommunikationsstil. Sammanfattningsgenereringen omformulerar komplexa dokument och kan generera konsekventa utdata som:

  • Automatiserade chefsrapporter
  • Sammanfattningar av affärskontrakt
  • Regelbaserad och intern dokumentation

Sammanfattning är perfekt när en organisation har en stor mängd dokument som kräver konsekventa sammanfattningar i ett visst format.

Du anpassar Copilot-justering sammanfattning för ditt företag genom finjustering. Copilot-justering har en konsekvent kommunikationsstil för din organisation med hjälp av textbaserade dokument och sammanfattningspar som tillhandahålls som utbildningsindata. Den fungerar i en klientspecifik, isolerad miljö i Microsoft 365, med respekt för sekretessåtagandena för ditt företag. Användardata förblir isolerade i din klientorganisation, vilket skyddar åtkomsten för andra entiteter.

Obs!

Copilot-justering är för närvarande tillgängligt för tidig Förhandsversion av Access (EAP). Mer information om krav och hur du registrerar finns i administratörsguiden.

Viktiga funktioner

Copilot-justering sammanfattning skapar strukturerade sammanfattningar med följande egenskaper:

  • Extrahering och omformning av viktig information baserat på träningsexempel
  • Underhåll av den ursprungliga dokumentstrukturen som prioriterar viktig information
  • Sammanfattning i organisationens röst och stil

Kärnan i Copilot-justering är en anpassad stor språkmodell (LLM) som är skräddarsydd för din organisation med hjälp av avancerade tekniker för frågor och modellering. Den här modellen säkerställer effektiva och korrekta generationssammanfattningar som överensstämmer med organisationens röst, ton och stil.

Copilot-justering använder träningsmetoder som få skott, finjustering och hämtningsförhöjd generation (RAG) för ökad flexibilitet och precision. Dessa modeller förbättrar produktiviteten, säkerställer konsekvens mellan utdata och integrering med Microsoft 365, samtidigt som riskerna med domänspecifik terminologi och konfidentiella data minimeras.

Krav för modellträning

Modellträningsprocessen kräver indataparametrar som stöder textbaserade dokument- och sammanfattningspar i följande format:

  • .docx
  • .pdf (med valbar text)
  • .aspx format

Dessa ursprungliga dokument- och sammanfattningspar krävs i utbildningssyfte för att justera de genererade sammanfattningarna efter organisationens kommunikationsstil.

Modellträningskonfiguration

Copilot-justering sammanfattning har en enkel modellträningsprocess:

  1. Extrahering av data: Information hämtas från plattformar som SharePoint. Dokument- och sammanfattningspar är ordnade i strukturerade format som är redo för övervakad träning.

  2. Databearbetning: Överordnade tabeller, dokument och måltabeller används som datakällor för träningsbiblioteket.

  3. Finjustering: Övervakad finjustering justerar modellen med organisationens specifika ton och stil med hjälp av de angivna dokument- och sammanfattningsparen. Validering omfattar kontroll av bevarande av viktig information och ton, med hjälp av reserverade testdata och prestandamått.

Den här utbildningen syftar till att minska skillnaderna mellan aktuella förutsägelser och önskade utdata baserat på träningsexemplen. Modellen tränas på dokument- och sammanfattningsparen med ett enda pass. Hämtade data bearbetas med hjälp av en LLM för att skapa en anpassad sammanfattningsmodell som överensstämmer nära användarens befintliga utdataformat, vilket möjliggör snabb och korrekt slutsatsdragning.

Det övervakade finjusteringssteget tar hänsyn till verkliga träningsexempel, så att det kan känna igen viktiga delar av ett dokument och skapa sammanfattningar effektivt och effektivt.

Modellinferens

Slutsatsdragningen för Copilot-justering sammanfattning gör det möjligt för användare att skicka dokument via plattformar som Word, SharePoint eller Teams för att få sammanfattningar i välbekanta miljöer. När en användare tillhandahåller ett källdokument skapar den finjusterade modellen effektivt en kortfattad sammanfattning på kort bearbetningstid samtidigt som tonen och dokumentstrukturen bibehålls.

Sammanfattningsgenerering prioriteras för att extrahera viktiga avsnitt, satser och dokumentets grundläggande betydelse, vilket återspeglar vad som anses vara viktigast enligt träningsexemplen. Dessa sammanfattningar gör att användarna kan fokusera på värdetilläggsaktiviteter i stället för att manuellt granska dokument för att skapa sammanfattningar från grunden.

Feedback från användare spelar en avgörande roll för att upprätthålla sammanfattningskvaliteten och möjliggöra kontinuerlig förbättring av modellens prestanda.

Copilot-justering sammanfattning är tillgänglig i Microsoft 365-appar (till exempel Word, SharePoint eller Teams) via deklarativa agenter i Copilot där dokument skickas till Microsoft 365 Large Language Model i Azure AI.

Enterprise-integrering

Copilot-justering sammanfattning omfattar befintliga användararbetsflöden i de program som de redan använder och stöder utbildningsprocessen för att skapa dokumentsammanfattningar som är specifika för organisationens användningsfall som möten eller affärsrapporter.

Relaterat innehåll

  • Last updated on