Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Syftet med det här dokumentet
Den här studieguiden innehåller en sammanfattning av de ämnen som beskrivs i utvärderingslabbet, tillsammans med ytterligare resurser som hjälper dig att förbereda dig. Observera att utbildningsvägen på sidan med information om autentiseringsuppgifter kan innehålla fler moduler än "Uppgifter som utförs" för att ge en sammanhängande inlärningsupplevelse.
Snabb överblick över uppgifter
Förbered en Real-Time Intelligence-miljö
Skapa en KQL-databas
Skapa uppslagstabeller
Aktivera dataspegling i OneLake
Skapa en Eventhouse och lägg till en KQL-databas
Stödmodul(er):
Skapa och läsa in data från externa källor
Läsa in data från ett lagringskonto
Skapa en extern tabell
Kontrollera att datakällor läses in korrekt med hjälp av ett radantal, ett filtrerat antal och en grupp efter antal
Stödmodul (s):
Läsa in och bearbeta strömmande data med hjälp av Eventstreams
Anslut en strömmande datauppsättning till ett Eventstream
Läsa in data direkt
Konfigurera händelsebearbetning
Läsa in data med hjälp av fönster
Skicka data till en KQL-databas
Stödmodul (s):
Utforska data
Konvertera SQL till KQL
Fråga efter data för min-/max-, median- och sammanfattningsstatistik
Visualisera data med hjälp av återgivningsoperatorn, inklusive stapel-, linje-, kolumn- och punktdiagram
Utföra radbaserade beräkningar
Skapa relationer mellan tabeller
Bearbeta fritextdata med hjälp av parsningsoperatorn
Manipulera data
Ändra datatyper med hjälp av en tabellvariabel
Gruppera eller aggregera data med hjälp av den översta kapslade operatorn
Utföra datarensningsprocesser på data, inklusive tidsserier
Skapa en uppdateringsprincip
Skapa en materialiserad vy
Skapa en användardefinierad lagrad funktion
Stödmodul (s):