MachineLearningJobCollection.GetAll Method
Definition
Important
Some information relates to prerelease product that may be substantially modified before it’s released. Microsoft makes no warranties, express or implied, with respect to the information provided here.
Lists Jobs in the workspace.
- Request Path: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/jobs
- Operation Id: Jobs_List
public virtual Azure.Pageable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.MachineLearningJobResource> GetAll (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobCollectionGetAllOptions options, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member GetAll : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobCollectionGetAllOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Pageable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.MachineLearningJobResource>
override this.GetAll : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobCollectionGetAllOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Pageable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.MachineLearningJobResource>
Public Overridable Function GetAll (options As MachineLearningJobCollectionGetAllOptions, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Pageable(Of MachineLearningJobResource)
Parameters
A property bag which contains all the parameters of this method except the LRO qualifier and request context parameter.
- cancellationToken
- CancellationToken
The cancellation token to use.
Returns
A collection of MachineLearningJobResource that may take multiple service requests to iterate over.
Applies to
Samarbeta med oss på GitHub
Källan för det här innehållet finns på GitHub, där du även kan skapa och granska ärenden och pull-begäranden. Se vår deltagarguide för mer information.
Azure SDK for .NET
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för