Instruktioner för .NET Machine learning

I avsnittet Anvisningar i ML.NET-guiden hittar du snabba svar på vanliga frågor. I vissa fall kan artiklar visas i flera avsnitt för att göra dem enkla att hitta.

Läsa in data

• Läs in data från filer och SQL databaser.

Förbereda data

• Förbearbeta träningsdata med normaliserare som ska användas vid databearbetning.

Träna modellen

• Träna en maskininlärningsmodell med korsvalidering.

• Träna en regressionsmodell för att förutsäga ett värde med hjälp av ML.NET.

Förklaring av modell

• Fastställ funktionsvikten för modeller med funktionsbetydelse för permutation.

Kör

• Granska mellanliggande datavärden under bearbetning av ML.NET-pipeline.

• Läs in en tränad maskininlärningsmodell.

• Gör förutsägelser med en tränad modell.

Probabilistisk (Infer.NET)

• Skapa en matchningslistapp med Infer.NET och probabilistisk programmering.