Instruktioner för .NET Machine Learning

I avsnittet Anvisningar i ML.NET Guide hittar du snabba svar på vanliga frågor. I vissa fall kan artiklar visas i flera avsnitt för att göra dem enkla att hitta.

Ladda data

• Läs in data från filer och SQL-databaser.

Förbered datan

• Förbearbeta träningsdata med normaliserare som ska användas vid databehandling.

Träna modellen

• Träna en maskininlärningsmodell med korsvalidering.

• Träna en regressionsmodell för att förutsäga ett värde med hjälp av ML.NET.

Modellförklarbarhet

• Fastställ funktionsvikten för modeller med funktionsbetydelse för permutation.

Springa

• Granska intermediära datavärdena under ML.NET pipeline-processen.

• Läs in en tränad maskininlärningsmodell.

• Gör förutsägelser med en tränad modell.

Probabilistisk (Infer.NET)

• Skapa en spelmatchningslistapp med Infer.NET och probabilistisk programmering.