Sök efter liknande kunder

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Viktigt

En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har ännu inte släppts. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner

Så som meddelats i det här blogginlägget gör Microsoft några ändringar av tidsplanerna för uppdateringarna i april på grund av COVID-19. Apriluppdateringarna för 2020 års version, våg 1, blir allmänt tillgängliga på det sätt som nämns i utgivningsplanerna för Dynamics 365 och Power Platform. Mer information finns i produktspecifika Vanliga frågor och svar. Vi kommer att fortsätta släppa kritiska uppdateringar för Dynamics 365-program och Power Platform, och förlänger avskrivningstiderna för vissa funktioner för att ge kunder och partners ytterligare tid att göra övergången. Microsoft värnar om sina kunder och partners i dessa osäkra tider.

Aktiverat för	Allmänt tillgänglig förhandsversion	Allmän tillgänglighet
Slutanvändare via administratörer, utvecklare eller analytiker	30 juni 2020	Meddelas senare

Mer information om funktionen

Med segmentutökning kan du hitta liknande kunder i din kundbas med hjälp av konstgjord intelligens. En maskininlärningsmodell med binär klassificering tilldelar en likhetspoäng till kunder i det utvidgade segmentet. Poängen är baserad på likheten med kunder i källsegmentet. Beroende på likhetspoäng läggs kundprofiler till i ett nyskapat segment.

Kallas ibland för lookalike-modellering inom digital marknadsföring och använder en AI-modell för att hitta kunder som liknar ett annat segment av dina kunder genom att ta fram ytterligare attribut. Det låter dig inte bara välja attribut utan du kan även ange det maximala antalet kunder som ska vara i det här nya segmentet. AI-modellen kommer sedan att beräkna likhetsresultat för varje kund baserat på dina valda attribut och hitta kunder med högre genomsnittlig likhetsgrad. Det resulterande segmentet kommer att omfatta kunder som liknar kunden i ditt ursprungliga segment.

Se även

Liknande kunder (dokument)